ruǎn jiàn : wù lǐ xué lèi : dì lǐ xué jiào yù > shù jù wā jué
mùlù
shénme shì shù jù wā jué
　　 shù jù wā jué (datamining)， yòu chēng wéi shù jù kù zhōng de zhī shí fā xiàn (knowledgediscoveryindatabase,kdd)， jiù shì cóng dà liàng shù jù zhōng huò qǔ yòu xiào de、 xīn yíng de、 qián zài yòu yòng de、 zuì zhōng kě lǐ jiě de mó shì de fēi píng fán guò chéng， jiǎn dān de shuō， shù jù wā jué jiù shì cóng dà liàng shù jù zhōng tí qǔ huò “ wā jué ” zhī shí。
　　 bìng fēi suǒ yòu de xìn xī fā xiàn rèn wù dōubèi shì wéi shù jù wā jué 。 lì rú， shǐ yòng shù jù kù guǎn lǐ xì tǒng chá zhǎo gè bié de jì lù， huò tōng guò yīn tè wǎng de sōu suǒ yǐn qíng chá zhǎo tè dìng de web yè miàn， zé shì xìn xī jiǎn suǒ（ informationretrieval） lǐng yù de rèn wù。 suī rán zhè xiē rèn wù shì zhòng yào de， kě néng shè jí shǐ yòng fù zá de suàn fǎ hé shù jù jié gòu， dàn shì tā men zhù yào yǐ lài chuán tǒng de jì suàn jī kē xué jì shù hé shù jù de míng xiǎn tè zhēng lái chuàng jiàn suǒ yǐn jié gòu， cóng 'ér yòu xiào dì zǔ zhì hé jiǎn suǒ xìn xī。 jìn guǎn rú cǐ， shù jù wā jué jì shù yě yǐ yòng lái zēng qiáng xìn xī jiǎn suǒ xì tǒng de néng lì。
shù jù wā jué de qǐ yuán
　　wéi yíng jiē qián yī jié zhōng de zhè xiē tiǎo zhàn， lái zì bù tóng xué kē de yán jiū zhě huì jí dào yī qǐ， kāi shǐ zhuóshǒu kāi fā kě yǐ chǔlǐ bù tóng shù jù lèi xíng de gèng yòu xiào de、 kě shēn suō de gōng jù。 zhè xiē gōng zuò jiàn lì zài yán jiū zhě xiān qián shǐ yòng de fāng fǎ xué hé suàn fǎ zhī shàng， zài shù jù wā jué lǐng yù dá dào gāo cháo。 tè bié dì， shù jù wā jué lì yòng liǎo lái zì rú xià yī xiē lǐng yù de sī xiǎng： (1) lái zì tǒng jì xué de chōu yàng、 gū jì hé jiǎ shè jiǎn yàn， (2) rén gōng zhì néng、 mó shì shí bié hé jī qì xué xí de sōu suǒ suàn fǎ、 jiàn mó jì shù hé xué xí lǐ lùn。 shù jù wā jué yě xùn sù dì jiē nà liǎo lái zì qí tā lǐng yù de sī xiǎng， zhè xiē lǐng yù bāo kuò zuì yōu huà、 jìn huà jì suàn、 xìn xī lùn、 xìn hào chǔlǐ、 kě shì huà hé xìn xī jiǎn suǒ。
　　 yī xiē qí tā lǐng yù yě qǐ dào zhòng yào de zhī chēng zuò yòng。 tè bié dì， xū yào shù jù kù xì tǒng tí gōng yòu xiào de cún chǔ、 suǒ yǐn hé chá xún chǔlǐ zhī chí。 yuán yú gāo xìng néng（ bìng xíng） jì suàn de jì shù zài chù lǐ hǎi liàng shù jù jí fāng miàn cháng cháng shì zhòng yào de。 fēn bù shì jì shù yě néng bāng zhù chǔlǐ hǎi liàng shù jù， bìng qiě dāng shù jù bù néng jí zhōng dào yī qǐ chǔlǐ shí gèng shì zhì guān zhòng yào。
shù jù wā jué néng zuò shénme
　　1) shù jù wā jué néng zuò yǐ xià liù zhǒng bù tóng shì qíng（ fēn xī fāng fǎ）：
　　· fēn lèi（ classification）
　　· gū zhí（ estimation）
　　· yù yán（ prediction）
　　· xiāng guān xìng fēn zǔ huò guān lián guī zé（ affinitygroupingorassociationrules）
　　· jù jí（ clustering）
　　· miáo shù hé kě shì huà（ descriptionandvisualization）
　　· fù zá shù jù lèi xíng wā jué (text,web, tú xíng tú xiàng， shì pín， yīn pín děng )
　　2) shù jù wā jué fēn lèi
　　 yǐ shàng liù zhǒng shù jù wā jué de fēn xī fāng fǎ kě yǐ fēn wéi liǎng lèi： zhí jiē shù jù wā jué ； jiànjiē shù jù wā jué
　　· zhí jiē shù jù wā jué
　　 mù biāo shì lì yòng kě yòng de shù jù jiàn lì yī gè mó xíng， zhè gè mó xíng duì shèng yú de shù jù， duì yī gè tè dìng de biàn liàng（ kě yǐ lǐ jiě chéng shù jù kù zhōng biǎo de shǔ xìng， jí liè） jìn xíng miáo shù。
　　· jiànjiē shù jù wā jué
　　 mù biāo zhōng méi yòu xuǎn chū mǒu yī jù tǐ de biàn liàng， yòng mó xíng jìn xíng miáo shù； ér shì zài suǒ yòu de biàn liàng zhōng jiàn lì qǐ mǒu zhǒng guān xì。
　　· fēn lèi、 gū zhí、 yù yán shǔ yú zhí jiē shù jù wā jué ； hòu sān zhǒng shǔ yú jiànjiē shù jù wā jué
　　3) gè zhǒng fēn xī fāng fǎ de jiǎn jiè
　　· fēn lèi（ classification）
　　 shǒu xiān cóng shù jù zhòngxuǎn chū yǐ jīng fēn hǎo lèi de xùn liàn jí， zài gāi xùn liàn jí shàng yùn yòng shù jù wā jué fēn lèi de jì shù， jiàn lì fēn lèi mó xíng， duì yú méi yòu fēn lèi de shù jù jìn xíng fēn lèi。
　　 lì zǐ：
　　a. xìn yòng kǎ shēn qǐng zhě， fēn lèi wéi dī、 zhōng、 gāo fēng xiǎn
　　b. fēn pèi kè hù dào yù xiān dìng yì de kè hù fēn piàn
　　 zhù yì： lèi de gè shù shì què dìng de， yù xiān dìng yì hǎo de
　　· gū zhí（ estimation）
　　 gū zhí yǔ fēn lèi lèi sì， bù tóng zhī chù zài yú， fēn lèi miáo shù de shì lí sàn xíng biàn liàng de shū chū， ér gū zhí chǔlǐ lián xù zhí de shū chū； fēn lèi de lèi bié shì què dìng shù mùdì， gū zhí de liàng shì bù què dìng de。
　　 lì zǐ：
　　a. gēn jù gòu mǎi mó shì， gū jì yī gè jiā tíng de hái zǐ gè shù
　　b. gēn jù gòu mǎi mó shì， gū jì yī gè jiā tíng de shōu rù
　　c. gū jì realestate de jià zhí
　　 yī bān lái shuō， gū zhí kě yǐ zuò wéi fēn lèi de qián yī bù gōng zuò。 gěi dìng yī xiē shū rù shù jù， tōng guò gū zhí， dé dào wèi zhī de lián xù biàn liàng de zhí， rán hòu， gēn jù yù xiān shè dìng de yù zhí， jìn xíng fēn lèi。 lì rú： yínháng duì jiā tíng dài kuǎn yè wù， yùn yòng gū zhí， gěi gè gè kè hù jì fēn（ score0~1）。 rán hòu， gēn jù yù zhí， jiāng dài kuǎn jí bié fēn lèi。
　　· yù yán（ prediction）
　　 tōng cháng， yù yán shì tōng guò fēn lèi huò gū zhí qǐ zuò yòng de， yě jiù shì shuō， tōng guò fēn lèi huò gū zhí dé chū mó xíng， gāi mó xíng yòng yú duì wèi zhī biàn liàng de yù yán。 cóng zhè zhǒng yì yì shàng shuō， yù yán qí shí méi yòu bì yào fēn wéi yī gè dān dú de lèi。 yù yán qí mùdì shì duì wèi lái wèi zhī biàn liàng de yù cè， zhè zhǒng yù cè shì xū yào shí jiān lái yàn zhèng de， jí bì xū jīng guò yī dìng shí jiān hòu， cái zhī dào yù yán zhǔn què xìng shì duō shǎo。
　　· xiāng guān xìng fēn zǔ huò guān lián guī zé（ affinitygroupingorassociationrules）
　　 jué dìng nǎ xiē shì qíng jiāng yī qǐ fā shēng。
　　 lì zǐ：
　　a. chāo shì zhōng kè hù zài gòu mǎi a de tóng shí， jīng cháng huì gòu mǎi b， jí a=>b( guān lián guī zé )
　　b. kè hù zài gòu mǎi a hòu， gé yī duàn shí jiān， huì gòu mǎi b（ xù liè fēn xī）
　　· jù jí（ clustering）
　　 jù jí shì duì jì lù fēn zǔ， bǎ xiāng sì de jì lù zài yī gè jù jí lǐ。 jù jí hé fēn lèi de qū bié shì jù jí bù yǐ lài yú yù xiān dìng yì hǎo de lèi， bù xū yào xùn liàn jí。
　　 lì zǐ：
　　a. yī xiē tè dìng zhèng zhuàng de jù jí kě néng yù shì liǎo yī gè tè dìng de jí bìng
　　b. zū vcd lèi xíng bù xiāng shìde kè hù jù jí， kě néng 'àn shì chéng yuán shǔ yú bù tóng de yà wén huà qún
　　 jù jí tōng cháng zuò wéi shù jù wā jué de dì yī bù。 lì rú， " nǎ yī zhǒng lèi de cù xiāo duì kè hù xiǎng yìng zuì hǎo？ "， duì yú zhè yī lèi wèn tí， shǒu xiān duì zhěng gè kè hù zuò jù jí， jiāng kè hù fēn zǔ zài gè zì de jù jí lǐ， rán hòu duì měi gè bù tóng de jù jí， huí dá wèn tí， kě néng xiào guǒ gèng hǎo。
　　· miáo shù hé kě shì huà（ descriptionandvisualization）
　　 shì duì shù jù wā jué jiēguǒ de biǎo shì fāng shì。
shù jù wā jué de yī bān liú chéng
　　· dìng yì wèn tí： qīng xī dì dìng yì chū yè wù wèn tí， què dìng shù jù wā jué de mùdì。 · shù jù zhǔn bèi： shù jù zhǔn bèi bāo kuò： xuǎn zé shù jù -- zài dà xíng shù jù kù hé shù jù cāng kù mù biāo zhōng tí qǔ shù jù wā jué de mù biāo shù jù jí； shù jù yù chǔlǐ -- jìn xíng shù jù zài jiā gōng， bāo kuò jiǎn chá shù jù de wán zhěng xìng jí shù jù de yī zhì xìng、 qù zào shēng， tián bǔ diū shī de yù， shān chú wú xiào shù jù děng。
　　· shù jù wā jué ： gēn jù shù jù gōng néng de lèi xíng hé hé shù jù de tè diǎn xuǎn zé xiāng yìng de suàn fǎ， zài jìng huà hé zhuǎn huàn guò de shù jù jí shàng jìn xíng shù jù wā jué 。
　　· jiēguǒ fēn xī： duì shù jù wā jué de jiēguǒ jìn xíng jiě shì hé píng jià， zhuǎn huàn chéng wéi néng gòu zuì zhōng bèi yòng hù lǐ jiě de zhī shí。
　　· zhī shí de yùn yòng： jiāng fēn xī suǒ dé dào de zhī shí jí chéng dào yè wù xìn xī xì tǒng de zǔ zhì jié gòu zhōng qù。
shù jù wā jué de shāng yè bèi jǐng
　　 shù jù wā jué shǒu xiān shì xū yào shāng yè huán jìng zhōng shōu jí liǎo dà liàng de shù jù， rán hòu yào qiú wā jué de zhī shí shì yòu jià zhí de。 yòu jià zhí duì shāng yè 'ér yán， bù wài hū sān zhǒng qíng kuàng： jiàng dī kāi xiāo； tí gāo shōu rù； zēng jiā gǔ piào jià gé。
shù jù wā jué jì shù shí xiàn
　　zài jì shù shàng kě yǐ gēn jù tā de gōng zuò guò chéng fēn wéi： shù jù de chōu qǔ、 shù jù de cún chǔ hé guǎn lǐ、 shù jù de zhǎn xiàn děng guān jiàn jì shù。
　　· shù jù de chōu qǔ
　　 shù jù de chōu qǔ shì shù jù jìn rù cāng kù de rù kǒu。 yóu yú shù jù cāng kù shì yī gè dú lì de shù jù huán jìng， tā xū yào tōng guò chōu qǔ guò chéng jiāng shù jù cóng lián jī shì wù chǔlǐ xì tǒng、 wài bù shù jù yuán、 tuō jī de shù jù cún chǔ jiè zhì zhōng dǎo rù shù jù cāng kù。 shù jù chōu qǔ zài jì shù shàng zhù yào shè jí hù lián、 fù zhì、 zēng liàng、 zhuǎn huàn、 diào dù hé jiān kòng děng jǐ gè fāng miàn de chǔlǐ。 zài shù jù chōu qǔ fāng miàn， wèi lái de jì shù fā zhǎn jiāng jí zhōng zài xì tǒng gōng néng jí chéng huà fāng miàn， yǐ shì yìng shù jù cāng kù běn shēn huò shù jù yuán de biàn huà， shǐ xì tǒng gèng biàn yú guǎn lǐ hé wéi hù。
