目錄 計算機存儲器中合理組織的，可供計算機使用的相關數據的集合。這些數據很少重複，數據的存儲獨立於使用它的程序，可為多個用戶所共享。 存放在電子計算機存儲器中，按照一定格式編成的相互關聯的各種數據的集合，供用戶迅速有效地進行數據處理。 ★數據庫 發展階段大致劃分為如下幾個階段：
數據庫 係統階段；
數據庫 階段。
數據庫 是一個“記錄保存係統”(該定義強調了數據庫 是若幹記錄的集合)。又如稱數據庫 是“人們為解决特定的任務，以一定的組織方式存儲在一起的相關的數據的集合”(該定義側重於數據的組織)。更有甚者稱數據庫 是“一個數據倉庫”。當然，這種說法雖然形象，但並不嚴謹。
數據庫 是“按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫”。在經濟管理的日常工作中，常常需要把某些相關的數據放進這樣“倉庫”，並根據管理的需要進行相應的處理。例如，企業或事業單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表中，這張表就可以看成是一個數據庫 。有了這個"數據倉庫"我們就可以根據需要隨時查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個範圍內的職工人數等等。這些工作如果都能在計算機上自動進行，那我們的人事管理就可以達到極高的水平。此外，在財務管理、倉庫管理、生産管理中也需要建立衆多的這種"數據庫 "，使其可以利用計算機實現財務、倉庫、生産的自動化管理。
數據庫 下了一個比較完整的定義：數據庫 是存儲在一起的相關數據的集合，這些數據是結構化的，無有害的或不必要的冗餘，並為多種應用服務；數據的存儲獨立於使用它的程序；對數據庫 插入新數據，修改和檢索原有數據均能按一種公用的和可控製的方式進行。當某個係統中存在結構上完全分開的若幹個數據庫 時，則該係統包含一個“數據庫 集合”。
數據庫 的優點
數據庫 可以帶來許多好處：如減少了數據的冗餘度，從而大大地節省了數據的存儲空間；實現數據資源的充分共享等等。此外，數據庫 技術還為用戶提供了非常簡便的使用手段使用戶易於編寫有關數據庫 應用程序。特別是近年來推出的微型計算機關係數據庫 管理係統dbasell，操作直觀，使用靈活，編程方便，環境適應廣泛(一般的十六位機，如ibm/pc/xt，國産長城0520等均可運行種軟件)，數據處理能力極強。數據庫 在我國正得到愈來愈廣泛的應用，必將成為經濟管理的有力工具。
數據庫 是通過數據庫 管理係統(dbms-data base management system)軟件來實現數據的存儲、管理與使用的dbasell就是一種數據庫 管理係統軟件。
數據庫 結構與數據庫 種類
數據庫 通常分為層次式數據庫 、網絡式數據庫 和關係式數據庫 三種。而不同的數據庫 是按不同的數據結構來聯繫和組織的。
數據庫 係統
數據庫 係統稱為層次模型數據庫 係統。ims(information manage-mentsystem)是其典型代表。
數據庫 係統稱為網狀數據庫 係統，其典型代表是dbtg(data base task group)。用數學方法可將網狀數據結構轉化為層次數據結構。
數據庫 係統被稱為關係數據庫 係統。
數據庫 中，對數據的操作幾乎全部建立在一個或多個關係表格上，通過對這些關係表格的分類、合併、連接或選取等運算來實現數據的管理。dbaseii就是這類數據庫 管理係統的典型代表。對於一個實際的應用問題(如人事管理問題)，有時需要多個關係才能實現。用dbaseii建立起來的一個關係稱為一個數據庫 (或稱數據庫 文件)，而把對應多個關係建立起來的多個數據庫 稱為數據庫 係統。dbaseii的另一個重要功能是通過建立命令文件來實現對數據庫 的使用和管理，對於一個數據庫 係統相應的命令序列文件，稱為該數據庫 的應用係統。因此，可以概括地說，一個關係稱為一個數據庫 ，若幹個數據庫 可以構成一個數據庫 係統。數據庫 係統可以派生出各種不同類型的輔助文件和建立它的應用係統。
數據庫 的要求與特性
數據庫 係統能夠充分發揮它們的優越性，必須對數據庫 管理係統的使用提出一些明確的要求。
數據庫 文件的要求
