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目录 ·地区内 ·fēn bù fēn bù ·分布在城里的各种工厂 ·报道说有铜分布在这种岩石中 ·散布 ·散布 ·分布： Distribution: ·分布： Distribution: ·百科辞典 Encyclopedia ·分布(概率) Distribution (probability) ·英文解释 ·法文解释 ·相关词 ·包含词 ·更多结果... 地区内 　　散布（在一定的地区内）人口～图ㄧ商业网点～得不均匀。 fēn bù fēn bù 　　指在一定地区或区域内散布 分布在城里的各种工厂 　　分布在城里的各种工厂 报道说有铜分布在这种岩石中 　　报道说有铜分布在这种岩石中 散布 　　散布。 郑观应 《盛世危言·商战》：“﹝钱﹞分两成色悉与外来逼肖无二，铸成分佈。” 散布 　　散布。《国语·周语上》：“阴阳分布，震雷出滞。”《后汉书·刘陶传》：“西寇浸前，去营咫尺，胡骑分布，已至诸陵。”《剪灯新话·永州野庙记》：“是夜，梦駃卒来追，与之偕行，至大宫殿，侍卫罗列，曹局分布。” 翦伯赞 《内蒙访古》：“古城遗址最大多数分布在 阴山 南麓通向山北的 峪口 ，也有分布在 阴山 北麓的。” 分布： Distribution: 　　药物吸收进入血液后，还必须通过多种细胞膜屏障进入细胞间液或细胞内液中才能达到作用部位，药物由血液向脏器组织的转运过程称分布。大分子药物如右旋糖酐不易透过毛细血管壁，停留在血液中的时间长，因而可用作血浆代用品。药物的分布不仅与疗效关系密切，而且也与组织内贮藏和不良反应有关。 　　影响药物分布的因素，有药物与血浆蛋白结合的程度，血流量、与细胞的结合，血脑屏障等因素，均会影响药物向脏器的转运。 　　============================================================== 　　语言学术语： 分布： Distribution: 　　是美国描写语言学中的一个专门含义的术语，海里斯给它下的定义是：“一个单位的分布就是它所出现的全部环境的总和，也就是这个单位的所有的（不同的）位置（或者出现的场合）的总和，这个单位出现的这些位置是同其他单位的出现有关系的。” 　　根据描写学家所选择的归类原则的不同，分布分析法又可以分为两小类： 　　（1）以寻找同类环境为原则的归类法，即把分布相同的语言单位归类。霍克特用分布分析法，把一组可以在构造更大的形式中具有类似的出现权利的形式归为一类，称为形式类。 　　( )can 　　( )can go 　　( )can go there 　　能够出现上面三个格式里的形式有 she、he、it、I、We，they、the manacross the street等等，于是这些他们可以归为一个形式类，即主语。 　　（2）以互补分布为原则的归并法，即如果几个现象在不同环境中出现的可能性正好相互对立，那么，它们就可分布在对立的环境中而互相补充成同一个单位。　 　　比如汉语里的“哀”“安”“啊”“熬”“昂”五个词的语音形式，汉语拼音方案分别为“ai”“an”“a”“ao”“ang”，比较一下这五个语素中的a就会发现有三个不同的a，它们有各自出现的语音条件：[i][n]之前是前[a]，因为[i]是前元音，[n]是发音靠前的辅音，前[a]与之组合，发音比较顺口。“啊”中a[A]单独作韵母；同理，通过对后a的分析，可以得出它们的差别取决与出现的环境，这种差别在汉语中是漠然的，因为汉语中前[a]中[A]和后[a]同属于一个音位/A/，并处于互补分布中。 　　归类与归并 　　归类是以同类分布为原则，把具有类似的出现权利的形式归为一类；归并则是以互补分布为原则，把处于互补分析中的不同的语言现象进行合并，把它们归结为一个单位，即把它们看成是同一个单位的不同的变体。 百科辞典 Encyclopedia 　　分布 　　distribution 　　　　营养物质、药物等通过血管壁而进入组织细胞的过程；或指病灶、病变在体内的定位分布。 　　　　 