目录 电子计算机加工处理的对象。早期的计算机主要用于科学计算，故加工的对象主要是表示数值的数字。现代计算机的应用越来越广，能加工处理的对象包括数字、文字、字母、符号、文件、图像等。 科学实验、检验、统计等所获得的和用于科学研究、技术设计、查证、决策等的数值 提供各项数据 进行各种统计、计算、科学研究或技术设计等所依据的数值。 柯岩 《奇异的书简·船长》：“ 贝汉廷 分析着各个不同的数据 ，寻找着规律，终于抓住了矛盾的牛鼻子。” 数据 （data）是载荷或记录信息的按一定规则排列组合的物理符号。可以是数字、文字、图像，也可以是计算机代码。对信息的接收始于对数据 的接收，对信息的获取只能通过对数据 背景的解读。数据 背景是接收者针对特定数据 的信息准备，即当接收者了解物理符号序列的规律，并知道每个符号和符号组合的指向性目标或含义时，便可以获得一组数据 所载荷的信息。亦即数据 转化为信息，可以用公式“数据 +背景=信息”表示。
数据 是指所有能输入到计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称，是用于输入电子计算机进行处理，具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。是组成地理信息系统的最基本要素。种类很多，按性质分为：①定位的，如各种坐标数据 ；②定性的，如表示事物属性的数据 （居民地、河流、道路等）；③定量的，反映事物数量特征的数据 ，如长度、面积、体积等几何量或重量、速度等物理量；④定时的，反映事物时间特性的数据 ，如年、月、日、时、分、秒等。按表现形式分为：①数字数据 ，如各种统计或量测数据 ；②模拟数据 ，由连续函数组成，又分为图形数据 （如点、线、面）、符号数据 、文字数据 和图像数据 等。按记录方式分为地图、表格、影像、磁带、纸带。按数字化方式分为矢量数据 、格网数据 等。在地理信息系统中，数据 的选择、类型、数量、采集方法、详细程度、可信度等，取决于系统应用目标、功能、结构和数据 处理、管理与分析的要求。
数据 仓库一词尚没有一个统一的定义，著名的数据 仓库专家w.h.inmon在其著作《building the data warehouse》一书中给予如下描述：数据 仓库（data warehouse）是一个面向主题的（subject oriented）、集成的（integrate）、相对稳定的（non-volatile）、反映历史变化（time variant）的数据 集合，用于支持管理决策。对于数据 仓库的概念我们可以从两个层次予以理解，首先，数据 仓库用于支持决策，面向分析型数据 处理，它不同于企业现有的操作型数据 库；其次，数据 仓库是对多个异构的数据 源有效集成，集成后按照主题进行了重组，并包含历史数据 ，而且存放在数据 仓库中的数据 一般不再修改。
数据 仓库概念的含义，数据 仓库拥有以下四个特点：
数据 库的数据 组织面向事务处理任务，各个业务系统之间各自分离，而数据 仓库中的数据 是按照一定的主题域进行组织。主题是一个抽象的概念，是指用户使用数据 仓库进行决策时所关心的重点方面，一个主题通常与多个操作型信息系统相关。
数据 库通常与某些特定的应用相关，数据 库之间相互独立，并且往往是异构的。而数据 仓库中的数据 是在对原有分散的数据 库数据 抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的，必须消除源数据 中的不一致性，以保证数据 仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息。
数据 库中的数据 通常实时更新，数据 根据需要及时发生变化。数据 仓库的数据 主要供企业决策分析之用，所涉及的数据 操作主要是数据 查询，一旦某个数据 进入数据 仓库以后，一般情况下将被长期保留，也就是数据 仓库中一般有大量的查询操作，但修改和删除操作很少，通常只需要定期的加载、刷新。
数据 库主要关心当前某一个时间段内的数据 ，而数据 仓库中的数据 通常包含历史信息，系统记录了企业从过去某一时点(如开始应用数据 仓库的时点)到目前的各个阶段的信息，通过这些信息，可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。
数据 仓库的建设，是以现有企业业务系统和大量业务数据 的积累为基础。数据 仓库不是静态的概念，只有把信息及时交给需要这些信息的使用者，供他们做出改善其业务经营的决策，信息才能发挥作用，信息才有意义。而把信息加以整理归纳和重组，并及时提供给相应的管理决策人员，是数据 仓库的根本任务。因此，从产业界的角度看，数据 仓库建设是一个工程，是一个过程。