數據庫 技術正是為了剋服這一缺點而出現的，所以在組織數據的存儲時應避免出現冗餘。
數據庫 文件的特徵
數據庫 管理係統，由它們所建立的數據庫 文件都可以看成是具有相同性質的記錄的集合，因而這些數據庫 文件都有相同的特性：
定義1
數據庫 是一個“記錄保存係統”(該定義強調了數據庫 是若幹記錄的集合)。又如稱數據庫 是“人們為解决特定的任務，以一定的組織方式存儲在一起的相關的數據的集合”(該定義側重於數據的組織)。更有甚者稱數據庫 是“一個數據倉庫”。當然，這種說法雖然形象，但並不嚴謹。
數據庫 是“按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫”。在經濟管理的日常工作中，常常需要把某些相關的數據放進這樣的“倉庫”，並根據管理的需要進行相應的處理。例如，企業或事業單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表中，這張表就可以看成是一個數據庫 。有了這個"數據倉庫"我們就可以根據需要隨時查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個範圍內的職工人數等等。這些工作如果都能在計算機上自動進行，那我們的人事管理就可以達到極高的水平。此外，在財務管理、倉庫管理、生産管理中也需要建立衆多的這種"數據庫 "，使其可以利用計算機實現財務、倉庫、生産的自動化管理。
數據庫 下了一個比較完整的定義：數據庫 是存儲在一起的相關數據的集合，這些數據是結構化的，無有害的或不必要的冗餘，並為多種應用服務；數據的存儲獨立於使用它的程序；對數據庫 插入新數據，修改和檢索原有數據均能按一種公用的和可控製的方式進行。當某個係統中存在結構上完全分開的若幹個數據庫 時，則該係統包含一個“數據庫 集合”。
數據庫 是依照某種數據模型組織起來並存放二級存儲器中的數據集合。這種數據集合具有如下特點：盡可能不重複，以最優方式為某個特定組織的多種應用服務，其數據結構獨立於使用它的應用程序，對數據的增、刪、改和檢索由統一軟件進行管理和控製。從發展的歷史看，數據庫 是數據管理的高級階段，它是由文件管理係統發展起來的。
數據庫 ”。
數據庫 發展史數據庫 技術從誕生到現在，在不到半個世紀的時間裏，形成了堅實的理論基礎、成熟的商業産品和廣泛的應用領域，吸引越來越多的研究者加入。數據庫 的誕生和發展給計算機信息管理帶來了一場巨大的革命。三十多年來，國內外已經開發建設了成千上萬個數據庫 ，它已成為企業、部門乃至個人日常工作、生産和生活的基礎設施。同時，隨着應用的擴展與深入，數據庫 的數量和規模越來越大，數據庫 的研究領域也已經大大地拓廣和深化了。30年間數據庫 領域獲得了三次計算機圖靈奬（C.W. Bachman,E.F.Codd, J.Gray），更加充分地說明了數據庫 是一個充滿活力和創新精神的領域。就讓我們沿着歷史的軌跡，追溯一下數據庫 的發展歷程。 1. 數據管理的誕生
數據庫 的歷史可以追溯到五十年前，那時的數據管理非常簡單。通過大量的分類、比較和表格繪製的機器運行數百萬穿孔卡片來進行數據的處理，其運行結果在紙上打印出來或者製成新的穿孔卡片。而數據管理就是對所有這些穿孔卡片進行物理的儲存和處理。然而，1 9 5 1 年雷明頓蘭德公司（Remington Rand Inc.）的一種叫做Univac I 的計算機推出了一種一秒鐘可以輸入數百條記錄的磁帶驅動器，從而引發了數據管理的革命。1956 年IBM生産出第一個磁盤驅動器—— the Model 305 RAMAC。此驅動器有50 個盤片，每個盤片直徑是2 英尺，可以儲存5MB的數據。使用磁盤最大的好處是可以隨機地存取數據，而穿孔卡片和磁帶衹能順序存取數據。
數據庫 係統的萌芽出現於60 年代。當時計算機開始廣泛地應用於數據管理，對數據的共享提出了越來越高的要求。傳統的文件係統已經不能滿足人們的需要。能夠統一管理和共享數據的數據庫 管理係統（DBMS）應運而生。數據模型是數據庫 係統的核心和基礎，各種DBMS 軟件都是基於某種數據模型的。所以通常也按照數據模型的特點將傳統數據庫 係統分成網狀數據庫 、層次數據庫 和關係數據庫 三類。
