目录 概率 Some events may occur under the same conditions may not occur, the likelihood that the size of the volume is called the probability 某种事件在同一条件下可能发生也可能不发生，表示发生的可能性大小的量叫做概率 。例如在一般情况下，一个鸡蛋孵出的小鸡是雌性或雄性的概率 都是1／2。也叫几率（jīlǜ），旧称或然率。 表示某件事发生的可能性大小的一个量。很自然地把必然发生的事件的概率 定为1,把不可能发生的事件的概率 定为0,而一般随机事件的概率 是介于0与1之间的一个数 根据累积统计得出的可能性 普遍认为，人们对将要发生的机率总有一种不好的感觉，或者说不安全感，俗称「点背」，下面列出的几个例子可以形象描述人们有时对机率存在的错误的认识：
概率 和全概率 公式吧
概率
概率 三选一游戏，2009-01-12
概率 是1/2。他正确吗？或者他的机会仍然是1/3?
概率 公式是： 2/3 * 1/2 = 1/3 <!--Latex $frac frac = frac$-->
概率 都是 2/3；则选对的概率 是1/3；
概率 ，不存在关联。
概率 会使得下一次反面的几率大的多。
概率 ” 事实原因就在这里选手选择是随机的（33%的机会为车，66%的机会为羊），但是主持人确要在他选到羊的时候（66%）一定要选择剩余的那只羊！当然这种情况下换的结果只能是“车”。那么玩家有在始终选择换的情况下他只在自己选中车的时候（33%）才会选到羊。此时你在游戏获得车的机会提高了一倍（33%到66%）所以聪明的你如果去参加这个游戏你会选择换还是不换呢？我想现在你心里已经有答案了。
概率 为2/3，不换门，赢取汽车的概念为1/3 （成立）
概率 为2/3
概率 均为1/2 （成立）
概率 就是1/2.
概率 两大类别，所谓的2/3概率 是相对一个空间，在100次的机会中，你将会有2/3的机会赢取。1/2概率 是在限定的情况下，发生的概率 ，所以是不同的。 ■古典概率 相关
概率 讨论的对象局限于随机试验所有可能结果为有限个等可能的情形，即基本空间由有限个元素或基本事件组成，其个数记为n，每个基本事件发生的可能性是相同的。若事件A包含m个基本事件，则定义事件A发生的概率 为p（A）＝m／n，也就是事件A发生的概率 等于事件A所包含的基本事件个数除以基本空间的基本事件的总个数，这是P.-S.拉普拉斯的古典概率 定义，或称之为概率 的古典定义。历史上古典概率 是由研究诸如掷骰子一类赌博游戏中的问题引起的。计算古典概率 ，可以用穷举法列出所有基本事件，再数清一个事件所含的基本事件个数相除，即借助组合计算可以简化计算过程。
概率 相关
概率 若随机试验中的基本事件有无穷多个，且每个基本事件发生是等可能的，这时就不能使用古典概率 ，于是产生了几何概率 。几何概率 的基本思想是把事件与几何区域对应，利用几何区域的度量来计算事件发生的概率 ，布丰投针问题是应用几何概率 的一个典型例子。
概率 论发展的早期，人们就注意到古典概率 仅考虑试验结果只有有限个的情况是不够的，还必须考虑试验结果是无限个的情况。为此可把无限个试验结果用欧式空间的某一区域S表示，其试验结果具有所谓“均匀分布”的性质，关于“均匀分布”的精确定义类似于古典概率 中“等可能”只一概念。假设区域S以及其中任何可能出现的小区域A都是可以度量的，其度量的大小分别用μ(S)和μ(A)表示。如一维空间的长度，二维空间的面积，三维空间的体积等。并且假定这种度量具有如长度一样的各种性质，如度量的非负性、可加性等。
概率 的严格定义
概率 ，考虑到“均匀分布”性，事件A发生的概率 取为：P(A)=μ(A)/μ(S)，这样计算的概率 称为几何概率 。
概率 P(Φ)=0。 假如一串试验具备下列三条：
概率 p在每次试验中保持不变；
在一个特定的随机试验中，称每一可能出现的结果为一个基本事件，全体基本事件的集合称为基本空间。随机事件（简称事件）是由某些基本事件组成的，例如，在连续掷两次骰子的随机试验中，用Z，Y分别表示第一次和第二次出现的点数，Z和Y可以取值1、2、3、4、5、6，每一点（Z，Y）表示一个基本事件，因而基本空间包含36个元素。“点数之和为2”是一事件，它是由一个基本事件（1，1）组成，可用集合｛（1，1）｝表示“点数之和为4”也是一事件，它由（1，3），（2，2），（3，1)3个基本事件组成，可用集合｛（1，3），(3，1)，（2，2)｝表示。如果把“点数之和为1”也看成事件，则它是一个不包含任何基本事件的事件，称为不可能事件。在试验中此事件不可能发生。如果把“点数之和小于40”看成一事件，它包含所有基本事件 ，在试验中此事件一定发生，所以称为必然事件。若A是一事件，则“事件A不发生”也是一个事件，称为事件A的对立事件。实际生活中需要对各种各样的事件及其相互关系、基本空间中元素所组成的各种子集及其相互关系等进行研究。
性质１．P(Φ)=0.
概率 (物理学)
概率 (物理学)[p robability(physies)〕
概率 的概念犹如一座冰山。
概率 的哲理和数学已日益
概率 论”[probabizity〕
概率 应用到物理学中所遇到的
概率 为已知，要求出在
概率 ，则q一1一P是失败的
概率 。式
概率 就由式(2)
概率 。在这一例子中，式
概率 规律支配的无规
概率 为P)，或有
概率 为q)。按照假设，。次这样的观测会得到
gail□
概率
n.: probability, percentage, ratio expressing the chances that a certain event will occur n. probabilité 几率 或然率 数理统计 概率论 定律 数学 百科大全 游戏 赌博 科学 学科 百科辞典 机率论 几率论 三门 方差 统计 开放 统计方法 极大似然原理 经济百科 更多结果...