分布(概率) Distribution (probability) 　　分布(概率) 　　Distribution (probability) 　　分布(概率)[distributioin(probabi- 　　lity)〕 　　一系列独立试验的结果、一些随机变量或误差， 　　经常出现在一些相当正规并可预测的模型中。这些 　　模型可以用数学方法表达出来，其中最重要的称为 　　二项分布、正态分布和泊松分布。 　　二项分布考虑n次独立试验，每一次试验的 　　结果或者是成功S，或者是失败F，其相应的概率分 　　别为P和q一1一P。以S。表示成功的次数。因为共 　　有(艾)种可能的方法来选择;处成功和，一;处失 　　败，所以随机变量S。的概率分布由 　　p‘S。一‘卜{艾)户，、一 　　给出.这里k二。，1，一，n。这就是二项分布，它的数 　　学期望为np.方差为n闪。参阅“概率论” 　　(probability)条。 　　如果按照第k次试验是成功还是失败来令随机 　　变量X。等于1或。，那么S。二XI+…十X。。因此.根 　　据中心极限定理，此二项分布可以用正态分布来通 　　近。这个特别的情形称为棣美弗一拉普拉斯定理，设 　　二，一(*一，户)(，:户。)一告 　　定理断言，当n~Qo时，在一个趋于o的百分误差之 　　内，我们有 　　P{S，二k}一(2万)一“Zexp(一二是/2)， 　　P{a0， 　　25%的场合有S。>o。67n，/2，大约在16%的场合中 　　5。>Znl/，，等等。中心极限定理并不是说，在一次这 　　样的游戏中，和数S，，52，…中大约有一半是正的。 　　事实上，反正弦定律表明，其相反的情形是真的:即 　　所有S，>0比正负各半的情况更可能。 　　多元正态分布上面的理论可以不作本质的改 　　变推广到。维的情形。。维正态密度定义为(2二)一袱 　　Dl/se一Q(了1一，，/2，这里Q是一个以D为行列式的正 　　定二次型，其协方差矩阵是Q的矩阵的逆。如果随 　　机变量X;，…，X。的n维联合分布是正态的，那么 　　每一个X，也是正态的。但其逆不真，这一点在教科 　　书中都可以找到。多元正态分布对平稳随机过程是 　　很重要的。参阅“随机过程”(stoehastie process)条。 　　泊松分布参数为入的泊松分布是一个以概率 　　_，几去_.，__、…_、，. 　　尸。一尸前取值走‘走一。，‘，“，’‘”的概率分布·其 　　数学期望与方差都等于又。这是最重要的分布之一， 　　它在随机过程的理论和许多应用中起着基本的作 　　用。对它的性状的充分理解可以从它原始的出处和 　　考虑它的许多推广中得到。然而，有很多可以由下面 　　的从二项分布出发的初等阐述中得到。 　　考虑n次独立试验，n是一个大数，每一次试验 　　的结果，或者是成功，或者是失败，概率分别为P与 　　q一1一P。通常只感兴趣于P很小、但成功的平均数 　　nP一凡却具有中等程度大小的情形。典型的例子可 　　以从下面的考虑中得到:在一个大量人口中的百岁 　　老人、色盲者、三胞胎等，或一堆螺丝或雷管中的次 　　品 英文解释 n.:  branching,  coverage,  distribution,  occurrence,  give about,  be distributed (over an area) be dispersed,  be scattered,  positioning or allocation of items, features, etc within an area,  pattern v.:   be scattered (over an area),   spread,   be scattered vt.:  distribute,  distributing 法文解释 v.  être dispersé, être éparpillé 相关词 思茅 分类 茶叶 普洱简介 数理统计 概率论 百科大全 菊科 草本植物 医学 医疗 生物 分布区 分布类型 生物地理 概念 数据 概率 主观 饲料 种植 牧草 植物 特征 习性 用途 更多结果... 包含词 F分布 W分布 B分布 z分布 t分布 1分布 分布: 分布律 再分布 分布族 分布的