數據庫 管理係統—— 集成數據存儲（Integrated DataStore IDS），奠定了網狀數據庫 的基礎，並在當時得到了廣泛的發行和應用。IDS 具有數據模式和日志的特徵。但它衹能在GE主機上運行，並且數據庫 衹有一個文件，數據庫 所有的表必須通過手工編碼來生成。之後，通用電氣公司一個客戶——BF Goodrich Chemical 公司最終不得不重寫了整個係統。並將重寫後的係統命名為集成數據管理係統（IDMS）。
數據庫 模型對於層次和非層次結構的事物都能比較自然的模擬，在關係數據庫 出現之前網狀DBMS要比層次DBMS用得普遍。在數據庫 發展史上，網狀數據庫 占有重要地位。
數據庫 而出現的。最著名最典型的層次數據庫 係統是IBM 公司在1968 年開發的IMS
數據庫 。這是IBM公司研製的最早的大型數據庫 係統程序産品。從60 年代末産生起，如今已經發展到IMSV6，提供群集、N路數據共享、消息隊列共享等先進特性的支持。這個具有3 0 年歷史的數據庫 産品在如今的WWW應用連接、商務智能應用中扮演着新的角色。
數據庫 的由來
數據庫 和層次數據庫 已經很好地解决了數據的集中和共享問題，但是在數據獨立性和抽象級別上仍有很大欠缺。用戶在對這兩種數據庫 進行存取時，仍然需要明確數據的存儲結構，指出存取路徑。而後來出現的關係數據庫 較好地解决了這些問題。
數據庫 係統歷史上具有劃時代意義的里程碑。Codd的心願是為數據庫 建立一個優美的數據模型。後來Codd又陸續發表多篇文章，論述了範式理論和衡量關係係統的12條標準，用數學理論奠定了關係數據庫 的基礎。關係模型有嚴格的數學基礎，抽象級別比較高，而且簡單清晰，便於理解和使用。但是當時也有人認為關係模型是理想化的數據模型，用來實現 DBMS是不現實的，尤其擔心關係數據庫 的性能難以接受，更有人視其為當時正在進行中的網狀數據庫 規範化工作的嚴重威脅。為了促進對問題的理解，1974 年ACM牽頭組織了一次研討會，會上開展了一場分別以Codd和Bachman為首的支持和反對關係數據庫 兩派之間的辯論。這次著名的辯論推動了關係數據庫 的發展，使其最終成為現代數據庫 産品的主流。
數據庫
數據庫 産品，相關人員不積極，甚至反對。
數據庫 係統Ingres。他們開發的Ingres項目最後由Oracle公司、Ingres公司以及硅𠔌的其他廠商所商品化。後來，System R和Ingres係統雙雙獲得ACM的1988年“軟件係統奬”。
數據庫 係統——Multics Relational Data Store。關係型數據庫 係統以關係代數為堅實的理論基礎，經過幾十年的發展和實際應用，技術越來越成熟和完善。其代表産品有Oracle、IBM公司的 DB2、微軟公司的MS SQL Server以及Informix、ADABASD等等。
數據庫 的12條準則的數學定義以簡單的關鍵字語法表現出來，里程碑式地提出了SQL(Structured Query Language)語言。SQL語言的功能包括查詢、操縱、定義和控製，是一個綜合的、通用的關係數據庫 語言，同時又是一種高度非過程化的語言，衹要求用戶指出做什麽而不需要指出怎麽做。SQL集成實現了數據庫 生命周期中的全部操作。SQL提供了與關係數據庫 進行交互的方法，它可以與標準的編程語言一起工作。自産生之日起，SQL語言便成了檢驗關係數據庫 的試金石，而SQL語言標準的每一次變更都指導着關係數據庫 産品的發展方向。然而，直到二十世紀七十年代中期，關係理論纔通過SQL在商業數據庫 Oracle和DB2中使用。
數據庫 語言的美國標準，同年公佈了標準SQL文本。目前SQL標準有3個版本。基本SQL定義是ANSIX3135-89，“Database Language - SQL with Integrity Enhancement”[ANS89]，一般叫做SQL-89。SQL-89定義了模式定義、數據操作和事務處理。SQL- 89和隨後的ANSIX3168-1989，“Database Language-Embedded SQL”構成了第一代SQL標準。ANSIX3135-1992[ANS92]描述了一種增強功能的SQL，現在叫做SQL-92標準。SQL-92包括模式操作，動態創建和SQL語句動態執行、網絡環境支持等增強特性。在完成SQL-92標準後，ANSI和ISO即開始合作開發SQL3標準。SQL3的主要特點在於抽象數據類型的支持，為新一代對象關係數據庫 提供了標準。