　　· shù jù de cún chǔ hé guǎn lǐ
　　 shù jù cāng kù de zǔ zhì guǎn lǐ fāng shì jué dìng liǎo tā yòu bié yú chuán tǒng shù jù kù de tè xìng， yě jué dìng liǎo qí duì wài bù shù jù de biǎo xiàn xíng shì。 shù jù cāng kù guǎn lǐ suǒ shè jí de shù jù liàng bǐ chuán tǒng shì wù chǔlǐ dà dé duō， qiě suí shí jiān de tuī yí 'ér kuài sù lěi jī。 zài shù jù cāng kù de shù jù cún chǔ hé guǎn lǐ zhōng xū yào jiě jué de shì rú hé guǎn lǐ dà liàng de shù jù、 rú hé bìng xíng chǔlǐ dà liàng de shù jù、 rú hé yōu huà chá xún děng。 mù qián， xǔ duō shù jù kù chǎng jiā tí gōng de jì shù jiě jué fāng 'àn shì kuò zhǎn guān xì xíng shù jù kù de gōng néng， jiāng pǔ tōng guān xì shù jù kù gǎi zào chéng shì hé dān dāng shù jù cāng kù de fú wù qì。
　　· shù jù de zhǎn xiàn
　　 zài shù jù zhǎn xiàn fāng miàn zhù yào de fāng shì yòu：
　　 chá xún： shí xiàn yù dìng yì chá xún、 dòng tài chá xún、 olap chá xún yǔ jué cè zhī chí zhì néng chá xún； bào biǎo： chǎn shēng guān xì shù jù biǎo gé、 fù zá biǎo gé、 olap biǎo gé、 bào gào yǐ jí gè zhǒng zōng hé bào biǎo； kě shì huà： yòng yì yú lǐ jiě de diǎn xiàn tú、 zhí fāng tú、 bǐng tú、 wǎng zhuàng tú、 jiāo hù shì kě shì huà、 dòng tài mó nǐ、 jì suàn jī dòng huà jì shù biǎo xiàn fù zá shù jù jí qí xiāng hù guān xì； tǒng jì： jìn xíng píng jūn zhí、 zuì dà zhí、 zuì xiǎo zhí、 qī wàng、 fāng chā、 huì zǒng、 pái xù děng gè zhǒng tǒng jì fēn xī； wā jué： lì yòng shù jù wā jué děng fāng fǎ， cóng shù jù zhōng dé dào guān yú shù jù guān xì hé mó shì de zhī shí。
shù jù wā jué yǔ shù jù cāng kù róng hé fā zhǎn
　　 shù jù wā jué hé shù jù cāng kù de xié tóng gōng zuò， yī fāng miàn， kě yǐ yíng hé hé jiǎn huà shù jù wā jué guò chéng zhōng de zhòng yào bù zhòu， tí gāo shù jù wā jué de xiàolǜ hé néng lì， què bǎo shù jù wā jué zhōng shù jù lái yuán de guǎng fàn xìng hé wán zhěng xìng。 lìng yī fāng miàn， shù jù wā jué jì shù yǐ jīng chéng wéi shù jù cāng kù yìng yòng zhōng jí wéi zhòng yào hé xiāng duì dú lì de fāng miàn hé gōng jù。
　　 shù jù wā jué hé shù jù cāng kù shì róng hé yǔ hù dòng fā zhǎn de， qí xué shù yán jiū jià zhí hèyìng yòng yán jiū qián jǐng jiāng shì lìng rén zhèn fèn de。 tā shì shù jù wā jué zhuān jiā、 shù jù cāng kù jì shù rén yuán hé hángyè zhuān jiā gòng tóng nǔ lì de chéng guǒ， gèng shì guǎng dà kě wàng cóng shù jù kù“ nú lì” dào shù jù kù“ zhù rén” zhuǎn biàn de qǐ yè zuì zhōng yòng hù de tōng tú。
shénme shì shù jù wā jué
　　 shù jù wā jué (DataMining)， jiù shì cóng dà liàng shù jù zhōng huò qǔ yòu xiào de、 xīn yíng de、 qián zài yòu yòng de、 zuì zhōng kě lǐ jiě de mó shì de fēi píng fán guò chéng。 shù jù wā jué de guǎng yì guān diǎn： shù jù wā jué jiù shì cóng cún fàng zài shù jù kù， shù jù cāng kù huò qí tā xìn xī kù zhōng de dà liàng de shù jù zhōng“ wā jué” yòu qù zhī shí de guò chéng。 shù jù wā jué ， yòu chēng wéi shù jù kù zhōng zhī shí fā xiàn (KnowledgeDiscoveryinDatabase,KDD)， yě yòu rén bǎ shù jù wā jué shì wéi shù jù kù zhōng zhī shí fā xiàn guò chéng de yī gè jī běn bù zhòu。 zhī shí fā xiàn guò chéng yǐ xià bù zhòu zǔ chéng：（ 1） shù jù qīng lǐ，（ 2） shù jù jí chéng，（ 3） shù jù xuǎn zé，（ 4） shù jù biàn huàn，（ 5） shù jù wā jué ，（ 6） mó shì píng gū，（ 7） zhī shí biǎo shì。 shù jù wā jué kě yǐ yǔ yòng hù huò zhī shí kù jiāo hù。
　　 bìng fēi suǒ yòu de xìn xī fā xiàn rèn wù dōubèi shì wéi shù jù wā jué 。 lì rú， shǐ yòng shù jù kù guǎn lǐ xì tǒng chá zhǎo gè bié de jì lù， huò tōng guò yīn tè wǎng de sōu suǒ yǐn qíng chá zhǎo tè dìng de Web yè miàn， zé shì xìn xī jiǎn suǒ（ informationretrieval） lǐng yù de rèn wù。 suī rán zhè xiē rèn wù shì zhòng yào de， kě néng shè jí shǐ yòng fù zá de suàn fǎ hé shù jù jié gòu， dàn shì tā men zhù yào yǐ lài chuán tǒng de jì suàn jī kē xué jì shù hé shù jù de míng xiǎn tè zhēng lái chuàng jiàn suǒ yǐn jié gòu， cóng 'ér yòu xiào dì zǔ zhì hé jiǎn suǒ xìn xī。 jìn guǎn rú cǐ， shù jù wā jué jì shù yě yǐ yòng lái zēng qiáng xìn xī jiǎn suǒ xì tǒng de néng lì。
shù jù wā jué zhōng de guān lián guī zé
　　1. shénme shì guān lián guī zé
　　 zài miáo shù yòu guān guān lián guī zé de yī xiē xì jié zhī qián， wǒ men xiān lái kàn yī gè yòu qù de gù shì： " niào bù yǔ pí jiǔ " de gù shì。
　　 zài yī jiā chāo shì lǐ， yòu yī gè yòu qù de xiàn xiàng： niào bù hé pí jiǔ hè rán bǎi zài yī qǐ chū shòu。 dàn shì zhè gè qí guài de jǔ cuò què shǐ niào bù hé pí jiǔ de xiāo liàng shuāng shuāng zēng jiā liǎo。 zhè bù shì yī gè xiào huà， ér shì fā shēng zài měi guó wò 'ěr mǎ lián suǒ diàn chāo shì de zhēn shí 'àn lì， bìng yī zhí wéi shāng jiā suǒ jīn jīn lè dào。 wò 'ěr mǎ yōng yòu shì jiè shàng zuì dà de shù jù cāng kù xì tǒng， wèile néng gòu zhǔn què liǎo jiě gù kè zài qí mén diàn de gòu mǎi xí guàn， wò 'ěr mǎ duì qí gù kè de gòu wù xíng wéi jìn xíng gòu wù lán fēn xī， xiǎng zhī dào gù kè jīng cháng yī qǐ gòu mǎi de shāng pǐn yòu nǎ xiē。 wò 'ěr mǎ shù jù cāng kù lǐ jí zhōng liǎo qí gè mén diàn de xiáng xì yuán shǐ jiāo yì shù jù。 zài zhè xiē yuán shǐ jiāo yì shù jù de jī chǔ shàng， wò 'ěr mǎ lì yòng shù jù wā jué fāng fǎ duì zhè xiē shù jù jìn xíng fēn xī hé wā jué。 yī gè yì wài de fā xiàn shì： " gēn niào bù yī qǐ gòu mǎi zuì duō de shāng pǐn jìng shì pí jiǔ！ jīng guò dà liàng shí jì diào chá hé fēn xī， jiē shì liǎo yī gè yǐn cáng zài " niào bù yǔ pí jiǔ " bèi hòu de měi guó rén de yī zhǒng xíng wéi mó shì： zài měi guó， yī xiē nián qīng de fù qīn xià bān hòu jīng cháng yào dào chāo shì qù mǎi yīng 'ér niào bù， ér tā men zhōng yòu 30% ～ 40% de rén tóng shí yě wéi zì jǐ mǎi yī xiē pí jiǔ。 chǎn shēng zhè yī xiàn xiàng de yuán yīn shì： měi guó de tài tài men cháng dīng zhǔ tā men de zhàng fū xià bān hòu wéi xiǎo hái mǎi niào bù， ér zhàng fū men zài mǎi niào bù hòu yòu suí shǒu dài huí liǎo tā men xǐ huān de pí jiǔ。
　　 àn cháng guī sī wéi， niào bù yǔ pí jiǔ fēng mǎ niú bù xiāng jí， ruò bù shì jiè zhù shù jù wā jué jì shù duì dà liàng jiāo yì shù jù jìn xíng wā jué fēn xī， wò 'ěr mǎ shì bù kě néng fā xiàn shù jù nèi zài zhè yī yòu jià zhí de guī lǜ de。
　　 shù jù guān lián shì shù jù kù zhōng cún zài de yī lèi zhòng yào de kě bèi fā xiàn de zhī shí。 ruò liǎng gè huò duō gè biàn liàng de qǔ zhí zhī jiān cún zài mǒu zhǒng guī lǜ xìng， jiù chēng wéi guān lián。 guān lián kě fēn wéi jiǎn dān guān lián、 shí xù guān lián、 yīn guǒ guān lián。 guān lián fēn xī de mù de shì zhǎo chū shù jù kù zhōng yǐn cáng de guān lián wǎng。 yòu shí bìng bù zhī dào shù jù kù zhōng shù jù de guān lián hán shù， jí shǐ zhī dào yě shì bù què dìng de， yīn cǐ guān lián fēn xī shēng chéng de guī zé dài yòu kě xìn dù。 guān lián guī zé wā jué fā xiàn dà liàng shù jù zhōng xiàng jí zhī jiān yòu qù de guān lián huò xiāng guān lián xì。 Agrawal děng yú 1993 nián shǒu xiān tí chū liǎo wā jué gù kè jiāo yì shù jù kù zhōng xiàng jí jiān de guān lián guī zé wèn tí， yǐ hòu zhū duō de yán jiū rén yuán duì guān lián guī zé de wā jué wèn tí jìn xíng liǎo dà liàng de yán jiū。 tā men de gōng zuò bāo kuò duì yuán yòu de suàn fǎ jìn xíng yōu huà， rú yǐn rù suí jī cǎi yàng、 bìng xíng de sī xiǎng děng， yǐ tí gāo suàn fǎ wā jué guī zé de xiàolǜ； duì guān lián guī zé de yìng yòng jìn xíng tuī guǎng。 guān lián guī zé wā jué zài shù jù wā jué zhōng shì yī gè zhòng yào de kè tí， zuì jìn jǐ nián yǐ bèi yè jiè suǒ guǎng fàn yán jiū。
　　2. guān lián guī zé wā jué guò chéng、 fēn lèi jí qí xiāng guān suàn fǎ
　　2.1 guān lián guī zé wā jué de guò chéng
　　 guān lián guī zé wā jué guò chéng zhù yào bāo hán liǎng gè jiē duàn： dì yī jiē duàn bì xū xiān cóng zī liào jí hé zhōng zhǎo chū suǒ yòu de gāo pín xiàng mù zǔ (FrequentItemsets)， dì 'èr jiē duàn zài yóu zhè xiē gāo pín xiàng mù zǔ zhōng chǎn shēng guān lián guī zé (AssociationRules)。
　　 guān lián guī zé wā jué de dì yī jiē duàn bì xū cóng yuán shǐ zī liào jí hé zhōng， zhǎo chū suǒ yòu gāo pín xiàng mù zǔ (LargeItemsets)。 gāo pín de yì sī shì zhǐ mǒu yī xiàng mù zǔ chū xiàn de pín shuài xiāng duì yú suǒ yòu jì lù 'ér yán， bì xū dá dào mǒu yī shuǐ píng。 yī xiàng mù zǔ chū xiàn de pín shuài chēng wéi zhī chí dù (Support)， yǐ yī gè bāo hán A yǔ B liǎng gè xiàng mùdì 2-itemset wéi lì， wǒ men kě yǐ jīng yóu gōng shì (1) qiú dé bāo hán {A,B} xiàng mù zǔ de zhī chí dù， ruò zhī chí dù dà yú děng yú suǒ shè dìng de zuì xiǎo zhī chí dù (MinimumSupport) mén jiàn zhí shí， zé {A,B} chēng wéi gāo pín xiàng mù zǔ。 yī gè mǎn zú zuì xiǎo zhī chí dù de k-itemset， zé chēng wéi gāo pín k- xiàng mù zǔ (Frequentk-itemset)， yī bān biǎo shì wéi Largek huò Frequentk。 suàn fǎ bìng cóng Largek de xiàng mù zǔ zhōng zài chǎn shēng Largek+1， zhí dào wú fǎ zài zhǎo dào gèng cháng de gāo pín xiàng mù zǔ wéi zhǐ。
