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目錄 ·地區內 ·fēn bù fēn bù ·分佈在城裏的各種工廠 ·報道說有銅分佈在這種岩石中 ·散布 ·散布 ·分佈： Distribution: ·分佈： Distribution: ·百科辭典 Encyclopedia ·分佈(概率) Distribution (probability) ·英文解釋 ·法文解釋 ·相關詞 ·包含詞 ·更多結果... 地區內 　　散布（在一定的地區內）人口～圖ㄧ商業網點～得不均勻。 fēn bù fēn bù 　　指在一定地區或區域內散布 分佈在城裏的各種工廠 　　分佈在城裏的各種工廠 報道說有銅分佈在這種岩石中 　　報道說有銅分佈在這種岩石中 散布 　　散布。 鄭觀應 《盛世危言·商戰》：“﹝錢﹞分兩成色悉與外來逼肖無二，鑄成分佈。” 散布 　　散布。《國語·周語上》：“陰陽分佈，震雷出滯。”《後漢書·劉陶傳》：“西寇浸前，去營咫尺，鬍騎分佈，已至諸陵。”《剪燈新話·永州野廟記》：“是夜，夢駃卒來追，與之偕行，至大宮殿，侍衛羅列，曹局分佈。” 翦伯贊 《內蒙訪古》：“古城遺址最大多數分佈在 陰山 南麓通嚮山北的 峪口 ，也有分佈在 陰山 北麓的。” 分佈： Distribution: 　　藥物吸收進入血液後，還必須通過多種細胞膜屏障進入細胞間液或細胞內液中才能達到作用部位，藥物由血液嚮髒器組織的轉運過程稱分佈。大分子藥物如右旋糖酐不易透過毛細血管壁，停留在血液中的時間長，因而可用作血漿代用品。藥物的分佈不僅與療效關係密切，而且也與組織內貯藏和不良反應有關。 　　影響藥物分佈的因素，有藥物與血漿蛋白結合的程度，血流量、與細胞的結合，血腦屏障等因素，均會影響藥物嚮髒器的轉運。 　　============================================================== 　　語言學術語： 分佈： Distribution: 　　是美國描寫語言學中的一個專門含義的術語，海裏斯給它下的定義是：“一個單位的分佈就是它所出現的全部環境的總和，也就是這個單位的所有的（不同的）位置（或者出現的場合）的總和，這個單位出現的這些位置是同其他單位的出現有關係的。” 　　根據描寫學家所選擇的歸類原則的不同，分佈分析法又可以分為兩小類： 　　（1）以尋找同類環境為原則的歸類法，即把分佈相同的語言單位歸類。霍剋特用分佈分析法，把一組可以在構造更大的形式中具有類似的出現權利的形式歸為一類，稱為形式類。 　　( )can 　　( )can go 　　( )can go there 　　能夠出現上面三個格式裏的形式有 she、he、it、I、We，they、the manacross the street等等，於是這些他們可以歸為一個形式類，即主語。 　　（2）以互補分佈為原則的歸併法，即如果幾個現象在不同環境中出現的可能性正好相互對立，那麽，它們就可分佈在對立的環境中而互相補充成同一個單位。　 　　比如漢語裏的“哀”“安”“啊”“熬”“昂”五個詞的語音形式，漢語拼音方案分別為“ai”“an”“a”“ao”“ang”，比較一下這五個語素中的a就會發現有三個不同的a，它們有各自出現的語音條件：[i][n]之前是前[a]，因為[i]是前元音，[n]是發音靠前的輔音，前[a]與之組合，發音比較順口。“啊”中a[A]單獨作韻母；同理，通過對後a的分析，可以得出它們的差別取决與出現的環境，這種差別在漢語中是漠然的，因為漢語中前[a]中[A]和後[a]同屬於一個音位/A/，並處於互補分佈中。 　　歸類與歸併 　　歸類是以同類分佈為原則，把具有類似的出現權利的形式歸為一類；歸併則是以互補分佈為原則，把處於互補分析中的不同的語言現象進行合併，把它們歸結為一個單位，即把它們看成是同一個單位的不同的變體。 百科辭典 Encyclopedia 　　分佈 　　distribution 　　　　營養物質、藥物等通過血管壁而進入組織細胞的過程；或指病竈、病變在體內的定位分佈。 　　　　 