數據庫 巨人的誕生——甲骨文公司（Oracle）
數據庫 關係理論”，介紹了關係數據庫 理論和查詢語言SQL。Oracle的創始人Ellison非常仔細地閱讀了這篇文章，被其內容震驚，這是第一次有人用全面一致的方案管理數據信息。作者E.F.Codd十年前就發表了關係數據庫 理論，並在IBM 研究機構開發原型，這個項目就是R係統，存取數據表的語言就是SQL。Ellison看完後，敏銳意識到在這個研究基礎上可以開發商用軟件係統。而當時大多數人認為關係數據庫 不會有商業價值。Ellison認為這是他們的機會:他們决定開發通用商用數據庫 係統Oracle，這個名字來源於他們曾給中央情報局做過的項目名。幾個月後，他們就開發了Oracle 1.0 。但這衹不過是個玩具，除了完成簡單關係查詢不能做任何事情，他們花相當長的時間纔使Oracle變得可用，維持公司運轉主要靠承接一些數據庫 管理項目和做顧問咨詢工作。而IBM卻沒有計劃開發，為什麽藍色巨人放棄了這個價值上百億的産品，原因有很多：IBM的研究人員大多是學術出身，他們最感興趣的是理論，而非推嚮市場的産品，從學術上看，研究成果應公開，發表論文和演講能使他們成名，為什麽不呢？還有一個很主要的原因就是IBM 當時有一個銷售得還不錯的層次數據庫 産品IMS。直到1985年I B M 纔發佈了關係數據庫 D B 2 ,Ellision那時已經成了千萬富翁。Ellison曾將IBM 選擇Microsoft 的MS-DOS作為IBM-PC機的操作係統比為：“世界企業經營歷史上最嚴重的錯誤，價值超過了上千億美元。”IBM 發表R係統論文，而且沒有很快推出關係數據庫 産品的錯誤可能僅僅次之。Oracle 的市值在1996年就達到了280億美元。
數據庫
數據庫 係統雖然技術很成熟，但其局限性也是顯而易見的：它能很好地處理所謂的“表格型數據”，卻對技術界出現的越來越多的復雜類型的數據無能為力。九十年代以後，技術界一直在研究和尋求新型數據庫 係統。但在什麽是新型數據庫 係統的發展方向的問題上，産業界一度是相當睏惑的。受當時技術風潮的影響，在相當一段時間內，人們把大量的精力花在研究“面嚮對象的數據庫 係統(object oriented database)”或簡稱“OO數據庫 係統”。值得一提的是，美國Stonebraker教授提出的面嚮對象的關係型數據庫 理論曾一度受到産業界的青睞。而Stonebraker本人也在當時被Informix花大價錢聘為技術總負責人。
數據庫 係統産品的市場發展的情況並不理想。理論上的完美性並沒有帶來市場的熱烈反應。其不成功的主要原因在於，這種數據庫 産品的主要設計思想是企圖用新型數據庫 係統來取代現有的數據庫 係統。這對許多已經運用數據庫 係統多年並積纍了大量工作數據的客戶，尤其是大客戶來說，是無法承受新舊數據間的轉換而帶來的巨大工作量及巨額開支的。另外，面嚮對象的關係型數據庫 係統使查詢語言變得極其復雜，從而使得無論是數據庫 的開發商傢還是應用客戶都視其復雜的應用技術為畏途。
數據庫 軟件：决定支持係統(DSS)，其目的是讓管理者在决策過程中更有效地利用數據信息。於是在1970年， 第一個聯機分析處理工具——Express誕生了。其他决策支持係統緊隨其後，許多是由公司的IT部門開發出來的。
數據庫 。此後一年， Graphael公司開發了第一個商用的對象數據庫 係統—Gbase。
數據庫 係統的發展開闢了一片新的天地。 數據庫 發展階段大致劃分為如下幾個階段：
數據庫 係統階段；
數據庫 階段。
數據庫 的軟件——操作係統（文件管理）。
數據庫 係統階段：
數據庫 技術正是在這樣一個應用需求的基礎上發展起來的。
數據庫 技術有如下特點：
數據庫 ，為各應用共享。
數據庫 中獲取需要的數據，這樣就減少了數據的重複存儲，也便於增加新的數據結構，便於維護數據的一致性。
數據庫 。