　　 guān lián guī zé wā jué de dì 'èr jiē duàn shì yào chǎn shēng guān lián guī zé (AssociationRules)。 cóng gāo pín xiàng mù zǔ chǎn shēng guān lián guī zé， shì lì yòng qián yī bù zhòu de gāo pín k- xiàng mù zǔ lái chǎn shēng guī zé， zài zuì xiǎo xìn lài dù (MinimumConfidence) de tiáo jiàn mén jiàn xià， ruò yī guī zé suǒ qiú dé de xìn lài dù mǎn zú zuì xiǎo xìn lài dù， chēng cǐ guī zé wéi guān lián guī zé。 lì rú： jīng yóu gāo pín k- xiàng mù zǔ {A,B} suǒ chǎn shēng de guī zé AB， qí xìn lài dù kě jīng yóu gōng shì (2) qiú dé， ruò xìn lài dù dà yú děng yú zuì xiǎo xìn lài dù， zé chēng AB wéi guān lián guī zé。
　　 jiù wò 'ěr mǎ 'àn lì 'ér yán， shǐ yòng guān lián guī zé wā jué jì shù， duì jiāo yì zī liào kù zhōng de jì lù jìn xíng zī liào wā jué， shǒu xiān bì xū yào shè dìng zuì xiǎo zhī chí dù yǔ zuì xiǎo xìn lài dù liǎng gè mén jiàn zhí， zài cǐ jiǎ shè zuì xiǎo zhī chí dù min_support=5% qiě zuì xiǎo xìn lài dù min_confidence=70%。 yīn cǐ fú hé cǐ gāi chāo shì xū qiú de guān lián guī zé jiāng bì xū tóng shí mǎn zú yǐ shàng liǎng gè tiáo jiàn。 ruò jīng guò wā jué guò chéng suǒ zhǎo dào de guān lián guī zé 「 niào bù， pí jiǔ 」， mǎn zú xià liè tiáo jiàn， jiāng kě jiē shòu「 niào bù， pí jiǔ」 de guān lián guī zé。 yòng gōng shì kě yǐ miáo shù Support( niào bù， pí jiǔ )>=5% qiě Confidence( niào bù， pí jiǔ )>=70%。 qí zhōng， Support( niào bù， pí jiǔ )>=5% yú cǐ yìng yòng fàn lì zhōng de yì yì wéi : zài suǒ yòu de jiāo yì jì lù zī liào zhōng， zhì shǎo yòu 5% de jiāo yì chéng xiàn niào bù yǔ pí jiǔ zhè liǎng xiàng shāng pǐn bèi tóng shí gòu mǎi de jiāo yì xíng wéi。 Confidence( niào bù， pí jiǔ )>=70% yú cǐ yìng yòng fàn lì zhōng de yì yì wéi : zài suǒ yòu bāo hán niào bù de jiāo yì jì lù zī liào zhōng， zhì shǎo yòu 70% de jiāo yì huì tóng shí gòu mǎi pí jiǔ。 yīn cǐ， jīn hòu ruò yòu mǒu xiāo fèi zhě chū xiàn gòu mǎi niào bù de xíng wéi， chāo shì jiāng kě tuī jiàn gāi xiāo fèi zhě tóng shí gòu mǎi pí jiǔ。 zhè gè shāng pǐn tuī jiàn de xíng wéi zé shì gēn jù「 niào bù， pí jiǔ」 guān lián guī zé， yīn wéi jiù gāi chāo shì guò qù de jiāo yì jì lù 'ér yán， zhī chí liǎo“ dà bù fèn gòu mǎi niào bù de jiāo yì， huì tóng shí gòu mǎi pí jiǔ” de xiāo fèi xíng wéi。
　　 cóng shàng miàn de jiè shào hái kě yǐ kàn chū， guān lián guī zé wā jué tōng cháng bǐ jiào shì yòng yǔ jì lù zhōng de zhǐ biāo qǔ lí sàn zhí de qíng kuàng。 rú guǒ yuán shǐ shù jù kù zhōng de zhǐ biāo zhí shì qǔ lián xù de shù jù， zé zài guān lián guī zé wā jué zhī qián yīnggāi jìn xíng shìdàng de shù jù lí sàn huà（ shí jì shàng jiù shì jiāng mǒu gè qū jiān de zhí duì yìng yú mǒu gè zhí）， shù jù de lí sàn huà shì shù jù wā jué qián de zhòng yào huán jié， lí sàn huà de guò chéng shì fǒu hé lǐ jiāng zhí jiē yǐng xiǎng guān lián guī zé de wā jué jiēguǒ。
　　2.2 guān lián guī zé de fēn lèi
　　 àn zhào bù tóng qíng kuàng， guān lián guī zé kě yǐ jìn xíng fēn lèi rú xià：
　　1. jī yú guī zé zhōng chù lǐ de biàn liàng de lèi bié， guān lián guī zé kě yǐ fēn wéi bù 'ěr xíng hé shù zhí xíng。
　　 bù 'ěr xíng guān lián guī zé chǔlǐ de zhí dōushì lí sàn de、 zhǒng lèi huà de， tā xiǎn shì liǎo zhè xiē biàn liàng zhī jiān de guān xì； ér shù zhí xíng guān lián guī zé kě yǐ hé duō wéi guān lián huò duō céng guān lián guī zé jié hé qǐ lái， duì shù zhí xíng zì duàn jìn xíng chǔlǐ， jiāng qí jìn xíng dòng tài de fēn gē， huò zhě zhí jiē duì yuán shǐ de shù jù jìn xíng chǔlǐ， dāng rán shù zhí xíng guān lián guī zé zhōng yě kě yǐ bāo hán zhǒng lèi biàn liàng。 lì rú： xìng bié =“ nǚ” => zhí yè =“ mì shū”， shì bù 'ěr xíng guān lián guī zé； xìng bié =“ nǚ” =>avg（ shōu rù） =2300， shè jí de shōu rù shì shù zhí lèi xíng， suǒ yǐ shì yī gè shù zhí xíng guān lián guī zé。
　　2. jī yú guī zé zhōng shù jù de chōu xiàng céng cì， kě yǐ fēn wéi dān céng guān lián guī zé hé duō céng guān lián guī zé。
　　 zài dān céng de guān lián guī zé zhōng， suǒ yòu de biàn liàng dōuméi yòu kǎo lǜ dào xiàn shí de shù jù shì jù yòu duō gè bù tóng de céng cì de； ér zài duō céng de guān lián guī zé zhōng， duì shù jù de duō céng xìng yǐ jīng jìn xíng liǎo chōng fēn de kǎo lǜ。 lì rú： IBM tái shì jī =>Sony dǎ yìn jī， shì yī gè xì jié shù jù shàng de dān céng guān lián guī zé； tái shì jī =>Sony dǎ yìn jī， shì yī gè jiào gāo céng cì hé xì jié céng cì zhī jiān de duō céng guān lián guī zé。
　　3. jī yú guī zé zhōng shè jí dào de shù jù de wéi shù， guān lián guī zé kě yǐ fēn wéi dān wéi de hé duō wéi de。
　　 zài dān wéi de guān lián guī zé zhōng， wǒ men zhǐ shè jí dào shù jù de yī gè wéi， rú yòng hù gòu mǎi de wù pǐn； ér zài duō wéi de guān lián guī zé zhōng， yào chù lǐ de shù jù jiāng huì shè jí duō gè wéi。 huàn chéng lìng yī jù huà， dān wéi guān lián guī zé shì chǔlǐ dān gè shǔ xìng zhōng de yī xiē guān xì； duō wéi guān lián guī zé shì chǔlǐ gè gè shǔ xìng zhī jiān de mǒu xiē guān xì。 lì rú： pí jiǔ => niào bù， zhè tiáo guī zé zhǐ shè jí dào yòng hù de gòu mǎi de wù pǐn； xìng bié =“ nǚ” => zhí yè =“ mì shū”， zhè tiáo guī zé jiù shè jí dào liǎng gè zì duàn de xìn xī， shì liǎng gè wéi shàng de yī tiáo guān lián guī zé。
　　2.3 guān lián guī zé wā jué de xiāng guān suàn fǎ
　　1.Apriori suàn fǎ： shǐ yòng hòu xuǎn xiàng jí zhǎo pín fán xiàng jí
　　Apriori suàn fǎ shì yī zhǒng zuì yòu yǐng xiǎng de wā jué bù 'ěr guān lián guī zé pín fán xiàng jí de suàn fǎ。 qí hé xīn shì jī yú liǎng jiē duàn pín jí sī xiǎng de dì tuī suàn fǎ。 gāi guān lián guī zé zài fēn lèi shàng shǔ yú dān wéi、 dān céng、 bù 'ěr guān lián guī zé。 zài zhè lǐ， suǒ yòu zhī chí dù dà yú zuì xiǎo zhī chí dù de xiàng jí chēng wéi pín fán xiàng jí， jiǎn chēng pín jí。
　　 gāi suàn fǎ de jī běn sī xiǎng shì： shǒu xiān zhǎo chū suǒ yòu de pín jí， zhè xiē xiàng jí chū xiàn de pín fán xìng zhì shǎo hé yù dìng yì de zuì xiǎo zhī chí dù yī yàng。 rán hòu yóu pín jí chǎn shēng qiáng guān lián guī zé， zhè xiē guī zé bì xū mǎn zú zuì xiǎo zhī chí dù hé zuì xiǎo kě xìn dù。 rán hòu shǐ yòng dì 1 bù zhǎo dào de pín jí chǎn shēng qī wàng de guī zé， chǎn shēng zhǐ bāo hán jí hé de xiàng de suǒ yòu guī zé， qí zhōng měi yī tiáo guī zé de yòu bù zhǐ yòu yī xiàng， zhè lǐ cǎi yòng de shì zhōng guī zé de dìng yì。 yī dàn zhè xiē guī zé bèi shēng chéng， nà me zhǐ yòu nà xiē dà yú yòng hù gěi dìng de zuì xiǎo kě xìn dù de guī zé cái bèi liú xià lái。 wèile shēng chéng suǒ yòu pín jí， shǐ yòng liǎo dì tuī de fāng fǎ。
　　 kě néng chǎn shēng dà liàng de hòu xuǎn jí , yǐ jí kě néng xū yào chóngfù sǎo miáo shù jù kù， shì Apriori suàn fǎ de liǎng dà quē diǎn。
　　2. jī yú huàfēn de suàn fǎ
　　Savasere děng shè jì liǎo yī gè jī yú huàfēn de suàn fǎ。 zhè gè suàn fǎ xiān bǎ shù jù kù cóng luó ji shàng fēn chéng jǐ gè hù bù xiāng jiāo de kuài， měi cì dān dú kǎo lǜ yī gè fēn kuài bìng duì tā shēng chéng suǒ yòu de pín jí， rán hòu bǎ chǎn shēng de pín jí hé bìng， yòng lái shēng chéng suǒ yòu kě néng de pín jí， zuì hòu jì suàn zhè xiē xiàng jí de zhī chí dù。 zhè lǐ fēn kuài de dà xiǎo xuǎn zé yào shǐ dé měi gè fēn kuài kě yǐ bèi fàng rù zhù cún， měi gè jiē duàn zhǐ xū bèi sǎo miáo yī cì。 ér suàn fǎ de zhèng què xìng shì yóu měi yī gè kě néng de pín jí zhì shǎo zài mǒu yī gè fēn kuài zhōng shì pín jí bǎo zhèng de。 gāi suàn fǎ shì kě yǐ gāo dù bìng xíng de， kě yǐ bǎ měi yī fēn kuài fēn bié fēn pèijǐ mǒu yī gè chǔlǐ qì shēng chéng pín jí。 chǎn shēng pín jí de měi yī gè xún huán jié shù hòu， chǔlǐ qì zhī jiànjìn xíng tōng xìn lái chǎn shēng quán jú de hòu xuǎn k- xiàng jí。 tōng cháng zhè lǐ de tōng xìn guò chéng shì suàn fǎ zhí xíng shí jiān de zhù yào píng jǐng； ér lìng yī fāng miàn， měi gè dú lì de chǔlǐ qì shēng chéng pín jí de shí jiān yě shì yī gè píng jǐng。
　　3.FP- shù pín jí suàn fǎ
　　 zhēn duì Apriori suàn fǎ de gù yòu quē xiàn， J.Han děng tí chū liǎo bù chǎn shēng hòu xuǎn wā jué pín fán xiàng jí de fāng fǎ： FP- shù pín jí suàn fǎ。 cǎi yòng fēn 'ér zhì zhī de cè lüè， zài jīng guò dì yī biàn sǎo miáo zhī hòu， bǎ shù jù kù zhōng de pín jí yā suō jìn yī kē pín fán mó shì shù（ FP-tree）， tóng shí yǐ rán bǎo liú qí zhōng de guān lián xìn xī， suí hòu zài jiāng FP-tree fēn huà chéng yī xiē tiáo jiàn kù， měi gè kù hé yī gè cháng dù wéi 1 de pín jí xiāng guān， rán hòu zài duì zhè xiē tiáo jiàn kù fēn bié jìn xíng wā jué。 dāng yuán shǐ shù jù liàng hěn dà de shí hòu， yě kě yǐ jié hé huàfēn de fāng fǎ , shǐ dé yī gè FP-tree kě yǐ fàng rù zhù cún zhōng。 shí yàn biǎo míng， FP-growth duì bù tóng cháng dù de guī zé dōuyòu hěn hǎo de shì yìng xìng， tóng shí zài xiàolǜ shàng jiào zhī Apriori suàn fǎ yòu jù dà de tí gāo。
