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| 仔细查找；搜寻：搜索前进｜搜索残敌。 |
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| 寻求；搜查。《韩非子·外储说左下》：“臣居 鲁 ，树三人，皆为令尹；及 虎 抵罪於 鲁 ，皆搜索於 虎 也。” 南朝 宋 刘义庆 《世说新语·政事》：“谢公 时，兵厮逋亡，多近窜 南塘 下诸舫中；或欲求一时搜索， 谢公 不许。” 明 胡应麟 《诗薮·六朝》：“大抵六朝文士，搜索艷题，一时闺阁传闻，輒形楮墨。” 徐怀中 《西线轶事》八：“在树棵里搜索了好久，什么也没有发现。” |
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| 往来貌；接续貌。《文选·王褒＜洞箫赋＞》：“玄猿悲啸，搜索乎其间。” 李善 注：“搜索，往来貌。” 唐 李白 《送王屋山人魏万还王屋》诗：“松风和猿声，搜索连洞壑。” 明 刘基 《送胡季瑊平江监仓》诗：“一朝清庙作雅乐，搜索络绎奔 垂 工。” |
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| 蒐索：仔细寻找。《左传·隐公五年》“故春蒐” 晋 杜预 注：“蒐索择取不孕者。” |
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拼音：sōu suǒ
解释：仔细查找；搜寻：搜索前进｜搜索残敌。
1.寻求；搜查。
《韩非子·外储说左下》：“臣居 鲁 ，树三人，皆为令尹；及 虎 抵罪於 鲁 ，皆搜索於 虎 也。”
南朝 宋 刘义庆 《世说新语·政事》：“ 谢公 时，兵厮逋亡，多近窜 南塘 下诸舫中；或欲求一时搜索， 谢公 不许。”
明 胡应麟 《诗薮·六朝》：“大抵六朝文士，搜索艳题，一时闺阁传闻，辄形楮墨。”
徐怀中 《西线轶事》八：“在树棵里搜索了好久，什么也没有发现。”
2.往来貌；接续貌。
《文选·王褒＜洞箫赋＞》：“玄猿悲啸，搜索乎其间。” 李善 注：“搜索，往来貌。”
唐 李白 《送王屋山人魏万还王屋》诗：“松风和猿声，搜索连洞壑。”
明 刘基 《送胡季瑊平江监仓》诗：“一朝清庙作雅乐，搜索络绎奔 垂 工。” |
[互联网]搜索 [Internet] search |
搜索又叫搜索引擎。搜索引擎（search engines）是对互联网上的信息资源进行搜集整理，然后供你查询的系统，它包括信息搜集、信息整理和用户查询三部分。
常用搜索引擎：
百度，谷歌(Google)，雅虎，有道，中搜，搜狐，搜搜，搜客
搜索引擎是一个为你提供信息“检索”服务的网站，它使用某些程序把因特网上的所有信息归类以帮助人们在茫茫网海中搜寻到所需要的信息。
早期的搜索引擎是把因特网中的资源服务器的地址收集起来，由其提供的资源的类型不同而分成不同的目录，再一层层地进行分类。人们要找自己想要的信息可按他们的分类一层层进入，就能最后到达目的地，找到自己想要的信息。这其实是最原始的方式，只适用于因特网信息并不多的时候。随着因特网信息按几何式增长，出现了真正意义上的搜索引擎，这些搜索引擎知道网站上每一页的开始，随后搜索因特网上的所有超级链接，把代表超级链接的所有词汇放入一个数据库。这就是现在搜索引擎的原型。
随着yahoo!的出现，搜索引擎的发展也进入了黄金时代，相比以前其性能更加优越。现在的搜索引擎已经不只是单纯的搜索网页的信息了，它们已经变得更加综合化，完美化了。以搜索引擎权威yahoo!为例，从1995年3月由美籍华裔杨致远等人创办yahoo!开始，到现在，他们从一个单一的搜索引擎发展到现在有电子商务、新闻信息服务、个人免费电子信箱服务等多种网络服务，充分说明了搜索引擎的发展从单一到综合的过程。
然而由于搜索引擎的工作方式和因特网的快速发展，使其搜索的结果让人越来越不满意。例如，搜索“电脑”这个词汇，就可能有数百万页的结果。这是由于搜索引擎通过对网站的相关性来优化搜索结果，这种相关性又是由关键字在网站的位置、网站的名称、 标签等公式来决定的。这就是使搜索引擎搜索结果多而杂的原因。而搜索引擎中的数据库因为因特网的发展变化也必然包含了死链接。
在百度、Google、雅虎等主流搜索引擎愈发发展成熟以外，各类不同的搜索大全也在今日的互联网逐渐兴起。搜索大全即为集各种不同类型搜索引擎，涵盖多语言于一身的搜索集合。该类搜索引擎大全的兴起，让搜索变得更加简单。几乎所有的内容都能在“一页之间”完成。比如风靡一时的百google度，比如新近出来的sou1sou等，就是将其它的搜索引擎的结果集合在一块。
搜索的原理：
1、抓取网页
每个独立的搜索引擎都有自己的网页抓取程序（spider）。Spider顺着网页中的超链接，连续地抓取网页。由于互联网中超链接的应用很普遍，理论上，从一定范围的网页出发，就能搜集到绝大多数的网页。
2、处理网页
搜索引擎抓到网页后，还要做大量的预处理工作，才能提供检索服务。其中，最重要的就是提取关键词，建立索引文件。其他还包括去除重复网页、分析超链接、计算网页的重要度。