數據庫 係統，這在信息領域中具有里程碑的意義。在文件係統階段，人們在信息處理中關註的中心問題是係統功能的設計，因此程序設計占主導地位；而在數據庫 方式下，數據開始占據了中心位置，數據的結構設計成為信息係統首先關心的問題，而應用程序則以既定的書結構為基礎進行設計。 數據庫 的基本結構分三個層次，反映了觀察數據庫 的三種不同角度。
數據庫 的最內層，是物理存貯設備上實際存儲的數據的集合。這些數據是原始數據，是用戶加工的對象，由內部模式描述的指令操作處理的位串、字符和字組成。
數據庫 的中間一層，是數據庫 的整體邏輯表示。指出了每個數據的邏輯定義及數據間的邏輯聯繫，是存貯記錄的集合。它所涉及的是數據庫 所有對象的邏輯關係，而不是它們的物理情況，是數據庫 管理員概念下的數據庫 。
數據庫 ，表示了一個或一些特定用戶使用的數據集合，即邏輯記錄的集合。
數據庫 不同層次之間的聯繫是通過映射進行轉換的。 (1)實現數據共享。
數據庫 中的數據，也包括用戶可以用各種方式通過接口使用數據庫 ，並提供數據共享。
數據庫 實現了數據共享，從而避免了用戶各自建立應用文件。減少了大量重複數據，減少了數據冗餘，維護了數據的一致性。
數據庫 中數據庫 的邏輯結構和應用程序相互獨立，也包括數據物理結構的變化不影響數據的邏輯結構。
數據庫 可對數據進行集中控製和管理，並通過數據模型表示各種數據的組織以及數據間的聯繫。
數據庫 管理係統提供一套方法，可及時發現故障和修復故障，從而防止數據被破壞
數據庫 管理係統提供一套方法，可及時發現故障和修復故障，從而防止數據被破壞。數據庫 係統能盡快恢復數據庫 係統運行時出現的故障，可能是物理上或是邏輯上的錯誤。比如對係統的誤操作造成的數據錯誤等。 數據庫 通常分為層次式數據庫 、網絡式數據庫 和關係式數據庫 三種。而不同的數據庫 是按不同的數據結構來聯繫和組織的。
數據庫 係統
數據庫 係統稱為層次模型數據庫 係統。IMS(Information Manage-mentSystem)是其典型代表。
數據庫 係統稱為網狀數據庫 係統，其典型代表是DBTG(Data Base Task Group)。用數學方法可將網狀數據結構轉化為層次數據結構。
數據庫 係統被稱為關係數據庫 係統。
數據庫 中，對數據的操作幾乎全部建立在一個或多個關係表格上，通過對這些關係表格的分類、合併、連接或選取等運算來實現數據的管理。dBASEII就是這類數據庫 管理係統的典型代表。對於一個實際的應用問題(如人事管理問題)，有時需要多個關係才能實現。用dBASEII建立起來的一個關係稱為一個數據庫 (或稱數據庫 文件)，而把對應多個關係建立起來的多個數據庫 稱為數據庫 係統。dBASEII的另一個重要功能是通過建立命令文件來實現對數據庫 的使用和管理，對於一個數據庫 係統相應的命令序列文件，稱為該數據庫 的應用係統。因此，可以概括地說，一個關係稱為一個數據庫 ，若幹個數據庫 可以構成一個數據庫 係統。數據庫 係統可以派生出各種不同類型的輔助文件和建立它的應用係統。 1. IBM 的DB2
數據庫 領域的開拓者和領航人，IBM在1977年完成了System R係統的原型，1980年開始提供集成的數據庫 服務器—— System/38，隨後是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本與SystemR研究原型密切相關。DB2 forMVSV1 在1983年推出。該版本的目標是提供這一新方案所承諾的簡單性，數據不相關性和用戶生産率。1988年DB2 for MVS 提供了強大的在綫事務處理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分別以遠程工作單元和分佈式工作單元實現了分佈式數據庫 支持。最近推出的DB2 Universal Database 6.1則是通用數據庫 的典範，是第一個具備網上功能的多媒體關係數據庫 管理係統，支持包括Linux在內的一係列平臺。
數據庫 管理係統。Oracle公司是最早開發關係數據庫 的廠商之一，其産品支持最廣泛的操作係統平臺。目前Oracle關係數據庫 産品的市場占有率名列前茅。