分佈(概率) Distribution (probability) 　　分佈(概率) 　　Distribution (probability) 　　分佈(概率)[distributioin(probabi- 　　lity)〕 　　一係列獨立試驗的結果、一些隨機變量或誤差， 　　經常出現在一些相當正規並可預測的模型中。這些 　　模型可以用數學方法表達出來，其中最重要的稱為 　　二項分佈、正態分佈和泊鬆分佈。 　　二項分佈考慮n次獨立試驗，每一次試驗的 　　結果或者是成功S，或者是失敗F，其相應的概率分 　　別為P和q一1一P。以S。表示成功的次數。因為共 　　有(艾)種可能的方法來選擇;處成功和，一;處失 　　敗，所以隨機變量S。的概率分佈由 　　p‘S。一‘{艾)戶，、一 　　給出.這裏k二。，1，一，n。這就是二項分佈，它的數 　　學期望為np.方差為n閃。參閱“概率論” 　　(probability)條。 　　如果按照第k次試驗是成功還是失敗來令隨機 　　變量X。等於1或。，那麽S。二XI+…十X。。因此.根 　　據中心極限定理，此二項分佈可以用正態分佈來通 　　近。這個特別的情形稱為棣美弗一拉普拉斯定理，設 　　二，一(*一，戶)(，:戶。)一告 　　定理斷言，當n~Qo時，在一個趨於o的百分誤差之 　　內，我們有 　　P{S，二k}一(2萬)一“Zexp(一二是/2)， 　　P{a0， 　　25%的場合有S。>o。67n，/2，大約在16%的場合中 　　5。>Znl/，，等等。中心極限定理並不是說，在一次這 　　樣的遊戲中，和數S，，52，…中大約有一半是正的。 　　事實上，反正弦定律表明，其相反的情形是真的:即 　　所有S，>0比正負各半的情況更可能。 　　多元正態分佈上面的理論可以不作本質的改 　　變推廣到。維的情形。。維正態密度定義為(2二)一袱 　　Dl/se一Q(1一，，/2，這裏Q是一個以D為行列式的正 　　定二次型，其協方差矩陣是Q的矩陣的逆。如果隨 　　機變量X;，…，X。的n維聯合分佈是正態的，那麽 　　每一個X，也是正態的。但其逆不真，這一點在教科 　　書中都可以找到。多元正態分佈對平穩隨機過程是 　　很重要的。參閱“隨機過程”(stoehastie process)條。 　　泊鬆分佈參數為入的泊鬆分佈是一個以概率 　　_，幾去_.，__、…_、，. 　　屍。一屍前取值走‘走一。，‘，“，’‘”的概率分佈·其 　　數學期望與方差都等於又。這是最重要的分佈之一， 　　它在隨機過程的理論和許多應用中起着基本的作 　　用。對它的性狀的充分理解可以從它原始的出處和 　　考慮它的許多推廣中得到。然而，有很多可以由下面 　　的從二項分佈出發的初等闡述中得到。 　　考慮n次獨立試驗，n是一個大數，每一次試驗 　　的結果，或者是成功，或者是失敗，概率分別為P與 　　q一1一P。通常衹感興趣於P很小、但成功的平均數 　　nP一凡卻具有中等程度大小的情形。典型的例子可 　　以從下面的考慮中得到:在一個大量人口中的百歲 　　老人、色盲者、三胞胎等，或一堆蠃絲或雷管中的次 　　品 英文解釋 n.:  branching,  coverage,  distribution,  occurrence,  give about,  be distributed (over an area) be dispersed,  be scattered,  positioning or allocation of items, features, etc within an area,  pattern v.:   be scattered (over an area),   spread,   be scattered vt.:  distribute,  distributing 法文解釋 v.  être dispersé, être éparpillé 相關詞 思茅 分類 茶葉 普洱簡介 數理統計 概率論 百科大全 菊科 草本植物 醫學 醫療 生物 分佈區 分佈類型 生物地理 概念 數據 概率 主觀 飼料 種植 牧草 植物 特徵 習性 用途 更多結果... 包含詞 F分佈 W分佈 B分佈 z分佈 t分佈 1分佈 分佈: 分佈律 再分佈 分佈族 分佈的