　　3. gāi lǐng yù zài guó nèi wài de yìng yòng
　　3 ． 1 guān lián guī zé fā jué jì shù zài guó nèi wài de yìng yòng
　　 jiù mù qián 'ér yán， guān lián guī zé wā jué jì shù yǐ jīng bèi guǎng fàn yìng yòng zài xī fāng jīn róng hángyè qǐ yè zhōng， tā kě yǐ chéng gōng yù cè yínháng kè hù xū qiú。 yī dàn huò dé liǎo zhè xiē xìn xī， yínháng jiù kě yǐ gǎi shàn zì shēn yíng xiāo。 xiàn zài yínháng tiān tiān dōuzài kāi fā xīn de gōu tōng kè hù de fāng fǎ。 gè yínháng zài zì jǐ de ATM jī shàng jiù kǔn bǎng liǎo gù kè kě néng gǎn xīng qù de běn xíng chǎn pǐn xìn xī， gōng shǐ yòng běn xíng ATM jī de yòng hù liǎo jiě。 rú guǒ shù jù kù zhōng xiǎn shì， mǒu gè gāo xìn yòng xiàn 'é de kè hù gēnghuàn liǎo dì zhǐ， zhè gè kè hù hěn yòu kě néng xīn jìn gòu mǎi liǎo yī dòng gèng dà de zhù zhái， yīn cǐ huì yòu kě néng xū yào gèng gāo xìn yòng xiàn 'é， gèng gāo duān de xīn xìn yòng kǎ， huò zhě xū yào yī gè zhù fáng gǎi shàn dài kuǎn， zhè xiē chǎn pǐn dōukě yǐ tōng guò xìn yòng kǎ zhàng dān yóu jì gěi kè hù。 dāng kè hù dǎ diàn huà zī xún de shí hòu， shù jù kù kě yǐ yòu lì dì bāng zhù diàn huà xiāo shòu dài biǎo。 xiāo shòu dài biǎo de diàn nǎo píng mù shàng kě yǐ xiǎn shì chū kè hù de tè diǎn， tóng shí yě kě yǐ xiǎn shì chū gù kè huì duì shénme chǎn pǐn gǎn xīng qù。
　　 tóng shí， yī xiē zhī míng de diàn zǐ shāng wù zhàn diǎn yě cóng qiáng dà de guān lián guī zé wā jué zhōng de shòu yì。 zhè xiē diàn zǐ gòu wù wǎng zhàn shǐ yòng guān lián guī zé zhōng guī zé jìn xíng wā jué， rán hòu shè zhì yòng hù yòu yì yào yī qǐ gòu mǎi de kǔn bǎng bāo。 yě yòu yī xiē gòu wù wǎng zhàn shǐ yòng tā men shè zhì xiāng yìng de jiāo chā xiāo shòu， yě jiù shì gòu mǎi mǒu zhǒng shāng pǐn de gù kè huì kàn dào xiāng guān de lìng wài yī zhǒng shāng pǐn de guǎng gào。
　　 dàn shì mù qián zài wǒ guó，“ shù jù hǎi liàng， xìn xī quē fá” shì shāng yè yínháng zài shù jù dà jí zhōng zhī hòu pǔ biàn suǒ miàn duì de gān gà。 mù qián jīn róng yè shí shī de dà duō shǔshù jù kù zhǐ néng shí xiàn shù jù de lù rù、 chá xún、 tǒng jì děng jiào dī céng cì de gōng néng， què wú fǎ fā xiàn shù jù zhōng cún zài de gè zhǒng yòu yòng de xìn xī， pì rú duì zhè xiē shù jù jìn xíng fēn xī， fā xiàn qí shù jù mó shì jí tè zhēng， rán hòu kě néng fā xiàn mǒu gè kè hù、 xiāo fèi qún tǐ huò zǔ zhì de jīn róng hé shāng yè xīng qù， bìng kě guān chá jīn róng shì chǎng de biàn huà qū shì。 kě yǐ shuō， guān lián guī zé wā jué de jì shù zài wǒ guó de yán jiū yǔ yìng yòng bìng bù shì hěn guǎng fàn shēn rù。
　　3． 2 jìn nián lái guān lián guī zé fā jué jì shù de yī xiē yán jiū
　　 yóu yú xǔ duō yìng yòng wèn tí wǎng wǎng bǐ chāo shì gòu mǎi wèn tí gèng fù zá， dà liàng yán jiū cóng bù tóng de jiǎo dù duì guān lián guī zé zuò liǎo kuò zhǎn， jiāng gèng duō de yīn sù jí chéng dào guān lián guī zé wā jué fāng fǎ zhī zhōng， yǐ cǐ fēng fù guān lián guī zé de yìng yòng lǐng yù， tuò kuān zhī chí guǎn lǐ jué cè de fàn wéi。 rú kǎo lǜ shǔ xìng zhī jiān de lèi bié céng cì guān xì， shí tài guān xì， duō biǎo wā jué děng。 jìn nián lái wéi rào guān lián guī zé de yán jiū zhù yào jí zhōng yú liǎng gè fāng miàn， jí kuò zhǎn jīng diǎn guān lián guī zé néng gòu jiě jué wèn tí de fàn wéi， gǎi shàn jīng diǎn guān lián guī zé wā jué suàn fǎ xiàolǜ hé guī zé xīng qù xìng。
tǒng jì xué yǔ shù jù wā jué
　　tǒng jì xué hé shù jù wā jué yòu zhe gòng tóng de mù biāo： fā xiàn shù jù zhōng de jié gòu。 shì shí shàng， yóu yú tā men de mù biāo xiāng sì， yī xiē rén（ yóu qí shì tǒng jì xué jiā） rèn wéi shù jù wā jué shì tǒng jì xué de fēn zhī。 zhè shì yī gè bùqiè hé shí jì de kàn fǎ。 yīn wéi shù jù wā jué hái yìng yòng liǎo qí tā lǐng yù de sī xiǎng、 gōng jù hé fāng fǎ， yóu qí shì jì suàn jī xué kē， lì rú shù jù kù jì shù hé jī qì xué xí， ér qiě tā suǒ guān zhù de mǒu xiē lǐng yù hé tǒng jì xué jiā suǒ guān zhù de yòu hěn dà bù tóng。
　　1． tǒng jì xué de xìng zhì
　　 shì tú wéi tǒng jì xué xià yī gè tài kuān fàn de dìng yì shì méi yòu yì yì de。 jìn guǎn kě néng zuò dào， dàn huì yǐn lái hěn duō yì yì。 xiāng fǎn， wǒ yào guān zhù tǒng jì xué bù tóng yú shù jù wā jué de tè xìng。
　　 chā yì zhī yī tóng shàng jié zhōng zuì hòu yī duàn tí dào de xiāng guān， jí tǒng jì xué shì yī mén bǐ jiào bǎo shǒu de xué kē， mù qián yòu yī zhǒng qū shì shì yuè lái yuè jīng què。 dāng rán， zhè běn shēn bìng bù shì huài shì， zhǐ yòu yuè jīng què cái néng bì miǎn cuò wù， fā xiàn zhēn lǐ。 dàn shì rú guǒ guò dù de huà zé shì yòu hài de。 zhè gè bǎo shǒu de guān diǎn yuán yú tǒng jì xué shì shù xué de fēn zhī zhè yàng yī gè kàn fǎ， wǒ shì bù tóng yì zhè gè guān diǎn de , jìn guǎn tǒng jì xué què shí yǐ shù xué wéi jī chǔ（ zhèng rú wù lǐ hé gōng chéng yě yǐ shù xué wéi jī chǔ， dàn méi yòu bèi rèn wéi shì shù xué de fēn zhī）， dàn tā tóng qí tā xué kē hái yòu jǐn mì de lián xì。
　　 shù xué bèi jǐng hé zhuī qiú jīng què jiā qiáng liǎo zhè yàng yī gè qū shì： zài cǎi yòng yī gè fāng fǎ zhī qián xiān yào zhèng míng， ér bù shì xiàng jì suàn jī kē xué hé jī qì xué xí nà yàng zhù zhòng jīng yàn。 zhè jiù yì wèi zhe yòu shí hòu hé tǒng jì xué jiā guān zhù tóng yī wèn tí de qí tā lǐng yù de yán jiū zhě tí chū yī gè hěn míng xiǎn yòu yòng de fāng fǎ， dàn tā què bù néng bèi zhèng míng（ huò hái bù néng bèi zhèng míng）。 tǒng jì zá zhì qīng xiàng yú fā biǎo jīng guò shù xué zhèng míng de fāng fǎ 'ér bù shì yī xiē tè shū fāng fǎ。 shù jù wā jué zuò wéi jǐ mén xué kē de zōng hé， yǐ jīng cóng jī qì xué xí nà lǐ jì chéng liǎo shí yàn de tài dù。 zhè bìng bù yì wèi zhe shù jù wā jué gōng zuò zhě bù zhù zhòng jīng què， ér zhǐ shì shuō míng rú guǒ fāng fǎ bù néng chǎn shēng jiēguǒ de huà jiù huì bèi fàng qì。
　　 zhèng shì tǒng jì wén xiàn xiǎn shì liǎo（ huò kuā dà liǎo） tǒng jì de shù xué jīng què xìng。 tóng shí hái xiǎn shì liǎo qí duì tuī lǐ de cè zhòng。 jìn guǎn tǒng jì xué de yī xiē fēn zhī yě cè zhòng yú miáo shù， dàn shì liú lǎn yī xià tǒng jì lùn wén de huà jiù huì fā xiàn zhè xiē wén xiàn de hé xīn wèn tí jiù shì zài guān chá liǎo yàng běn de qíng kuàng xià rú hé qù tuī duàn zǒng tǐ。 dāng rán zhè yě cháng cháng shì shù jù wā jué suǒ guān zhù de。 xià miàn wǒ men huì tí dào shù jù wā jué de yī gè tè dìng shǔ xìng jiù shì yào chǔlǐ de shì yī gè dà shù jù jí。 zhè jiù yì wèi zhe， yóu yú kě xíng xìng de yuán yīn， wǒ men cháng cháng dé dào de zhǐ shì yī gè yàng běn， dàn shì xū yào miáo shù yàng běn qǔ zì de nà gè dà shù jù jí。 rán 'ér， shù jù wā jué wèn tí cháng cháng kě yǐ dé dào shù jù zǒng tǐ， lì rú guān yú yī gè gōng sī de suǒ yòu zhí gōng shù jù， shù jù kù zhōng de suǒ yòu kè hù zī liào， qù nián de suǒ yòu yè wù。 zài zhè zhǒng qíng xíng xià， tuī duàn jiù méi yòu jià zhí liǎo（ lì rú， nián dù yè wù de píng jūn zhí）， yīn wéi guān cè dào de zhí yě jiù shì gū jì cān shù。 zhè jiù yì wèi zhe， jiàn lì de tǒng jì mó xíng kě néng huì lì yòng yī xì liè gàilǜ biǎo shù（ lì rú， yī xiē cān shù jiē jìn yú 0， zé huì cóng mó xíng zhōng tī chú diào）， dàn dāng zǒng tǐ shù jù kě yǐ huò dé de huà， zài shù jù wā jué zhōng zé biàn dé háo wú yì yì。 zài zhè lǐ， wǒ men kě yǐ hěn fāng biàn de yìng yòng píng gū hán shù： zhēn duì shù jù de zú gòu de biǎo shù。 shì shí shì， cháng cháng suǒ guān zhù de shì mó xíng shì fǒu hé shì 'ér bù shì tā de kě xíng xìng， zài hěn duō qíng xíng xià， shǐ dé mó xíng de fā xiàn hěn róng yì。 lì rú， zài xún zhǎo guī zé shí cháng cháng huì lì yòng wěn hé dù de dān chún tè xìng（ lì rú， yìng yòng fēn zhī dìng lǐ）。 dàn dāng wǒ men yìng yòng gàilǜ chén shù shí zé bù huì dé dào zhè xiē tè xìng。
　　 tǒng jì xué hé shù jù wā jué bù fēn jiāo dié de dì sān gè tè xìng shì zài xiàn dài tǒng jì xué zhōng qǐ hé xīn zuò yòng de“ mó xíng”。 huò xǔ“ mó xíng” zhè gè shù yǔ gèng duō de hán yì shì biàn huà。 yī fāng miàn， tǒng jì xué mó xíng shì jī yú fēn xī biàn liàng jiān de lián xì， dàn lìng yī fāng miàn zhè xiē mó xíng guān yú shù jù de zǒng tǐ miáo shù què shí méi yòu dào lǐ de。 guān yú xìn yòng kǎ yè wù de huí guī mó xíng kě néng huì bǎ shōu rù zuò wéi yī gè dú lì de biàn liàng， yīn wéi yī bān rèn wéi gāo shōu rù huì dǎo zhì dà de yè wù。 zhè kě néng shì yī gè lǐ lùn mó xíng（ jìn guǎn jī yú yī gè bù láo kào de lǐ lùn）。 yǔ cǐ xiāng fǎn， zhǐ xū zài yī xiē kě néng jù yòu jiě shì yì yì de biàn liàng jī chǔ shàng jìn xíng zhú bù de sōu suǒ， cóng 'ér huò dé yī gè yòu hěn dà yù cè jià zhí de mó xíng， jìn guǎn bù néng zuò chū hé lǐ de jiě shì。（ tōng guò shù jù wā jué qù fā xiàn yī gè mó xíng de shí hòu， cháng cháng guān zhù de jiù shì hòu zhě）。