數據庫 産品。公司的名稱Informix便是取自Information 和Unix的結合。Informix第一個真正支持SQL語言的關係數據庫 産品是Informix SE（StandardEngine）。InformixSE是在當時的微機Unix環境下主要的數據庫 産品。它也是第一個被移植到Linux上的商業數據庫 産品。
數據庫 模型産品）的主要設計人員。公司的第一個關係數據庫 産品是1987年5月推出的Sybase SQLServer1.0。Sybase首先提出Client/Server 數據庫 體係結構的思想，並率先在Sybase SQLServer 中實現。
數據庫 産品。為此，微軟將目光投嚮Sybase，同Sybase 簽訂了合作協議，使用Sybase的技術開發基於OS/2平臺的關係型數據庫 。1989年，微軟發佈了SQL Server 1.0 版。
數據庫 管理係統（ORDBMS），它的很多特性是當今許多商業數據庫 的前身。PostgreSQL最早開始於BSD的Ingres項目。PostgreSQL 的特性覆蓋了SQL-2/SQL-92和SQL-3。首先，它包括了可以說是目前世界上最豐富的數據類型的支持；其次，目前PostgreSQL 是唯一支持事務、子查詢、多版本並行控製係統、數據完整性檢查等特性的唯一的一種自由軟件的數據庫 管理係統.
數據庫 管理係統，開發者為瑞典MySQL AB公司。在2008年1月16號被Sun公司收購。目前MySQL被廣泛地應用在Internet上的中小型網站中。由於其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，許多中小型網站為了降低網站總體擁有成本而選擇了MySQL作為網站數據庫 。MySQL的官方網站的網址是： www.mysql.com
數據庫 美國Microsoft公司於1994年推出的微機數據庫 管理係統。它具有界面友好、易學易用、開發簡單、接口靈活等特點，是典型的新一代桌面數據庫 管理係統。其主要特點如下：
數據庫 對象，具有強大的數據組織、用戶管理、安全檢查等功能。
數據庫 管理係統具有傳統的XBASE(DBASE、FoxBASE的統稱)數據庫 係統所無法實現的客戶服務器(Cient/Server)結構和相應的數據庫 安全機製，Access具備了許多先進的大型數據庫 管理係統所具備的特徵，如事務處理/出錯回滾能力等。
數據庫 。
數據庫
1:使用惡意軟件掃描器
數據庫 服務器因為怕性能下降或者係統崩潰而不采取，或者采取有限的惡意軟件防範措施。很如果沒有安裝反病毒軟件，就盡快安裝一個殺毒軟件。如果需要實時保護的資源太多了，那麽就要將數據庫 和其它高活動性的目錄排除在實時掃描的外面吧。否則，最低限度，也要安裝反病毒軟件，然後每隔幾天，找個非高峰的時間來掃描本地磁盤。
數據庫 ——其中包括記錄哪些進程應該運行，哪些不應該。所以，如果在第一次安裝之後擁有了良好的基綫——甚至是現在，假設所有事物都運行得很好——當發生特洛伊類型的問題的時候，就可以用它作為比較的基礎。
數據庫 服務器。一旦這樣的事情出現了，就需要確保是被保護的。不要把責任推卸給其他人，或者其他任何東西，特洛伊不是運行在他們的係統上。不論以何種方式，永遠不要假設反病毒軟件可以保證萬無一失。
1951：Univac係統使用磁帶和穿孔卡片作為數據存儲。
數據庫 管理係統——IDS
數據庫 。
數據庫 。
數據庫 産品。
數據庫 管理係統。
數據庫 産品。
埃德加·考特（EdgarF.Codd）
數據庫 之父。1970年他提出了關係模型的理論，1970年以後，E.F.Codd繼續完善和發展關係理論；之後創辦了一個研究所The RelationalInstitute和一個公司Codd & Associations；1990 年出版了專著The Relational Modelfor Database Management：Version 2
數據庫 的卓越貢獻獲得了1983 年ACM圖靈奬。
數據庫 技術領域中非常著名的獨立撰稿人、學者和顧問，他使得關係模型的概念普及化。他參與了IBM公司的SQL/DS和DB2兩大産品的技術規劃和設計。30多年來，Date 一直活躍在數據庫 領域中，其著作有《數據庫 係統導論》，《對象關係數據庫 基礎：第三次宣言》（1998）等。
