tǒng : nóng : shuǐ > duō yuán xiàn xìng huí guī
mùlù
shì
  zài huí guī fēn zhōng guǒ yòu liǎng huò liǎng shàng de biàn liàngjiù chēng wéi duō yuán huí guīshì shí shàng zhǒng xiàn xiàng cháng cháng shì duō yīn xiāng lián deyóu duō biàn liàng de zuì yōu gòng tóng lái huò yīn biàn liàng zhǐ yòng biàn liàng jìn xíng huò gèng yòu xiàogèng shí yīn duō yuán xiàn xìng huí guī yuán xiàn xìng huí guī de shí yòng gèng
duō yuán xiàn xìng huí guī fāng chéng
  y= a + b1x1 + b2x2 + + bkxk
   duō yuán xiàn xìng huí guī de běn yuán běn suàn guò chéng yuán xiàn xìng huí guī xiāng tóngdàn yóu biàn liàng shù duō suàn xiāng dāng fán bān zài shí zhōng yìng yòng shí dōuyào jiè zhù tǒng ruǎn jiànzhè zhǐ jiè shào duō yuán xiàn xìng huí guī de xiē běn wèn
   dàn yóu biàn liàng de dān wèi néng yàng shuō xiāo fèi shuǐ píng de guān shì zhōnggōng shuǐ píngshòu jiào chéng zhí jiā tíng dān děng děng yīn huì yǐng xiǎng dào xiāo fèi shuǐ píngér zhè xiē yǐng xiǎng yīn biàn liàngde dān wèi xiǎn rán shì tóng deyīn biàn liàng qián shù de xiǎo bìng néng shuō míng gāi yīn de zhòng yào chéng gèng jiǎn dān lái shuōtóng yàng gōng shōu guǒ yòng yuán wéi dān wèi jiù yòng bǎi yuán wéi dān wèi suǒ de huí guī shù yào xiǎodàn shì gōng shuǐ píng duì xiāo fèi de yǐng xiǎng chéng bìng méi yòu biànsuǒ xiǎng bàn jiāng biàn liàng huà dào tǒng de dān wèi shàng láiqián miàn xué dào de biāo zhǔn fēn jiù yòu zhè gōng néng dào zhè lái shuōjiù shì jiāng suǒ yòu biàn liàng bāo kuò yīn biàn liàng xiān zhuǎn huà wéi biāo zhǔn fēnzài jìn xíng xiàn xìng huí guī shí dào de huí guī shù jiù néng fǎn yìng duì yìng biàn liàng de zhòng yào chéng zhè shí de huí guī fāng chéng chēng wéi biāo zhǔn huí guī fāng chénghuí guī shù chēng wéi biāo zhǔn huí guī shùbiǎo shì xià
  zy=β1zx1+β2zx2+… +βkzxk
   zhù yóu huà chéng liǎo biāo zhǔn fēnsuǒ jiù zài yòu cháng shù xiàng a liǎoyīn wéi biàn liàng píng jūn shuǐ píng shíyīn biàn liàng yìng gāi píng jūn shuǐ píngér píng jūn shuǐ píng zhèng hǎo duì yìng biāo zhǔn fēn 0, dāng děng shì liǎng duān de biàn liàng 0 shícháng shù xiàng jiù wéi 0 liǎo
yòng zuì xiǎo 'èr chéng jìn xíng duō yuán xiàn xìng huí guī de ruǎn jiàn
  spss( statistical package for the social science) shè huì xué tǒng ruǎn jiàn bāo shì shì jiè shì zhù míng de tǒng fēn ruǎn jiàn zhī 。 20 shì 60 nián dài měi guó tǎn xué de sān wèi yán jiū shēng yán zhì kāi liǎo zuì zǎo de tǒng fēn ruǎn jiàn spss, tóng shí chéng liǎo spss gōng bìng 1975 nián zài zhī jiā jiàn liǎo spss zǒng 。 20 shì 80 nián dài qián, spss tǒng ruǎn jiàn zhù yào yìng yòng shì dān wèi。 1984 nián spss zǒng shǒu xiān tuī chū liǎo shì jiè tǒng fēn ruǎn jiàn wēi bǎn běn spss/pc+, kāi chuàng liǎo spss wēi liè chǎn pǐn de kāi fāng xiàngcóng 'ér què liǎo rén yòng shì chǎng de wèitóng shí spss gōng tuī xíng běn huà lüè qián tuī chū 9 zhǒng bǎn běn。 spss/pc de tuī chū kuò chōng liǎo de yìng yòng fàn wéishǐ néng hěn kuài yìng yòng rán xué shù xuéshè huì xué de lǐng shì jiè shàng duō yòu yǐng xiǎng de bào kān zhì fēn fēn jiù spss de dòng tǒng huì shù de shēn fēn shǐ yòng fāng biàngōng néng quán děng fāng miàn jǐyǔ liǎo gāo de píng jià chēng zàn qián jīng zài guó nèi zhú jiàn liú xíng lái shǐ yòng windows de chuāng kǒu fāng shì zhǎn shì zhǒng guǎn fēn shù fāng de gōng néngshǐ yòng duì huà kuàng zhǎn shì chū zhǒng gōng néng xuǎn xiàngzhǐ yào zhǎng dìng de windows cāo zuò néng tōng tǒng fēn yuán jiù shǐ yòng gāi ruǎn jiàn wéi dìng de yán gōng zuò