　　 hái yòu qí tā fāng fǎ kě yǐ qū fēn tǒng jì mó xíng， dàn zài zhè lǐ wǒ jiāng bù zuò tàn tǎo。 zhè lǐ wǒ xiǎng guān zhù de shì， xiàn dài tǒng jì xué shì yǐ mó xíng wéi zhù de。 ér jì suàn， mó xíng xuǎn zé tiáo jiàn shì cì yào de， zhǐ shì rú hé jiàn lì yī gè hǎo de mó xíng。 dàn zài shù jù wā jué zhōng， què bù wán quán shì rú cǐ。 zài shù jù wā jué zhōng， zhǔn zé qǐ liǎo hé xīn de zuò yòng。（ dāng rán zài tǒng jì xué zhōng yòu yī xiē yǐ zhǔn zé wéi zhōng xīn de dú lì de tè lì。 Gifi de guān yú xué xiào de fēi xiàn xìng duō biàn liàng fēn xī jiù shì qí zhōng zhī yī。 lì rú， Gifi shuō， zài běn shū zhōng wǒ men chí zhè yàng de guān diǎn， gěi dìng yī xiē zuì cháng yòng de MVA（ duō biàn liàng fēn xī） wèn tí， jì kě yǐ cóng mó xíng chū fā yě kě yǐ jì shù chū fā。 zhèng rú wǒ men yǐ jīng zài 1.1 jié suǒ kàn dào de jī yú mó xíng de jīng diǎn de duō biàn liàng tǒng jì fēn xī， …… rán 'ér， zài hěn duō qíng xíng xià， mó xíng de xuǎn zé bìng bù dōushì xiǎn 'ér yì jiàn de， xuǎn zé yī gè hé shì de mó xíng shì bù kě néng de， zuì hé shì de jì suàn fāng fǎ yě shì bù kě xíng de。 zài zhè zhǒng qíng xíng xià， wǒ men cóng lìng wài yī gè jiǎo dù chū fā， yìng yòng shè jì de yī xì liè jì shù lái huí dá MVA wèn tí， zàn bù kǎo lǜ mó xíng hé zuì yōu pàn bié de xuǎn zé。
　　 xiāng duì yú tǒng jì xué 'ér yán， zhǔn zé zài shù jù wā jué zhōng qǐ zhe gèng wéi hé xīn de zuò yòng bìng bù qí guài， shù jù wā jué suǒ jì chéng de xué kē rú jì suàn jī kē xué jí xiāng guān xué kē yě shì rú cǐ。 shù jù jí de guī mó cháng cháng yì wèi zhe chuán tǒng de tǒng jì xué zhǔn zé bù shì hé shù jù wā jué wèn tí， bù dé bù chóngxīn shè jì。 bù fēn dì， dāng shù jù diǎn bèi zhú yī yìng yòng yǐ gēngxīn gū jìliáng， shì yìng xìng hé lián xù xìng de zhǔn zé cháng cháng shì bì xū de。 jìn guǎn yī xiē tǒng jì xué de zhǔn zé yǐ jīng dé dào fā zhǎn， dàn gèng duō de yìng yòng shì jī qì xué xí。（ zhèng rú“ xué xí” suǒ shì de nà yàng）
　　2． shù jù wā jué de xìng zhì
　　 yóu yú tǒng jì xué jī chǔ de jiàn lì zài jì suàn jī de fā míng hé fā zhǎn zhī qián， suǒ yǐ cháng yòng de tǒng jì xué gōng jù bāo hán hěn duō kě yǐ shǒu gōng shí xiàn de fāng fǎ。 yīn cǐ， duì yú hěn duō tǒng jì xué jiā lái shuō， 1000 gè shù jù jiù yǐ jīng shì hěn dà de liǎo。 dàn zhè gè“ dà” duì yú yīng guó dà de xìn yòng kǎ gōng sī měi nián 350,000,000 bǐ yè wù huò AT&T měi tiān 200,000,000 gè cháng tú hū jiào lái shuō xiāngchà tài yuǎn liǎo。 hěn míng xiǎn， miàn duì zhè me duō de shù jù， zé xū yào shè jì bù tóng yú nà xiē“ yuán zé shàng kě yǐ yòng shǒu gōng shí xiàn” de fāng fǎ。 zhè yì wèi zhè jì suàn jī（ zhèng shì jì suàn jī shǐ dé dà shù jù kě néng shí xiàn） duì yú shù jù de fēn xī hé chǔlǐ shì guān jiàn de。 fēn xī zhě zhí jiē chǔlǐ shù jù jiāng biàn dé bù kě xíng。 xiāng fǎn， jì suàn jī zài fēn xī zhě hé shù jù zhī jiān qǐ dào liǎo bì yào de guò lǜ de zuò yòng。 zhè yě shì shù jù wā jué tè bié zhù zhòng zhǔn zé de lìng yī yuán yīn。 jìn guǎn yòu bì yào， bǎ fēn xī zhě hé shù jù fēn lí kāi hěn míng xiǎn dǎo zhì liǎo yī xiē guān lián rèn wù。 zhè lǐ jiù yòu yī gè zhēn zhèng de wēi xiǎn： fēi yù qī de mó shì kě néng huì wù dǎo fēn xī zhě， zhè yī diǎn wǒ xià miàn huì tǎo lùn。
　　 wǒ bù rèn wéi zài xiàn dài tǒng jì zhòngjì suàn jī bù shì yī gè zhòng yào de gōng jù。 tā men què shí shì， bìng bù shì yīn wéi shù jù de guī mó。 duì shù jù de jīng què fēn xī fāng fǎ rú bootstrap fāng fǎ、 suí jī cè shì， dié dài gū jì fāng fǎ yǐ jí bǐ jiào shì hé de fù zá de mó xíng zhèng shì yòu liǎo jì suàn jī cái shì kě néng de。 jì suàn jī yǐ jīng shǐ dé chuán tǒng tǒng jì mó xíng de shì yě dà dà de kuò zhǎn liǎo， hái cù jìn liǎo xīn gōng jù de fēi sù fā zhǎn。
　　 xià miàn lái guān zhù yī xià wāi qū shù jù de fēi yù qī de mó shì chū xiàn de kě néng xìng。 zhè hé shù jù zhì liàng xiāng guān。 suǒ yòu shù jù fēn xī de jié lùn yǐ lài yú shù jù zhì liàng。 GIGO de yì sī shì lā jī jìn， lā jī chū， tā de yǐn yòng dào chù kě jiàn。 yī gè shù jù fēn xī zhě， wú lùn tā duō cōng míng， yě bù kě néng cóng lā jī zhōng fā xiàn bǎo shí。 duì yú dà de shù jù jí， yóu qí shì yào fā xiàn jīng xì de xiǎo xíng huò piān lí cháng guī de mó xíng de shí hòu， zhè gè wèn tí yóu qí tū chū。 dāng yī gè rén zài xún zhǎo bǎi wàn fēn zhī yī de mó xíng de shí hòu， dì 'èr gè xiǎo shù wèi de piān lí jiù huì qǐ zuò yòng。 yī gè jīng yàn fēng fù de rén duì yú cǐ lèi zuì cháng jiàn de wèn tí huì bǐ jiào jǐng jué， dàn chū cuò de kě néng xìng tài duō liǎo。
　　 cǐ lèi wèn tí kě néng zài liǎng gè céng cì shàng chǎn shēng。 dì yī gè shì wēi guān céng cì， jí gè rén jì lù。 lì rú， tè shū de shǔ xìng kě néng diū shī huò shū cuò liǎo。 wǒ zhī dào yī gè 'àn lì， yóu yú wā jué zhě bù zhī dào， diū shī de shù jù bèi jì lù wéi 99 ér zuò wéi zhēn shí de shù jù chǔlǐ。 dì 'èr gè shì hóng guān céng cì， zhěng gè shù jù jí bèi yī xiē xuǎn zé jī zhì suǒ wāi qū。 jiāo tōng shì gù wèicǐ tí gōng liǎo yī gè hǎo de shì lì。 yuè yán zhòng de、 zhì mìng de shì gù， qí jì lù yuè jīng què， dàn xiǎo de huò méi yòu shāng hài de shì gù de jì lù què méi yòu nà me jīng què。 shì shí shàng， hěn gāo bǐ lì de shù jù gēn běn méi yòu jì lù。 zhè jiù zào chéng liǎo yī gè wāi qū de yìng xiàng － kě néng huì dǎo zhì cuò wù de jié lùn。
　　 tǒng jì xué hěn shǎo huì guān zhù shí shí fēn xī， rán 'ér shù jù wā jué wèn tí cháng cháng xū yào zhè xiē。 lì rú， yínháng shì wù měi tiān dū huì fā shēng， méi yòu rén néng děng sān gè yuè dé dào yī gè kě néng de qī zhà de fēn xī。 lèi sì de wèn tí fā shēng zài zǒng tǐ suí shí jiān biàn huà de qíng xíng。 wǒ de yán jiū zǔ yòu míng què de lì zǐ xiǎn shì yínháng zhài wù de shēn qǐng suí shí jiān、 jìng zhēng huán jìng、 jīng jì bō dòng 'ér biàn huà。
　　3． tǎo lùn
　　 shù jù wā jué yòu shí hòu shì yī cì xìng de shí yàn。 zhè shì yī gè wù jiě。 tā gèng yīnggāi bèi kàn zuò shì yī gè bù duàn de guò chéng（ jìn
　　 guǎn shù jù jí shí què dìng de）。 cóng yī gè jiǎo dù jiǎn chá shù jù kě yǐ jiě shì jiēguǒ， yǐ xiāng guān de guān diǎn jiǎn chá kě néng huì gèng jiē jìn děng děng。 guān jiàn shì， chú liǎo jí shǎo de qíng xíng xià， hěn shǎo zhī dào nǎ yī lèi mó shì shì yòu yì yì de。 shù jù wā jué de běn zhì shì fā xiàn fēi yù qī de mó shì－ tóng yàng fēi yù qī de mó shì yào yǐ fēi yù qī de fāng fǎ lái fā xiàn。
　　 yǔ bǎ shù jù wā jué zuò wéi yī gè guò chéng de guān diǎn xiāng guān lián de shì rèn shí dào jiēguǒ de xīn yíng xìng。 xǔ duō shù jù wā jué de jiēguǒ shì wǒ men suǒ qī wàng de－ kě yǐ huí gù。 rán 'ér， kě yǐ jiě shì zhè gè shì shí bìng bù néng fǒu dìng wā jué chū tā men de jià zhí。 méi yòu zhè xiē shí yàn， kě néng gēn běn bù huì xiǎng dào zhè xiē。 shí jì shàng， zhǐ yòu nà xiē kě yǐ yǐ jù guò qù jīng yàn xíng chéng de hé lǐ de jiě shì de jié gòu cái huì shì yòu jià zhí de。
　　 xiǎn rán zài shù jù wā jué cún zài zhe yī gè qián zài de jī huì。 zài dà shù jù jí zhōng fā xiàn mó shì de kě néng xìng dāng rán cún zài， dà shù jù jí de shù liàng yǔ rì jù zēng。 rán 'ér， yě bù yìng jiù cǐ yǎn gài wēi xiǎn。 suǒ yòu zhēn zhèng de shù jù jí（ jí shǐ nà xiē shì yǐ wán quán zì dòng fāng shì sōu jí de shù jù） dōuyòu chǎn shēng cuò wù de kě néng。 guān yú rén de shù jù jí（ lì rú shì wù hé xíng wéi shù jù） yóu qí yòu zhè zhǒng kě néng。 zhè hěn hǎo de jiě shì liǎo jué dà bù fēn zài shù jù zhōng fā xiàn de“ fēi yù qī de jié gòu” běn zhì shàng shì wú yì yì de， ér shì yīn wéi piān lí liǎo lǐ xiǎng de guò chéng。（ dāng rán， zhè yàng de jié gòu kě néng huì shì yòu yì yì de： rú guǒ shù jù yòu wèn tí， kě néng huì gān rǎo sōu jí shù jù de mùdì， zuì hǎo hái shì liǎo jiě tā men）。 yǔ cǐ xiāng guān lián de shì rú hé què bǎo（ hé zhì shǎo wéi shì shí tí gōng zhī chí） rèn hé suǒ guān chá dào de mó shì shì“ zhēn shí de”， tā men fǎn yìng liǎo yī xiē qián zài de jié gòu hé guān lián 'ér bù jǐn jǐn shì yī gè tè shū de shù jù jí， yóu yú yī gè suí jī de yàng běn pèng qiǎo fā shēng。 zài zhè lǐ， jì fēn fāng fǎ kě néng shì xiāng guān de， dàn xū yào gèng duō de tǒng jì xué jiā hé shù jù wā jué gōng zuò zhě de yán jiū。
shù jù wā jué xiāng guān de 10 gè wèn tí
　　NO.1 Data Mining hé tǒng jì fēn xī yòu shénme bù tóng？
　　 yìng yào qù qū fēn DataMining hé Statistics de chā yì qí shí shì méi yòu tài dà yì yì de。 yī bān jiāng zhī dìng yì wéi DataMining jì shù de CART、 CHAID huò mó hú jì suàn děng děng lǐ lùn fāng fǎ， yědōu shì yóu tǒng jì xué zhě gēn jù tǒng jì lǐ lùn suǒ fā zhǎn yǎn shēng， huàn lìng yī gè jiǎo dù kàn， DataMining yòu xiāng dāng dà de bǐ zhòng shì yóu gāo děng tǒng jì xué zhōng de duō biàn liàng fēn xī suǒ zhī chēng。 dàn shì wèishénme DataMining de chū xiàn huì yǐn fā gè lǐng yù de guǎng fàn zhù yì ní？ zhù yào yuán yīn zài xiāng jiào yú chuán tǒng tǒng jì fēn xī 'ér yán， DataMining yòu xià liè jǐ xiàng tè xìng：