數據庫 技術的發展中作出重大貢獻而獲此殊榮的學者。曾參與主持過IMS、System R、SQL/DS、DB2等項目的開發。他的研究成果反映在他發表的一係列論文和研究報告之中，最後結晶為一部厚厚的專著：Transaction Processing: Concepts andTechniques。
數據庫 學者，他在1992 年提出對象關係數據庫 模型。S t o n e b r a k e r 教授領導了稱為Postgres 的後Ingres 項目。這個項目的成果是非常巨大的，在現代數據庫 的許多方面都做出的大量的貢獻。Stonebraker 教授還做出了一件造福全人類的事情，那就是把Postgres 放在了BSD 版權的保護下。
數據庫 專傢。現為斯坦福大學的Stanford W. Ascherman計算機科學教授。1996 年獲得Sigmod 貢獻奬和1998年Karl V. Karstrom 傑出教育傢奬獲得者。出版了多本數據庫 專著。 ACM SIGMOD
數據庫 領域最高級別的國際會議。其主要致力於數據庫 以及信息技術的研究，開發和應用。SIGMOD 每年召開一次,SIGMODRecord 是其發行的數據庫 期刊。
數據庫 會議（Int ernationalConference on Very Large Data Bases,VLDB）是一個專門從事超大規模數據庫 管理理論、方法和應用研究的專業性學術機構，它涉及的內容也很豐富，包括研究及應用的諸多方面，基本上能夠較全面地反映當前數據庫 研究的前沿方向、工業界的最新技術以及各國的研發水平。1975年，以美籍華裔科學家肖開美教授（DaveHsiao）為首的一批數據庫 學者發起組織了第一屆VLDB會議。此後每年召開一次，已成為是數據庫 領域中最主要、規模最大的國際學術會議。
數據庫 領域的最高級別的國際性會議之一。會議産生出版季刊數據工程通報(英文Data Engineering Bulletin)。TCDE致力於研究數據在信息係統的設計、實現與管理中的作用，面嚮的主要問題包括數據庫 設計、數據處理、數據庫 存儲與操縱語言、數據採集的策略與機製、數據庫 的安全性與完整性控製、數據庫 的工程應用以及分佈式係統。
數據庫 專業委員會（CHINA COMPUTER FEDERATION DATABASE SOCIETY，簡稱CCFDBS）是中國計算機學會領導下的數據庫 學術組織，於1999 年8 月24日在蘭州大學召開的第十六屆全國數據庫 學術會議上正式成立。由數據庫 專業委員會主辦的全國數據庫 學術會議（NDBC）始於1977 年，至今已舉辦20 屆。NDBC這一傳統的數據庫 盛會已成為國內數據庫 領域較為權威的會議。
數據庫 軟件
數據庫 ：
數據庫 管理係統.它具有界面友好、易學易用、開發簡單、接口靈活等特點,是典型的新一代桌面數據庫 管理係統. 其主要特點如下: 完善地管理各種數據庫 對象,具有強大的數據組織、用戶管理。
數據庫 ，是數據庫 發展的一個里程碑。 Oracle的功能是比較強大的，一般用於超大型管理係統軟件的建立，現在的應用範圍也已經比較廣泛。 隨着信息管理內容的不斷擴展，出現了豐富多樣的數據模型（層次模型，網狀模型，關係模型，面嚮對象模型，半結構化模型等），新技術也層出不窮（數據流，Web數據管理，數據挖掘等）。目前每隔幾年，國際上一些資深的數據庫 專傢就會聚集一堂，探討數據庫 研究現狀，存在的問題和未來需要關註的新技術焦點。過去已有的幾個類似報告包括：1989 年Future Directions inDBMS Research-The Laguna BeachParticipants ，1990 年DatabaseSystems : Achievements and Opportunities ，1995 年的Database 1991：W.H. Inmon 發表了《構建數據倉庫》
數據庫 專業就業方向
數據庫 應用開發 (application development)
數據庫 應用開發這個方向上的機會最多，職位最多，薪水一般
數據庫 原理，數據建模
數據庫 物理設計和物理設計
數據庫 在邏輯這一層的大方向，
數據庫 的應用開發，建模，DBA之間的工作。