3、提供检索服务
用户输入关键词进行检索，搜索引擎从索引数据库中找到匹配该关键词的网页；为了用户便于判断，除了网页标题和URL外，还会提供一段来自网页的摘要以及其他信息。
教你如何精确搜索
如果你想在互联网上本地区域寻找某一样东西或资料，可以再google或baidu或其他搜索器中输入：某某产品名称或资料名称然后用逗号“，”再输入所在地城市名称，点击搜索，这样很多关于某城市相关产品或资料就出现。例如：某某产品，城市名称；或某某资料名称，城市名称。 |
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sousuo
搜索
search
寻找问题的解的过程或技术，是人工智能中问题求解的基本方法。
搜索空间与搜索图 在问题求解中搜索空间包括状态空间和一切非状态空间。搜索过程中在计算机内部实际形成的部分搜索空间称为搜索图。搜索的目的就是用尽量小的搜索图找到问题的解。
在问题求解系统中，问题表示有两种基本方法：状态空间表示法和问题归约表示法。在状态空间表示法中，状态空间的节点表示状态，即问题求解过程的不同阶段，两节点之间的有向弧线则代表状态转移。在问题归约表示法中，原始问题被分解为若干子问题，这些子问题又进一步被分解为更低层次的若干子问题，节点之间的有向弧线则代表问题的归约，这样就形成了问题归约空间。问题归约空间和状态空间是不同类型的搜索空间。
搜索空间一般用图表示。在实际问题中有时搜索空间是无限的(如定理的机器证明情形)。在棋类游戏中虽然搜索空间有限，但有些棋类其不同棋局总数高达10120。因此把同整个搜索空间对应的图（称为隐含图）全部显式表示出来既无可能也无必要。通常只将与部分搜索空间对应的隐含图的子图，即搜索图显式表示出来。
限制搜索量 搜索必须在合理的时间和计算机存储容量条件下完成。对复杂的现实问题，穷举搜索难以实现。例如要列出某种棋类游戏的全部可能着法，那么搜索空间内节点数将随步数□成指数规律增长,这种现象称为指数爆炸。限制搜索量的基本途径是改进问题表示方法，采用启发式搜索，引入问题求解的其他技术，例如行动计划等。
无信息搜索 如果在搜索过程中不使用与问题领域有关的启发信息，这种搜索就称为无信息搜索，或盲式搜索。例如对搜索树可按节点扩展顺序予以分类。所谓扩展某一节点，指的是将该节点所有后继节点全部求出。宽度优先搜索是按照节点与起始节点相隔辈分的高低来扩展节点的,也就是说在所有长度为□的算子序列分析完毕以前不考虑长度为 □+1的算子序列。如果问题的解存在，用宽度优先搜索策略可望得到最短的算子序列，即最短的解题通路。深度优先搜索的特征是首先扩展最新生成的或最深的节点，直到已无可扩展的节点或搜索深度已达到规定限度。这时返回到最邻近的分支，继续搜索。无信息搜索虽然方法简单，但效率很低，难以用于直接解决复杂的实际问题。
启发式搜索 一种依靠直观和经验知识的搜索方法。如运用得当，能大幅度地减少搜索工作量。但是启发式搜索并不保证获得问题的最优解，甚至还不一定保证得到问题的一个解。实践表明，如果问题有解，好的启发式搜索方法在大多数场合下能给出令人满意的结果。运用启发式搜索的基本方法如下：①决定下一步要扩展的节点（并不机械地遵循宽度优先或深度优先方法），有序搜索或称最佳优先搜索就遵循这一途径。每次选择最有希望的节点优先扩展。为了对“有希望”的程度进行度量，需要建立评价函数。“有希望”的涵义和相应评价函数的具体构造完全取决于问题的性质和要求。这里需要权衡的两个因素是解的简明性（搜索图的解题通路所花费的节点和有向弧线数目最小）和搜索工作量的大小。对于有序状态空间搜索，已按照使解题通路花费最小的目的建立了□* 算法和相应的评价函数。这类□* 算法还以分枝限界法的名称在运筹学中得到广泛的应用。②在对节点进行扩展时决定哪一个或哪一些后继节点首先生成，而不是盲目地同时生成所有后继节点，许多博弈程序遵循这一途径，如对策树搜索。③决定有些节点不再展开，应从搜索树中剪除。剪除的原因可能是因为展开这些节点对找到解题通路的作用不大，也可能是出于其他 |
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- n.: hunt after, hunt for, shakedown, search, scout, ferret for, hunt about for, reconnaissance, recce, quest, manhunt, hunting, hunt, nose after[for]
- v.: rake, rootle, searching, seek, grabble
- vt.: scan, sought, scour, reconnoiter
- vi.: comb, ferret
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- v. faire des fouilles, rechercher
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