　　1. chǔlǐ dà liàng shí jì shù jù gèng qiáng shì， qiě wú xū tài zhuān yè de tǒng jì bèi jǐng qù shǐ yòng DataMining de gōng jù；
　　2. shù jù fēn xī qū shì wéi cóng dà xíng shù jù kù zhuā qǔ suǒ xū shù jù bìng shǐ yòng zhuān shǔ jì suàn jī fēn xī ruǎn jiàn， DataMining de gōng jù gèng fú hé qǐ yè xū qiú；
　　3. chún jiù lǐ lùn de jī chǔ diǎn lái kàn， DataMining hé tǒng jì fēn xī yòu yìng yòng shàng de chā bié， bì jìng DataMining mù de shì fāng biàn qǐ yè zhōng duān yòng hù shǐ yòng 'ér fēi gěi tǒng jì xué jiā jiǎn cè yòng de。
　　NO.2 shù jù cāng kù hé shù jù wā jué de guān xì wèihé？
　　 ruò jiāng DataWarehousing（ shù jù cāng kù） bǐ yù zuò kuàng kēng， DataMining jiù shì shēn rù kuàng kēng cǎi kuàng de gōng zuò。 bì jìng DataMining bù shì yī zhǒng wú zhōng shēng yòu de mó shù， yě bù shì diǎn shí chéng jīn de liàn jīn shù， ruò méi yòu gòu fēng fù wán zhěng de shù jù， shì hěn nán qī dài DataMining néng wā jué chū shénme yòu yì yì de xìn xī de。
　　 yào jiāng páng dà de shù jù zhuǎn huàn chéng wèiyòu yòng de xìn xī， bì xū xiān yòu xiàolǜ dì shōu jí xìn xī。 suí zhe kē jì de jìn bù， gōng néng wán shàn de shù jù kù xì tǒng jiù chéng liǎo zuì hǎo de shōu jí shù jù de gōng jù。 shù jù cāng kù， jiǎn dān dì shuō， jiù shì sōu jí lái zì qí tā xì tǒng de yòu yòng shù jù， cún fàng zài yī zhěng hé de chǔ cún qū nèi。 suǒ yǐ qí shí jiù shì yī gè jīng guò chǔlǐ zhěng hé， qiě róng liàng tè bié dà de guān xì xíng shù jù kù， yòng yǐ chǔ cún jué cè zhī chí xì tǒng（ DesignSupportSystem） suǒ xū de shù jù， gōng jué cè zhī chí huò shù jù fēn xī shǐ yòng。 cóng xìn xī jì shù de jiǎo dù lái kàn， shù jù cāng kù de mù biāo shì zài zǔ zhì zhōng， zài zhèng què de shí jiān， jiāng zhèng què de shù jù jiāo gěi zhèng què de rén。
　　 xǔ duō rén duì yú DataWarehousing hé DataMining shí cháng hùn xiáo， bù zhī rú hé fēn biàn。 qí shí， shù jù cāng kù shì shù jù kù jì shù de yī gè xīn zhù tí， lì yòng jì suàn jī xì tǒng bāng zhù wǒ men cāo zuò、 jì suàn hé sī kǎo， ràng zuò yè fāng shì gǎi biàn， jué cè fāng shì yě gēn zhe gǎi biàn。
　　 shù jù cāng kù běn shēn shì yī gè fēi cháng dà de shù jù kù， tā chǔ cún zhe yóu zǔ zhì zuò yè shù jù kù zhōng zhěng hé 'ér lái de shù jù， tè bié shì zhǐ shì wù chǔlǐ xì tǒng OLTP（ On-LineTransactionalProcessing） suǒ dé lái de shù jù。 jiāng zhè xiē zhěng hé guò de shù jù zhì fàng yú shù jù 'áng kū zhōng， ér gōng sī de jué cè zhě zé lì yòng zhè xiē shù jù zuò jué cè； dàn shì， zhè gè zhuǎn huàn jí zhěng hé shù jù de guò chéng， shì jiàn lì yī gè shù jù cāng kù zuì dà de tiǎo zhàn。 yīn wéi jiāng zuò yè zhōng de shù jù zhuǎn huàn chéng yòu yòng dídí cè lüè xìng xìn xī shì zhěng gè shù jù cāng kù de zhòng diǎn。 zōng shàng suǒ shù， shù jù cāng kù yīnggāi jù yòu zhè xiē shù jù： zhěng hé xìng shù jù（ integrateddata）、 xiáng xì hé huì zǒng xìng de shù jù (detailedandsummarizeddata)、 lì shǐ shù jù、 jiě shì shù jù de shù jù。 cóng shù jù cāng kù wā jué chū duì jué cè yòu yòng de xìn xī yǔ zhī shí， shì jiàn lì shù jù cāng kù yǔ shǐ yòng DataMining de zuì dà mùdì， liǎng zhě de běn zhì yǔ guò chéng shì liǎng huí shì。 huàn jù huà shuō， shù jù cāng kù yìng xiān xíng jiàn lì wán chéng， Datamining cái néng yòu xiàolǜ de jìn xíng， yīn wéi shù jù cāng kù běn shēn suǒ hán shù jù shì gān jìng ( bù huì yòu cuò wù de shù jù cān zá qí zhōng )、 wán bèi， qiě jīng guò zhěng hé de。 yīn cǐ liǎng zhě guān xì huò xǔ kě jiě dú wéi DataMining shì cóng jù dà shù jù cāng kù zhōng zhǎo chū yòu yòng xìn xī de yī zhǒng guò chéng yǔ jì shù。
　　NO.3OLAP néng bù néng dài tì DataMining？
　　 suǒ wèi OLAP（ OnlineAnalyticalProcess） yì zhǐ yóu shù jù kù suǒ lián jié chū lái de zài xiàn fēn xī chǔlǐ chéng xù。 yòu xiē rén huì shuō：「 wǒ yǐ jīng yòu OLAP de gōng jù liǎo， suǒ yǐ wǒ bù xū yào DataMining。」 shì shí shàng liǎng zhě jiān shì jié rán bù tóng de， zhù yào chā yì zài yú DataMining yòng zài chǎn shēng jiǎ shè， OLAP zé yòng yú chá zhèng jiǎ shè。 jiǎn dān lái shuō， OLAP shì yóu shǐ yòng zhě suǒ zhù dǎo， shǐ yòng zhě xiān yòu yī xiē jiǎ shè， rán hòu lì yòng OLAP lái chá zhèng jiǎ shè shì fǒu chéng lì； ér DataMining zé shì yòng lái bāng zhù shǐ yòng zhě chǎn shēng jiǎ shè。 suǒ yǐ zài shǐ yòng OLAP huò qí tā Query de gōng jù shí， shǐ yòng zhě shì zì jǐ zài zuò tàn suǒ（ Exploration）， dàn DataMining shì yòng gōng jù zài bāng zhù zuò tàn suǒ。
　　 jǔ gè lì zǐ lái kàn， yī shì chǎng fēn xī shī zài wéi chāo shì guī huá huò pǐn jià guì bǎi shè shí， kě néng huì xiān jiǎ shè yīng 'ér niào bù hé yīng 'ér nǎi fěn huì shì cháng bèi yī qǐ gòu mǎi de chǎn pǐn， jiē zhe biàn kě lì yòng OLAP de gōng jù qù yàn zhèng cǐ jiǎ shè shì fǒu wéi zhēn， yòu chéng lì de zhèng jù yòu duō míng xiǎn； dàn DataMining zé bù rán， zhí xíng DataMining de rén jiāng páng dà de jié zhàng shù jù zhěng lǐ hòu， bìng bù xū yào jiǎ shè huò qī dài kě néng de jiēguǒ， tòu guò Mining jì shù kě zhǎo chū cún zài yú shù jù zhōng de qián zài guī zé， yú shì wǒ men kě néng dé dào lì rú niào bù hé pí jiǔ cháng bèi tóng shí gòu mǎi de yì liào wài zhī fā xiàn， zhè shì OLAP suǒ zuò bù dào de。
　　DataMining cháng néng wā jué chū chāo yuè guī nà fàn wéi de guān xì， dàn OLAP jǐn néng lì yòng rén gōng chá xún jí kě shì huà de bào biǎo lái què rèn mǒu xiē guān xì， shì yǐ DataMining cǐ zhǒng zì dòng zhǎo chū shèn zhì bù huì bèi huái yí guò de shù jù mó xíng yǔ guān xì de tè xìng， shì shí shàng yǐ chāo yuè liǎo wǒ men jīng yàn、 jiào yù、 xiǎng xiàng lì de xiàn zhì， OLAP kě yǐ hé DataMining hù bǔ， dàn zhè xiàng tè xìng shì DataMining wú fǎ bèi OLAP qǔ dài de。
　　NO.4 wán zhěng de DataMining bāo hán nǎ xiē bù zhòu？
　　 yǐ xià tí gōng yī gè DataMining de jìn xíng bù zhòu yǐ wéi cān kǎo：
　　1. lǐ jiě yè wù yǔ lǐ jiě shù jù；
　　2. huò qǔ xiāng guān jì shù yǔ zhī shí；
　　3. zhěng hé yǔ chá xún shù jù；
　　4. qù chú cuò wù huò bù yī zhì jí bù wán zhěng de shù jù；
　　5. yóu shù jù xuǎn qǔ yàng běn xiān xíng shì yàn；
　　6. jiàn lì shù jù mó xíng
　　7. shí jì DataMining de fēn xī gōng zuò；
　　8. cè shì yǔ jiǎn yàn；
　　9. zhǎo chū jiǎ shè bìng tí chū jiě shì；
　　10. chí xù yìng yòng yú qǐ yè liú chéng zhōng。
　　 yóu shàng shù bù zhòu kě kàn chū， DataMining qiān shè liǎo dà liàng de zhǔn bèi gōng zuò yǔ guī huá guò chéng， shì shí shàng xǔ duō zhuān jiā jiē rèn wéi zhěng tào DataMining de jìn xíng yòu 80 ﹪ de shí jiān jīng lì shì huā fèi zài shù jù qián zhì zuò yè jiē duàn， qí zhōng bāo hán shù jù de jìng huà yǔ gé shì zhuǎn huàn shèn huò biǎo gé de lián jié。 yóu cǐ kě zhī DataMining zhǐ shì xìn xī wā jué guò chéng zhōng de yī gè bù zhòu 'ér yǐ， zài jìn xíng cǐ bù zhòu qián hái yòu xǔ duō de gōng zuò yào xiān wán chéng。
　　NO.5DataMining yùn yòng liǎo nǎ xiē lǐ lùn yǔ jì shù？
　　DataMining shì jìn nián lái shù jù kù yìng yòng jì shù zhōng xiāng dāng rè mén de yì tí， kàn sì shén qí、 tīng lái shí máo， shí jì shàng què yě bù shì shénme xīn dōng xī， yīn qí suǒ yòng zhī zhū rú yù cè mó xíng、 shù jù fēn gē， lián jié fēn xī（ LinkAnalysis）、 piān chā zhēn cè（ DeviationDetection） děng， měi guó zǎo zài 'èr cì shì jiè dà zhàn qián jiù yǐ yìng yòng yùn yòng zài rén kǒu pǔ chá jí jūn shì děng fāng miàn。
　　 suí zhe xìn xī kē jì chāo hū xiǎng xiàng de jìn zhǎn， xǔ duō xīn de jì suàn jī fēn xī gōng jù wèn shì， lì rú guān xì xíng shù jù kù、 mó hú jì suàn lǐ lùn、 jī yīn suàn fǎ zé yǐ jí lèi shén jīng wǎng luò děng， shǐ dé cóng shù jù zhōng fā jué bǎozàng chéng wéi yī zhǒng xì tǒng xìng qiě kě shí xíng de chéng xù。
　　 yī bān 'ér yán， DataMining de lǐ lùn jì shù kě fēn wéi chuán tǒng jì shù yǔ gǎi liáng jì shù liǎng zhī。 chuán tǒng jì shù yǐ tǒng jì fēn xī wéi dài biǎo， tǒng jì xué nèi suǒ hán xù liè tǒng jì、 gàilǜ lùn、 huí guī fēn xī、 lèi bié shù jù fēn xī děngdōu shǔ yú chuán tǒng shù jù wā jué jì shù， yóu qí DataMining duì xiàng duō wéi biàn liàng fán duō qiě yàng běn shù páng dà de shù jù， shì yǐ gāo děng tǒng jì xué lǐ suǒ hán kuò zhī duō biàn liàng fēn xī zhōng yòng lái jīng jiǎn biàn liàng de yīn sù fēn xī（ FactorAnalysis）、 yòng lái fēn lèi de pàn bié fēn xī（ DiscriminantAnalysis）， yǐ jí yòng lái qū gé qún tǐ de fēn qún fēn xī（ ClusterAnalysis） děng， zài DataMining guò chéng zhōng tè bié cháng yòng。
