目錄 電子計算機加工處理的對象。早期的計算機主要用於科學計算，故加工的對象主要是表示數值的數字。現代計算機的應用越來越廣，能加工處理的對象包括數字、文字、字母、符號、文件、圖像等。 科學實驗、檢驗、統計等所獲得的和用於科學研究、技術設計、查證、决策等的數值 提供各項數據 進行各種統計、計算、科學研究或技術設計等所依據的數值。 柯岩 《奇異的書簡·船長》：“ 貝漢廷 分析着各個不同的數據 ，尋找着規律，終於抓住了矛盾的牛鼻子。” 數據 （data）是載荷或記錄信息的按一定規則排列組合的物理符號。可以是數字、文字、圖像，也可以是計算機代碼。對信息的接收始於對數據 的接收，對信息的獲取衹能通過對數據 背景的解讀。數據 背景是接收者針對特定數據 的信息準備，即當接收者瞭解物理符號序列的規律，並知道每個符號和符號組合的指嚮性目標或含義時，便可以獲得一組數據 所載荷的信息。亦即數據 轉化為信息，可以用公式“數據 +背景=信息”表示。
數據 是指所有能輸入到計算機並被計算機程序處理的符號的介質的總稱，是用於輸入電子計算機進行處理，具有一定意義的數字、字母、符號和模擬量等的通稱。是組成地理信息係統的最基本要素。種類很多，按性質分為：①定位的，如各種坐標數據 ；②定性的，如表示事物屬性的數據 （居民地、河流、道路等）；③定量的，反映事物數量特徵的數據 ，如長度、面積、體積等幾何量或重量、速度等物理量；④定時的，反映事物時間特性的數據 ，如年、月、日、時、分、秒等。按表現形式分為：①數字數據 ，如各種統計或量測數據 ；②模擬數據 ，由連續函數組成，又分為圖形數據 （如點、綫、面）、符號數據 、文字數據 和圖像數據 等。按記錄方式分為地圖、表格、影像、磁帶、紙帶。按數字化方式分為矢量數據 、格網數據 等。在地理信息係統中，數據 的選擇、類型、數量、採集方法、詳細程度、可信度等，取决於係統應用目標、功能、結構和數據 處理、管理與分析的要求。
數據 倉庫一詞尚沒有一個統一的定義，著名的數據 倉庫專傢w.h.inmon在其著作《building the data warehouse》一書中給予如下描述：數據 倉庫（data warehouse）是一個面嚮主題的（subject oriented）、集成的（integrate）、相對穩定的（non-volatile）、反映歷史變化（time variant）的數據 集合，用於支持管理决策。對於數據 倉庫的概念我們可以從兩個層次予以理解，首先，數據 倉庫用於支持决策，面嚮分析型數據 處理，它不同於企業現有的操作型數據 庫；其次，數據 倉庫是對多個異構的數據 源有效集成，集成後按照主題進行了重組，並包含歷史數據 ，而且存放在數據 倉庫中的數據 一般不再修改。
數據 倉庫概念的含義，數據 倉庫擁有以下四個特點：
數據 庫的數據 組織面嚮事務處理任務，各個業務係統之間各自分離，而數據 倉庫中的數據 是按照一定的主題域進行組織。主題是一個抽象的概念，是指用戶使用數據 倉庫進行决策時所關心的重點方面，一個主題通常與多個操作型信息係統相關。
數據 庫通常與某些特定的應用相關，數據 庫之間相互獨立，並且往往是異構的。而數據 倉庫中的數據 是在對原有分散的數據 庫數據 抽取、清理的基礎上經過係統加工、匯總和整理得到的，必須消除源數據 中的不一致性，以保證數據 倉庫內的信息是關於整個企業的一致的全局信息。
數據 庫中的數據 通常實時更新，數據 根據需要及時發生變化。數據 倉庫的數據 主要供企業决策分析之用，所涉及的數據 操作主要是數據 查詢，一旦某個數據 進入數據 倉庫以後，一般情況下將被長期保留，也就是數據 倉庫中一般有大量的查詢操作，但修改和刪除操作很少，通常衹需要定期的加載、刷新。
數據 庫主要關心當前某一個時間段內的數據 ，而數據 倉庫中的數據 通常包含歷史信息，係統記錄了企業從過去某一時點(如開始應用數據 倉庫的時點)到目前的各個階段的信息，通過這些信息，可以對企業的發展歷程和未來趨勢做出定量分析和預測。
數據 倉庫的建設，是以現有企業業務係統和大量業務數據 的積纍為基礎。數據 倉庫不是靜態的概念，衹有把信息及時交給需要這些信息的使用者，供他們做出改善其業務經營的决策，信息才能發揮作用，信息纔有意義。而把信息加以整理歸納和重組，並及時提供給相應的管理决策人員，是數據 倉庫的根本任務。因此，從産業界的角度看，數據 倉庫建設是一個工程，是一個過程。