數據庫 管理員 (database administrator - DBA)
數據庫 的安裝，配置，調優，備份/恢復，監控，自動化等，
數據庫 的性能調試和優化，為用戶提供解决性能瓶頸方面的問題。
數據庫 性能實驗室(database performance lab）,
數據庫 産品和關鍵應用提供這方面的技術支持。
數據庫 性能有嚴格要求的公司（比如金融行業）可能會有這種職位。
數據庫 非常熟悉，所以職位極少。
數據庫 管理員 (senior DBA)
數據庫 的高可用性技術非常熟悉（比如MSSQL的集群，ORACLE RAC/FailSafe, IBM的DPF, HADR等）
數據庫 有效進行物理擴展（比如表分區）或者邏輯擴展（比如數據庫 分區，聯合數據庫 等）
數據庫 要求非常高並且規模非常大（比如金融，電信，數據中心等）的公司需要，
數據庫 的部門或組。 shujuku
數據庫
數據庫 的計算機係統，除具備一般的硬件、軟件外，必須有用以存儲大量數據的直接存取存儲設備、管理並控製數據庫 的軟件──數據庫 管理係統(DBMS)、管理數據庫 的人員──數據庫 管理員 (DBA)。這樣的數據、硬件、軟件和管理人員的總體構成數據庫 係統。數據庫 僅是數據庫 係統的一個組成部分。
數據庫 係統的功能和特徵 數據庫 係統由文捲係統發展而來。與文捲係統相比，這種係統具有數據、體係和控製三個方面的主要特徵。
數據庫 則不僅描述數據本身，而且描述數據之間的聯繫。它的數據結構反映了某一部門的整體信息結構，數據冗餘度小、易於擴充新的應用，因而是面嚮數據總體結構的信息集合，可為多個用戶共享。
數據庫 係統中，數據邏輯結構的描述稱為邏輯模式。邏輯模式又分為描述全局邏輯結構的全局模式(簡稱模式)和描述某些應用所涉及的局部邏輯結構的子模式。數據物理結構的描述稱為存儲模式。這兩種模式總稱為數據庫 模式。數據庫 係統的體係結構如圖2 數據庫 係統的體係結構。
數據庫 係統中，用戶根據子模式編製程序。子模式與模式、模式與存儲模式之間有軟件進行映射。因此,程序與數據之間具有兩級獨立性：物理獨立性和邏輯獨立性。數據的存儲模式改變，而模式可以不改變，因而不必改寫應用程序,這稱為物理獨立性。模式改變時,子模式可能不改變，也就不必改寫應用程序，這稱為邏輯獨立性。由於數據庫 係統具備比較高的程序與數據的獨立性，可以使程序員在編製應用程序時集中精力考慮算法邏輯，不必過問物理細節，而且可以大大減少應用程序維護的工作量。
數據庫 數據數量龐大，結構復雜，又為多個用戶所共享。因此，必須由數據庫 管理係統在定義、建立、運行以及維護時進行統一管理和控製，以保證數據庫 數據的安全性、完整性和並發操作的一致性。此外，還必須有數據庫 管理員專門負責對數據庫 的管理、控製監督和改進。
數據庫 係統具有上述特徵，它的出現使信息係統的研製從圍繞加工數據的程序為中心，轉變到圍繞共享的數據庫 來進行。這便於數據的集中管理，有利於應用程序的研製和維護。數據減少了冗餘度和提高了相容性，從而提高了作出决策的相容性。因此，大型復雜的信息係統大多以數據庫 為核心，數據庫 係統在計算機應用中起着越來越重要的作用。
數據庫 研究的課題，主要涉及三個領域。
數據庫 管理係統軟件的研製 DBMS是數據庫 係統的基礎。研製DBMS的基本目標，是擴大功能，提高性能和可用性，從而提高用戶的生産率。70年代以來，研製的重點是探索關係數據庫 管理係統的設計，內容包括關係數據語言、查詢優化、並發控製和係統性能等。另一類課題是對DBMS標準化的研究，即研究一個統一的DBMS體係結構的規範。
數據庫 設計 這是在計算機係統具有的數據庫 管理係統的基礎上，按照應用要求以及計算機係統所提供的數據模型 : Database (DB), data pool n.: database, data bank, data base, a `data bank 計算機 技術 互聯網 程序 圖書 百科辭典 數據庫 理軟件 電腦 數據庫 係統百科大全 物理百科 知識發現 網絡 係統 文件格式 DVD 6sigma管理 IT Server 更多結果...
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