　　 zài gǎi liáng jì shù fāng miàn， yìng yòng jiào pǔ biàn de yòu jué cè shù lǐ lùn（ DecisionTrees）、 lèi shén jīng wǎng luò（ NeuralNetwork） yǐ jí guī zé guī nà fǎ（ RulesInduction） děng。 jué cè shù shì yī zhǒng yòng shù zhī zhuàng zhǎn xiàn shù jù shòu gè biàn liàng de yǐng xiǎng qíng xíng zhī yù cè mó xíng， gēn jù duì mù biāo biàn liàng chǎn shēng zhī xiào yìng de bù tóng 'ér jiàn gòu fēn lèi de guī zé， yī bān duō yùn yòng zài duì kè hù shù jù de fēn xī shàng， lì rú zhēn duì yòu huí hán yǔ wèi huí hán de yóu jì duì xiàng zhǎo chū yǐng xiǎng qí fēn lèi jiēguǒ de biàn liàng zǔ hé， cháng yòng fēn lèi fāng fǎ wéi CART（ ClassificationandRegressionTrees） jí CHAID（ Chi-SquareAutomaticInteractionDetector） liǎng zhǒng。
　　 lèi shén jīng wǎng luò shì yī zhǒng fǎng zhēn rén nǎo sī kǎo jié gòu de shù jù fēn xī mó shì， yóu shū rù zhī biàn liàng yǔ shù zhí zhōng zì wǒ xué xí bìng gēn jù xué xí jīng yàn suǒ dé zhī zhī shí bù duàn tiáozhěng cān shù yǐ qī jiàn gòu shù jù de xíng yàng (patterns)。 lèi shén jīng wǎng luò wéi fēi xiàn xìng de shè jì， yǔ chuán tǒng huí guī fēn xī xiāng bǐ， hǎo chù shì zài jìn xíng fēn xī shí wú xū xiàn dìng mó shì， tè bié dāng shù jù biàn liàng jiān cún yòu jiāo hù xiào yìng shí kě zì dòng zhēn cè chū； quē diǎn zé zài yú qí fēn xī guò chéng wéi yī hēi hé zǐ， gù cháng wú fǎ yǐ kě dú zhī mó xíng gé shì zhǎn xiàn， měi jiē duàn de jiā quán yǔ zhuǎn huàn yì bù míng què， shì gù lèi shén jīng wǎng luò duō lì yòng yú shù jù shǔ yú gāo dù fēi xiàn xìng qiě dài yòu xiāng dāng chéng dù de biàn liàng jiāo gǎn xiào yìng shí。
　　 guī zé guī nà fǎ shì zhī shí fā jué de lǐng yù zhōng zuì cháng yòng de gé shì， zhè shì yī zhǒng yóu yī lián chuàn de「 rú guǒ… / zé…（ If/Then）」 zhī luó ji guī zé duì shù jù jìn xíng xì fēn de jì shù， zài shí jì yùn yòng shí rú hé jiè dìng guī zé wèiyòu xiào shì zuì dà de wèn tí， tōng cháng xū xiān jiāng shù jù zhōng fā shēng shù tài shǎo de xiàng mù xiān tī chú， yǐ bì miǎn chǎn shēng wú yì yì de luó ji guī zé。
　　NO.6DataMining bāo hán nǎ xiē zhù yào gōng néng？
　　DataMining shí jì yìng yòng gōng néng kě fēn wéi sān dà lèi liù fēn xiàng lái shuō míng： Classification hé Clustering shǔ yú fēn lèi qū gé lèi； Regression hé Time-series shǔ yú tuī suàn yù cè lèi； Association hé Sequence zé shǔ yú xù liè guī zé lèi。
　　Classification shì gēn jù yī xiē biàn liàng de shù zhí zuò jì suàn， zài yǐ zhào jiēguǒ zuōfēn lèi。（ jì suàn de jiēguǒ zuì hòu huì bèi fēn lèi wéi jǐ gè shǎo shù de lí sàn shù zhí， lì rú jiāng yī zǔ shù jù fēn wéi " kě néng huì xiǎng yìng " huò shì " kě néng bù huì xiǎng yìng " liǎng lèi）。 Classification cháng bèi yòng lái chǔlǐ rú qián suǒ shù zhī yóu jì duì xiàng shāi xuǎn de wèn tí。 wǒ men huì yòng yī xiē gēn jù lì shǐ jīng yàn yǐ jīng fēn lèi hǎo de shù jù lái yán jiū tā men de tè zhēng， rán hòu zài gēn jù zhè xiē tè zhēng duì qí tā wèi jīng fēn lèi huò shì xīn de shù jù zuò yù cè。 zhè xiē wǒ men yòng lái xún zhǎo tè zhēng de yǐ fēn lèi shù jù kě néng shì lái zì wǒ men de xiàn yòu de kè hù shù jù， huò shì jiāng yī gè wán zhěng shù jù kù zuò bù fèn qǔ yàng， zài jīng yóu shí jì de yùn zuò lái cè shì； pì rú lì yòng yī gè dà xíng yóu jì duì xiàng shù jù kù de bù fèn qǔ yàng lái jiàn lì yī gè ClassificationModel， zài lì yòng zhè gè Model lái duì shù jù kù de qí tā shù jù huò shì xīn de shù jù zuōfēn lèi yù cè。
　　Clustering yòng zài jiāng shù jù fēn qún， qí mùdì zài yú jiāng qún jiān de chā yì zhǎo chū lái， tóng shí yě jiāng qún nèi chéng yuán de xiāng sì xìng zhǎo chū lái。 Clustering yǔ Classification bù tóng de shì， zài fēn xī qián bìng bù zhī dào huì yǐ hé zhǒng fāng shì huò gēn jù lái fēn lèi。 suǒ yǐ bì xū yào pèi hé zhuān yè lǐng yù zhī shí lái jiě dú zhè xiē fēn qún de yì yì。
　　Regression shì shǐ yòng yī xì liè de xiàn yòu shù zhí lái yù cè yī gè lián xù shù zhí de kě néng zhí。 ruò jiāng fàn wéi kuò dà yì kě lì yòng LogisticRegression lái yù cè lèi bié biàn liàng， tè bié zài guǎng fàn yùn yòng xiàn dài fēn xī jì shù rú lèi shén jīng wǎng luò huò jué cè shù lǐ lùn děng fēn xī gōng jù， tuī gū yù cè de mó shì yǐ bù zài zhǐ yú chuán tǒng xiàn xìng de jú xiàn， zài yù cè de gōng néng shàng dà dà zēng jiā liǎo xuǎn zé gōng jù de tánxìng yǔ yìng yòng fàn wéi de guǎng dù。
　　Time-SeriesForecasting yǔ Regression gōng néng lèi sì， zhǐ shì tā shì yòng xiàn yòu de shù zhí lái yù cè wèi lái de shù zhí。 liǎng zhě zuì dà chā yì zài yú Time-Series suǒ fēn xī de shù zhí dū yǔ shí jiān yòu guān。 Time-SeriesForecasting de gōng jù kě yǐ chǔlǐ yòu guān shí jiān de yī xiē tè xìng， pì rú shí jiān de zhōu qī xìng、 jiē céng xìng、 jì jié xìng yǐ jí qí tā de yī xiē tè bié yīn sù（ rú guò qù yǔ wèi lái de guān lián xìng）。
　　Association shì yào zhǎo chū zài mǒu yī shì jiàn huò shì shù jù zhōng huì tóng shí chū xiàn de dōng xī。 jǔ lì 'ér yán， rú guǒ A shì mǒu yī shì jiàn de yī zhǒng xuǎn zé， zé B yě chū xiàn zài gāi shì jiàn zhōng de jī shuài yòu duō shǎo。（ lì rú： rú guǒ gù kè mǎi liǎo huǒ tuǐ hé liǔ chéng zhī， nà me zhè gè gù kè tóng shí yě huì mǎi niú nǎi de jī shuài shì 85%。）
　　SequenceDiscovery yǔ Association guān xì hěn mìqiè， suǒ bù tóng de shì SequenceDiscovery zhōng shì jiàn de xiāng guān shì yǐ shí jiān yīn sù lái zuò qū gé（ lì rú： rú guǒ A gǔ piào zài mǒu yī tiān shàng zhǎng 12%， ér qiě dāng tiān gǔ shì jiā quán zhǐ shù xià jiàng， zé B gǔ piào zài liǎng tiān zhī nèi shàng zhǎng de jī shuài shì 68%）。
　　NO.7DataMining zài gè lǐng yù de yìng yòng qíng xíng wèihé？
　　DataMining zài gè lǐng yù de yìng yòng fēi cháng guǎng fàn， zhǐ yào gāi chǎn yè yōng yòu jù fēn xī jià zhí yǔ xū qiú de shù jù cāng chǔ huò shù jù kù， jiē kě lì yòng Mining gōng jù jìn xíng yòu mùdì de wā jué fēn xī。 yī bān jiào cháng jiàn de yìng yòng 'àn lì duō fā shēng zài líng shòu yè、 zhí xiào xíng xiāo jiè、 zhì zào yè、 cái wù jīn róng bǎo xiǎn、 tōng xùn yè yǐ jí yī liáo fú wù děng。
　　 yú xiāo shòu shù jù zhōng fā jué gù kè de xiāo fèi xí xìng， bìng kě jiè yóu jiāo yì jì lù zhǎo chū gù kè piān hǎo de chǎn pǐn zǔ hé， qí tā bāo kuò zhǎo chū liú shī gù kè de tè zhēng yǔ tuī chū xīn chǎn pǐn de shí jī diǎn děng děngdōu shì líng shòu yè cháng jiàn de shí lì； zhí xiào xíng xiāo qiáng diào de fēn zhòng gài niàn yǔ shù jù kù xíng xiāo fāng shì zài dǎo rù DataMining de jì shù hòu， shǐ zhí xiào xíng xiāo de fā zhǎn xìng gèng wéi qiáng dà， lì rú lì yòng DataMining fēn xī gù kè qún zhī xiāo fèi xíng wéi yǔ jiāo yì jì lù， jié hé jī běn shù jù， bìng yǐ qí duì pǐn pái jià zhí děng jí de gāo dī lái qū gé gù kè， jìn 'ér dá dào chā yì huà xíng xiāo de mùdì； zhì zào yè duì DataMining de xū qiú duō yùn yòng zài pǐn zhì kòng guǎn fāng miàn， yóu zhì zào guò chéng zhōng zhǎo chū yǐng xiǎng chǎn pǐn pǐn zhì zuì zhòng yào de yīn sù， yǐ qī tí gāo zuò yè liú chéng de xiàolǜ。
　　 jìn lái diàn huà gōng sī、 xìn yòng kǎ gōng sī、 bǎo xiǎn gōng sī yǐ jí gǔ piào jiāo yì shāng duì yú zhà qī xíng wéi de zhēn cè（ FraudDetection） dōuhěn yòu xīng qù， zhè xiē hángyè měi nián yīn wéi zhà qī xíng wéi 'ér zào chéng de sǔn shī dū fēi cháng kě guān， DataMining kě yǐ cóng yī xiē xìn yòng bù liáng de kè hù shù jù zhōng zhǎo chū xiāng sì tè zhēng bìng yù cè kě néng de zhà qī jiāo yì， dá dào jiǎn shǎo sǔn shī de mùdì。 cái wù jīn róng yè kě yǐ lì yòng DataMining lái fēn xī shì chǎng dòng xiàng， bìng yù cè gè bié gōng sī de yíng yùn yǐ jí gǔ jià zǒu xiàng。 DataMining de lìng yī gè dú tè de yòng fǎ shì zài yī liáo yè， yòng lái yù cè shǒu shù、 yòng yào、 zhěn duàn、 huò shì liú chéng kòng zhì de xiàolǜ。
　　NO.8WebMining hé shù jù wā jué yòu shénme bù tóng？
　　 rú guǒ jiāng Web shì wéi CRM de yī gè xīn de Channel， zé WebMining biàn kě dān chún kàn zuò DataMining yìng yòng zài wǎng luò shù jù de fàn chēng。
　　 gāi rú hé cèliáng yī gè wǎng zhàn shì fǒu chéng gōng？ nǎ xiē nèi róng、 yōu huì、 guǎng gào shì rén qì zuì wàng de？ zhù yào fǎng kè shì nǎ xiē rén？ shénme yuán yīn xī yǐn tā men qián lái？ rú hé cóng duī jī rú shān zhī dà liàng yóu wǎng luò suǒ dé shù jù zhōng zhǎo chū ràng wǎng zhàn yùn zuò gèng yòu xiàolǜ de cāo zuò yīn sù？ yǐ shàng zhǒng zhǒng jiē shǔ WebMining fēn xī zhī fàn chóu。 WebMining bù jǐn zhǐ xiàn yú yī bān jiào wéi rén suǒ zhī de logfile fēn xī， chú liǎo jì suàn wǎng yè liú lǎn shuài yǐ jí fǎng kè rén cì wài， jǔ fán wǎng luò shàng de líng shòu、 cái wù fú wù、 tōng xùn fú wù、 zhèng fǔ jī guān、 yī liáo zī xún、 yuǎn jù jiào xué děng děng， zhǐ yào yóu wǎng luò lián jié chū de shù jù kù gòu dà gòu wán zhěng， suǒ yòu Off-Line kě jìn xíng de fēn xī， WebMining dōukě yǐ zuò， shèn huò gèng kě zhěng hé Off-Line jí On-Line de shù jù kù， shí shī gèng dà guī mó de mó xíng yù cè yǔ tuī gū， bì jìng píng jiè wǎng jì wǎng luò de biàn lì xìng yǔ shèn tòu lì zài pèi hé wǎng luò xíng wéi de kě zhuī zōng xìng yǔ gāo hù dòng tè zhì， yī duì yī xíng xiāo de lǐ niàn shì zuì yòu jī huì zài wǎng luò shì jiè lǐ wán quán luò shí de。