数据 库是依照某种数据 模型组织起来并存放二级存储器中的数据 集合。这种数据 集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据 结构独立于使用它的应用程序，对数据 的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据 库是数据 管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。
数据 库的基本结构分三个层次，反映了观察数据 库的三种不同角度。
数据 层。它是数据 库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据 的集合。这些数据 是原始数据 ，是用户加工的对象，由内部模式描述的指令操作处理的位串、字符和字组成。
数据 层。它是数据 库的中间一层，是数据 库的整体逻辑表示。指出了每个数据 的逻辑定义及数据 间的逻辑联系，是存贮记录的集合。它所涉及的是数据 库所有对象的逻辑关系，而不是它们的物理情况，是数据 库管理员概念下的数据 库。
数据 层。它是用户所看到和使用的数据 库，表示了一个或一些特定用户使用的数据 集合，即逻辑记录的集合。
数据 库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。数据 库具有以下主要特点：
数据 共享。数据 共享包含所有用户可同时存取数据 库中的数据 ，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据 库，并提供数据 共享。
数据 的冗余度。同文件系统相比，由于数据 库实现了数据 共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据 ，减少了数据 冗余，维护了数据 的一致性。
数据 的独立性。数据 的独立性包括数据 库中数据 库的逻辑结构和应用程序相互独立，也包括数据 物理结构的变化不影响数据 的逻辑结构。
数据 实现集中控制。文件管理方式中，数据 处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据 库可对数据 进行集中控制和管理，并通过数据 模型表示各种数据 的组织以及数据 间的联系。
数据 一致性和可维护性，以确保数据 的安全性和可靠性。主要包括：①安全性控制：以防止数据 丢失、错误更新和越权使用；②完整性控制：保证数据 的正确性、有效性和相容性；③并发控制：使在同一时间周期内，允许对数据 实现多路存取，又能防止用户之间的不正常交互作用；④故障的发现和恢复：由数据 库管理系统提供一套方法，可及时发现故障和修复故障，从而防止数据 被破坏，
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数据
数据 可以在物理介质上记录或传输，并通过外围设备被计算机接受，经过处理而得到结果。数据 能被送入计算机加以处理，包括储存、传送、排序、归并、计算、转换、检索、制表和模拟等操作，以得到人们需要的结果。数据 经过解释并赋予一定的意义之后，便成为信息。计算机系统的每个操作，都是对数据 进行某种处理。所以数据 与程序一样，是软件的基本对象。
数据 类型 同一类型的数据 ，其各成分都具有相同的特性,可进行相同的操作。例如,整数、实数、复数和逻辑数，都有相同的数学特性和相同的内部表示法。在用高级程序设计语言书写的程序中，每一个变量、常量或表达式的值，都属于确定的数据 类型。变量的所有可能取值，以及在这些值上可容许的操作，都由数据 的类型在程序中显式地或隐式地规定。类型概念的明显特征，可以概括为：①类型决定变量或表达式所能取值的集合；②每一个值属于一个且仅属于一个类型；③变量、常量或表达式的类型,都可以从其形式或上下义推断出来,而毋须了解运行时计算出来的具体值；④每一种操作要求一定类型的操作数,并且得出一定类型的结果;⑤一种类型的值及其规定的基本操作的性质，可由一组公理阐明；⑥程序可利用类型概念去防止或表明程序中无意义的结构，又可用于确定在计算机中的数据 表示和数据 存取方法。在程序设计语言中引进类型的概念，可以集中刻划特性、易于维护；可以区分对象和运算的抽象特性，实现有关的特性,隐蔽内部细节;可以提高可靠性和易读性。
数据 结构 由简单类型的数据 构造出复合类型的数据 的方法和表示（见数据 结构）。
: data, numerical data n.: datum, information, record, information prepared for or stored by a computer, statistic, item of information expressed in numbers, numbers, digital n. données 计算机 硬盘 硬件 信息技术 电脑 电子 传输 IT 网络 通信 电信 技术 mp3 人工智能 音频压缩 设备 文件 信息 更多结果...