當我們用不同的電腦計算圓周率時，會發現一臺電腦的計算較另一臺來講結果更加精確。或者我們在進行槍戰遊戲的時候，當一粒子彈擊中墻壁時，墻上剝落下一塊墻皮，同樣的場面在一臺電腦上的表現可能會非常的呆板、做作；而在另外一臺電腦上就會非常生動形象，甚至與我們在現實中看到的所差無幾。 這都是浮點運算能力的差異導致的。
浮點運算就是實數運算，因為計算機衹能存儲整數，所以實數都是約數，這樣浮點運算是很慢的而且會有誤差
現在大多數機器都是32位的，也就是說32位都用來表示整數的話，那麽對於無符號整數就是0 到 2^32-1，對於有符號的話就是-2^31 到 2^31-1。如果是實數的話，就不是這樣了，機器有兩種辦法表示實數，一種是定點，就是小數點位置是固定的，一種是浮點，就是小數點位置不固定，計算方法也比較麻煩，通常會比整數運算代價大很多
FPU->Floating Point Unit,浮點運算部件
BCD->Binary Coded Decimal 壓縮的二十進製數,是用4個位來表示數字0~9,一個byte表示兩個十進製數,比如01111001表示89
科學計數法:這是科學的~~~~具體含義查查初中還是小學的數學課本 D:)
浮點運算使用三種不同的數據:
1)整數(Integer),又分為字,短整數(Short Integer)和長整數(Long Integer)
2)實數(Real)分單精度(Single Real)和雙精度(Double Real)
3)壓縮的二十進製數(BCD)
下面是其位數(bits)和能表示的大致範圍和
Type Length Range
-----------------------------------------------
Word Integer 16 bit -32768 to 32768
Short Integer 32 bit -2.14e9 to 2.14e9
Long Integer 64 bit -9.22e18 to 9.22e18
Single Real 32 bit 1.18e-38 to 3.40e38
Double Real 64 bit 2.23e-308 to 1.79e308
extended Real 80 bit 3.37e-1932 to 1.18e4932
Packed BCD 80 bit -1e18 to 1e18
雙精度數和擴展精度數表示範圍對一般應用來說已經足夠大了!
1)整數,以補碼形式存儲,正數的補碼是其本身,負數補碼是其絶對值的各位變反後加1,下面是實際存儲的例子:
0024 var1 dw 24
FFFE var2 dw -2
000004D2 var3 dd 1234
FFFFFF85 var4 dd -123
0000000000002694var5 dq 9876
2)BCD數
在FPU中用80位表示正好是浮點堆寄存器的寬度,在其格式如下存儲:
Bit
79___72_71________________________________________0
符號 ---18個二十進製數--------
看下面的例子:
00000000000000012345 var1 dt 12345
80000000000000000100 var2 dt -100
3)浮點數,這個復雜點,有三種格式
單精度:_31_30________23_22___________0
符號 指數 有效數
雙精度:_63_62__________52_51__________________0
符號 指數 有效數
擴展精度數:
_79_78____________64_63___________________0
符號 指數 有效數
例子:
C377999A var1 dd -247.6
40000000 var2 dd 2.0
486F4200 var3 real4 2.45e+5
4059100000000000 var4 dq 100.25
3F543BF727136A40 var5 real8 0.00123
C377999A var1 dd -247.6
40000000 var2 dd 2.0
486F4200 var3 real4 2.45e+5
4059100000000000 var4 dq 100.25
3F543BF727136A40 var5 real8 0.001235
400487F34D6A161E4F76 var6 real10
另外，浮點運算的常見形式是開方運算。 |