數據 庫是依照某種數據 模型組織起來並存放二級存儲器中的數據 集合。這種數據 集合具有如下特點：盡可能不重複，以最優方式為某個特定組織的多種應用服務，其數據 結構獨立於使用它的應用程序，對數據 的增、刪、改和檢索由統一軟件進行管理和控製。從發展的歷史看，數據 庫是數據 管理的高級階段，它是由文件管理係統發展起來的。
數據 庫的基本結構分三個層次，反映了觀察數據 庫的三種不同角度。
數據 層。它是數據 庫的最內層，是物理存貯設備上實際存儲的數據 的集合。這些數據 是原始數據 ，是用戶加工的對象，由內部模式描述的指令操作處理的位串、字符和字組成。
數據 層。它是數據 庫的中間一層，是數據 庫的整體邏輯表示。指出了每個數據 的邏輯定義及數據 間的邏輯聯繫，是存貯記錄的集合。它所涉及的是數據 庫所有對象的邏輯關係，而不是它們的物理情況，是數據 庫管理員概念下的數據 庫。
數據 層。它是用戶所看到和使用的數據 庫，表示了一個或一些特定用戶使用的數據 集合，即邏輯記錄的集合。
數據 庫不同層次之間的聯繫是通過映射進行轉換的。數據 庫具有以下主要特點：
數據 共享。數據 共享包含所有用戶可同時存取數據 庫中的數據 ，也包括用戶可以用各種方式通過接口使用數據 庫，並提供數據 共享。
數據 的冗餘度。同文件係統相比，由於數據 庫實現了數據 共享，從而避免了用戶各自建立應用文件。減少了大量重複數據 ，減少了數據 冗餘，維護了數據 的一致性。
數據 的獨立性。數據 的獨立性包括數據 庫中數據 庫的邏輯結構和應用程序相互獨立，也包括數據 物理結構的變化不影響數據 的邏輯結構。
數據 實現集中控製。文件管理方式中，數據 處於一種分散的狀態，不同的用戶或同一用戶在不同處理中其文件之間毫無關係。利用數據 庫可對數據 進行集中控製和管理，並通過數據 模型表示各種數據 的組織以及數據 間的聯繫。
數據 一致性和可維護性，以確保數據 的安全性和可靠性。主要包括：①安全性控製：以防止數據 丟失、錯誤更新和越權使用；②完整性控製：保證數據 的正確性、有效性和相容性；③並發控製：使在同一時間周期內，允許對數據 實現多路存取，又能防止用戶之間的不正常交互作用；④故障的發現和恢復：由數據 庫管理係統提供一套方法，可及時發現故障和修復故障，從而防止數據 被破壞，
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數據
數據 可以在物理介質上記錄或傳輸，並通過外圍設備被計算機接受，經過處理而得到結果。數據 能被送入計算機加以處理，包括儲存、傳送、排序、歸併、計算、轉換、檢索、製表和模擬等操作，以得到人們需要的結果。數據 經過解釋並賦予一定的意義之後，便成為信息。計算機係統的每個操作，都是對數據 進行某種處理。所以數據 與程序一樣，是軟件的基本對象。
數據 類型 同一類型的數據 ，其各成分都具有相同的特性,可進行相同的操作。例如,整數、實數、復數和邏輯數，都有相同的數學特性和相同的內部表示法。在用高級程序設計語言書寫的程序中，每一個變量、常量或表達式的值，都屬於確定的數據 類型。變量的所有可能取值，以及在這些值上可容許的操作，都由數據 的類型在程序中顯式地或隱式地規定。類型概念的明顯特徵，可以概括為：①類型决定變量或表達式所能取值的集合；②每一個值屬於一個且僅屬於一個類型；③變量、常量或表達式的類型,都可以從其形式或上下義推斷出來,而毋須瞭解運行時計算出來的具體值；④每一種操作要求一定類型的操作數,並且得出一定類型的結果;⑤一種類型的值及其規定的基本操作的性質，可由一組公理闡明；⑥程序可利用類型概念去防止或表明程序中無意義的結構，又可用於確定在計算機中的數據 表示和數據 存取方法。在程序設計語言中引進類型的概念，可以集中刻劃特性、易於維護；可以區分對象和運算的抽象特性，實現有關的特性,隱蔽內部細節;可以提高可靠性和易讀性。
數據 結構 由簡單類型的數據 構造出復合類型的數據 的方法和表示（見數據 結構）。
: data, numerical data n.: datum, information, record, information prepared for or stored by a computer, statistic, item of information expressed in numbers, numbers, digital n. données 計算機 硬盤 硬件 信息技術 電腦 電子 傳輸 IT 網絡 通信 電信 技術 mp3 人工智能 音頻壓縮 設備 文件 信息 更多結果...