  spssforwindows shì shì ruǎn jiàn bāo shù zhěng fēn gōng néng shēnyòng gēn shí yào suàn de gōng néng xuǎn kuài jiàng duì tǒng yìng pán róng liàng de yào qiúyòu gāi ruǎn jiàn de tuī guǎng yìng yòng。 spss de běn gōng néng bāo kuò shù guǎn tǒng fēn biǎo fēn shū chū guǎn děng děng。 spss tǒng fēn guò chéng bāo kuò miáo shù xìng tǒng jūn zhí jiào bān xiàn xìng xíngxiāng guān fēn huí guī fēn duì shù xiàn xìng xíng lèi fēn shù jiǎn huàshēng cún fēn shí jiān liè fēn duō zhòng xiǎng yìng děng lèiměi lèi zhōng yòu fēn hǎo tǒng guò chéng huí guī fēn zhōng yòu fēn xiàn xìng huí guī fēn xiàn 、 logistic huí guī、 probit huí guījiā quán liǎng jiē duàn zuì xiǎo 'èr chéng fēi xiàn xìng huí guī děng duō tǒng guò chéngér qiě měi guò chéng zhōng yòu yǔn yòng xuǎn tóng de fāng cān shù。 spss yòu zhuān mén de huì tǒng gēn shù huì zhì zhǒng xíng
  spssforwindows de fēn jiēguǒ qīng zhí guān xué yòngér qiě zhí jiē excel dbf shù wén jiànxiàn tuī guǎng dào duō zhǒng zhǒng cāo zuò tǒng de suàn shàng sas、 bmdp bìng chēng wèiguó shàng zuì yòu yǐng xiǎng de sān tǒng ruǎn jiàn guó shàng zhǒng tǒng fēn ruǎn jiàn jiào de yōu yuè xìng gèng jiā chūzài zhòng duō yòng duì guó cháng yòng tǒng ruǎn jiàn sas、 bmdp、 glim、 genstat、 epilog、 minitab de zǒng yìn xiàng fēn de tǒng zhōng zhū xiàng gōng néng jūn huò zuì gāo fēnzài guó xué shù jiè yòu tiáo chéng wén de guī dìng zài guó xué shù jiāo liú zhōngfán shì yòng spss ruǎn jiàn wán chéng de suàn tǒng fēn shuō míng suàn yóu jiàn yǐng xiǎng zhī xìn zhī gāozuì xīn de 14.0 bǎn cǎi yòng daa( distributedanalysisarchitechture, fēn shì fēn tǒng), quán miàn shì yìng lián wǎngzhī chí dòng tài shōu fēn shù html shì bào gào kào zhū duō jìng zhēng duì shǒudàn shì hěn nán bān bàn gōng ruǎn jiàn office huò shì wps2000 zhí jiē jiān róngzài zhuàn xiě diào chá bào gào shí wǎng wǎng yào yòng diàn biǎo ruǎn jiàn zhuān zhì ruǎn jiàn lái chóngxīn huì zhì xiāng guān biǎo jīng zāo dào zhū duō tǒng xué rén shì de píngér qiě spss zuò wéi sān zōng xìng tǒng ruǎn jiàn zhī tǒng fēn gōng néng lìng wài liǎng ruǎn jiàn sas bmdp xiāng réng yòu dìng qiàn quē
   suī rán , spssforwindows yóu cāo zuò jiǎn dān jīng zài guó de shè huì xué rán xué de lǐng huī liǎo zuò yònggāi ruǎn jiàn hái yìng yòng jīng xuéshēng xuéxīn xué liáo wèi shēng nóng lín shāng jīn róng děng lǐng
duō yuán xiàn xìng huí guī fāng chéng
  Y= a + b1X1 + b2X2 + … + bkXk
bǎi quán
   duō yuán xiàn xìng huí guī
  multiplelinearregression
   yán jiū zhǒng yīn duō yīn zhī jiān zài shù liàng shàng xiāng lián xiāng zhì yuē de tǒng fāng
yīngwénjièshì
  1. n.:  Multiple linear regression
bāo hán cí
duō yuán xiàn xìng huí guī fēn duō yuán xiàn xìng huí guī xíngduō yuán xiàn xìng huí guī fāng chéng
duō yuán xiàn xìng huí guī fēn