　　 zhěng tǐ 'ér yán， WebMining jù yòu yǐ xià tè xìng： 1. shù jù shōu jí róng yì qiě bù yǐn rén zhù yì， suǒ wèi fán zǒu guò bì liú xià hén jì， dāng fǎng kè jìn rù wǎng zhàn hòu de yī qiē liú lǎn xíng wéi yǔ lì chéng dōushì kě yǐ lì jí bèi jì lù de； 2. yǐ jiāo hù shì gè rén huà fú wù wéi zhōng jí mù biāo， chú liǎo yīn yìng bù tóng fǎng kè chéng xiàn zhuān shǔ shè jì de wǎng yè zhī wài， bù tóng de fǎng kè yě huì yòu bù tóng de fú wù； 3. kě zhěng hé wài bù lái yuán shù jù ràng fēn xī gōng néng fā huī dì gēngshēn gèng guǎng， chú liǎo logfile、 cookies、 huì yuán tián biǎo shù jù、 xiàn shàng diào chá shù jù、 xiàn shàng jiāo yì shù jù děng yóu wǎng luò zhí jiē qǔ dé de zī yuán wài， jié hé shí tǐ shì jiè lěi jī shí jiān gèng jiǔ、 fàn wéi gèng guǎng de zī yuán， jiāng shǐ fēn xī de jiēguǒ gèng zhǔn què yě gēngshēn rù。
　　 lì yòng DataMining jì shù jiàn lì gēngshēn rù de fǎng kè shù jù pōu xī， bìng lài yǐ jià gòu jīng zhǔn de yù cè mó shì， yǐ qī chéng xiàn zhēn zhèng zhì néng xíng gè rén huà de wǎng luò fú wù， shì WebMining nǔ lì de fāng xiàng。
　　NO.9 shù jù wā jué zài CRM zhōng bàn yǎn de juésè wèihé？
　　CRM（ CustomerRelationshipManagement） shì jìn lái yǐn qǐ rè liè tǎo lùn yǔ gāo dù guān qiē de yì tí， yóu qí zài zhí xiào xíng xiāo de jué qǐ yǔ wǎng luò de kuài sù fā zhǎn dài dòng xià， gēn bù shàng CRM de jiǎo bù rú tóng gēn bù shàng shí dài。 shì shí shàng CRM bìng bù suàn xīn fā míng， ào měi zhí xiào xíng xiāo tuī dòng shí shù nián de CO（ CustomerOwnership） jiù shì xiàn zài dà jiā tán de CRM héng kè hù guān xì guǎn lǐ。
　　DataMining yìng yòng zài CRM de zhù yào fāng shì kě duì yìng zài GapAnalysis zhī sān gè bù fēn：
　　 zhēn duì AcquisitionGap， kě lì yòng CustomerProfiling zhǎo chū kè hù de yī xiē gòng tóng de tè zhēng， xī wàng néng jiè cǐ shēn rù liǎo jiě kè hù， jiè yóu ClusterAnalysis duì kè hù jìn xíng fēn qún hòu zài tòu guò PatternAnalysis yù cè nǎ xiē rén kě néng chéng wéi wǒ men de kè hù， yǐ bāng zhù xíng xiāo rén yuán zhǎo dào zhèng què de xíng xiāo duì xiàng， jìn 'ér jiàng dī chéng běn， yě tí gāo xíng xiāo de chénggōnglǜ。
　　 zhēn duì SalesGap， kě lì yòng BasketAnalysis bāng zhù liǎo jiě kè hù de chǎn pǐn xiāo fèi mó shì， zhǎo chū nǎ xiē chǎn pǐn kè hù zuì róng yì yī qǐ gòu mǎi， huò shì lì yòng SequenceDiscovery yù cè kè hù zài mǎi liǎo mǒu yī yàng chǎn pǐn zhī hòu， zài duō jiǔ zhī nèi huì mǎi lìng yī yàng chǎn pǐn děng děng。 lì yòng DataMining kě yǐ gèng yòu xiào de jué dìng chǎn pǐn zǔ hé、 chǎn pǐn tuī jiàn、 jìn huò liàng huò kù cún liàng， shèn huò shì zài diàn lǐ yào rú hé bǎi shè huò pǐn děng， tóng shí yě kě yǐ yòng lái píng gū cù xiāo huó dòng de chéng xiào。
　　 zhēn duì RetentionGap， kě yǐ yóu yuán kè hù hòu lái què zhuǎn chéng jìng zhēng duì shǒu de kè hù qún zhōng， fēn xī qí tè zhēng， zài gēn jù fēn xī jiēguǒ dào xiàn yòu kè hù shù jù zhōng zhǎo chū kě néng zhuànxiàng de kè hù， rán hòu shè jì yī xiē fāng fǎ yù fáng kè hù liú shī； gèng yòu xì tǒng de zuò fǎ shì jiè yóu NeuralNetwork gēn jù kè hù de xiāo fèi xíng wéi yǔ jiāo yì jì lù duì kè hù zhōng chéng dù jìn xíng Scoring de pái xù， rú cǐ zé kě qū gé liú shī shuài de děng jí jìn 'ér pèi hé bù tóng de cè lüè。
　　CRM bù shì shè yī gè（ 080） kè fú zhuān xiàn jiù suàn liǎo， gèng bù jǐn zhǐ shì bǎ yī duī kè hù jī běn shù jù shū rù jì suàn jī jiù gòu， wán zhěng de CRM yùn zuò jī zhì zài xiāng guān de yìng ruǎn jiàn xì tǒng néng jiàn quán de zhī chí zhī qián， yòu tài duō de shù jù zhǔn bèi gōng zuò yǔ fēn xī xū yào tuī dòng。 qǐ yè tòu guò DataMining kě yǐ fēn bié zhēn duì cè lüè、 mù biāo dìng wèi、 cāo zuò xiào néng yǔ cèliáng píng gū děng sì gè qiē miàn zhī xiāng guān wèn tí， yòu xiàolǜ dì cóng shì chǎng yǔ gù kè suǒ sōu jí lěi jī zhī dà liàng shù jù zhōng wā jué chū duì xiāo fèi zhě 'ér yán zuì guān jiàn、 zuì zhòng yào de dá 'àn， bìng lài yǐ jiàn lì zhēn zhèng yóu kè hù xū qiú diǎn chū fā de kè hù guān xì guǎn lǐ。
　　NO.10 mù qián yè jiè cháng yòng de shù jù wā jué fēn xī gōng jù？
　　DataMining gōng jù shì chǎng dà zhì kě fēn wéi sān lèi：
　　1. yī bān fēn xī mùdì yòng de ruǎn jiàn bāo
　　SASEnterpriseMiner
　　KXEN( kǎi sēn )
　　IBMIntelligentMiner
　　UnicaPRW
　　SPSSClementine
　　SGIMineSet
　　OracleDarwin
　　AngossKnowledgeSeeker
　　2. zhēn duì tè dìng gōng néng huò chǎn yè 'ér yán fā de ruǎn jiàn
　　KD1（ zhēn duì líng shòu yè）
　　Options&Choices（ zhēn duì bǎo xiǎn yè）
　　HNC（ zhēn duì xìn yòng kǎ zhà qī huò dāi zhàng zhēn cè）
　　UnicaModel1（ zhēn duì xíng xiāo yè）
　　3. zhěng hé DSS（ DecisionSupportSystems） /OLAP/DataMining de dà xíng fēn xī xì tǒng
　　CognosScenarioandBusinessObjects
shù jù wā jué de fā zhǎn qián jǐng
　　dāng qián shù jù wā jué yìng yòng zhù yào jí zhōng zài diàn xìn、 líng shòu、 nóng yè、 wǎng luò rì zhì、 yínháng、 diàn lì、 shēng wù、 tiān tǐ、 huà gōng、 yī yào děng fāng miàn。 kàn sì guǎng fàn， shí jì yìng yòng hái yuǎn méi yòu pǔ jí。 ér jù Gartner de bào gào yě zhǐ chū， shù jù wā jué huì chéng wéi wèi lái 10 nián nèi zhòng yào de jì shù zhī yī。 ér shù jù wā jué ， yě yǐ jīng kāi shǐ chéng wéi yī mén dú lì de zhuān yè xué kē。
　　 jù tǐ fā zhǎn qū shì hèyìng yòng fāng xiàng zhù yào yòu： duì zhī shí fā xiàn fāng fǎ de yán jiū jìn yī bù fā zhǎn， rú duì Bayes hé Boosting fāng fǎ de yán jiū hé tí gāo； shāng yè gōng jù ruǎn jiàn bù duàn chǎn shēng hé wán shàn， zhù zhòng jiàn lì jiě jué wèn tí de zhěng tǐ xì tǒng， lì rú guó wài de SPSS， JMP； guó nèi de NoSA， SPLM( guō zǔ chāo jiào shòu )， bget， qstat děng zhuān yè ruǎn jiàn。
　　 shù jù wā jué de fā zhǎn yīngshì wā jué gōng jù zài xiān jìn lǐ lùn zhǐ dǎo xià de gǎi jìn， ér jiù gěi nèi qíng kuàng 'ér yán， hái yòu zhì shǎo 20 nián de fā zhǎn kōng jiān。
xiàngguāncí
jì suàn jī shāng yè zhì néng suō xiě shù jù cāng kù wǎng zhàn shè jì jì shù hù lián wǎng shù jù kù
rén gōng zhì néng lián jī fēn xī chǔlǐ OLAPBIDataMining zhù chí rén jiào shòu zhuān jiā
běi fāng gōng yè dà xué zhuān jiā jué cè xì tǒng duō cè lüè shù jù wā jué xì tǒng DBMiner diàn zǐ shāng wù bǎi kē cí diǎn jī qì xué xí shén jīng wǎng luò
gèng duō jiēguǒ ...
bāo hán cí
jīn róng shù jù wā juéshù jù wā jué dǎo lùn
gāo wéi shù jù wā juékōng jiān shù jù wā jué
wén běn shù jù wā juéhǎi liàng shù jù wā jué
shù jù wā jué jì shùshù jù wā jué jiào chéng
shù jù wā jué yǔ yìng yòngshù jù wā jué yán jiū yuàn
shù jù wā jué yǔ fēn xīshù jù wā jué de qǐ yuán
shénme shì shù jù wā juéshāng yè shù jù wā jué dǎo lùn
shēng wù yī xué shù jù wā juéshù jù wā jué yán jiū zhōng xīn
shù jù wā jué wán quán shǒu cèshù jù wā jué shí lì fēn xī
shù jù wā jué yìng yòng shí wùshù jù wā jué jì shù shí xiàn
shù jù wā jué néng zuò shénme shù jù wā jué jì shù yìng yòng shí lì
shù jù cāng kù yǔ shù jù wā juéyī xué shù jù cāng kù yǔ shù jù wā jué
kě tuò jí yǔ kě tuò shù jù wā jué shù jù wā jué shí yòng jī qì xué xí jì shù
gāo wéi shù jù wā jué jì shù yán jiūWeb shù jù wā jué
shù jù wā jué yǔ cū cāo jí fāng fǎshù jù wā jué gài niàn yǔ jì shù
shù jù wā jué fāng fǎ yǔ yìng yòngshù jù cāng kù yǔ shù jù wā jué jì shù
SAS shù jù wā jué yǔ fēn xīExcel2007 shù jù wā jué wán quán shǒu cè
shù jù wā jué yǔ jiào xué jiàn mó shù jù wā jué Clementine yìng yòng shí wù
shù jù cāng kù yǔ shù jù wā jué jiào chéngkōng jiān shù jù wā jué lǐ lùn yǔ yìng yòng
zhì néng shù jù wā jué yǔ zhī shí fā xiàn shù jù wā jué yuán lǐ yǔ yìng yòng shù jù kù
shāng wù zhì néng yǔ shù jù wā jué yìng yòngduō cè lüè shù jù wā jué xì tǒng
shù jù wā jué de shāng yè bèi jǐngshù jù wā jué de yī bān liú chéng
shù jù cāng kù yǔ shù jù wā jué yuán lǐ、 gōng jù、 jí yìng yòng shù jù wā jué yuán lǐ yǔ suàn fǎ ( dì 'èr bǎn )
shù jù cāng kù yǔ shù jù wā jué jì shù ( dì 2 bǎn )DPS shù jù chǔlǐ xì tǒng - shí yàn shè jì、 tǒng jì fēn xī jí shù jù wā jué
Web shù jù wā jué : chāo wén běn shù jù de zhī shí fā xiànjī yú mó hú tuī lǐ xì tǒng de gōng yè guò chéng shù jù wā jué
SQLServer2005 shù jù wā jué shí lì fēn xīshè huì bǎo zhàng xìn xī fēn xī yǔ shù jù wā jué
shù jù wā jué yuán lǐ yǔ yìng yòng :SQLServer2005 shù jù kùshù jù cāng kù yǔ shù jù wā jué de yuán lǐ jí yìng yòng
shāng wù zhì néng yǔ shù jù wā jué :MicrosoftSQLServer yìng yòngchí xù shí tài shù jù wā jué jí qí shí xiàn jī zhì
hé féi gōng yè dà xué rén gōng zhì néng yǔ shù jù wā jué yán jiū shìshù jù cāng kù yǔ shù jù wā jué yuán lǐ gōng jù jí yìng yòng
shù jù chǔlǐ xì tǒng - shí yàn shè jì tǒng jì fēn xī jí shù jù wā jué shù jù wā jué chāo wén běn shù jù de zhī shí fā xiàn