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No. 1
  在離散數據的基礎上補插連續函數,使得這條連續麯綫通過全部給定的離散數據點。插值是離散函數逼近的重要方法,利用它可通過函數在有限個點處的取值狀況,估算出函數在其他點處的近似值。
  早在6世紀,中國的劉焯已將等距二次插值用於天文計算。17世紀之後,i.牛頓,j.-l.拉格朗日分別討論了等距和非等距的一般插值公式。在近代,插值法仍然是數據處理和編製函數表的常用工具,又是數值積分、數值微分、非綫性方程求根和微分方程數值解法的重要基礎,許多求解計算公式都是以插值為基礎導出的。
  插值問題的提法是:假定區間[a,b]上的實值函數f(x)在該區間上 n+1個互不相同點x0,x1……xn 處的值是f [x0],……f(xn),要求估算f(x)在[a,b]中某點的值。其做法是:在事先選定的一個由簡單函數構成的有n+1個參數c0,c1,……cn的函數類Φ(c0,c1,……cn)中求出滿足條件p(xi)=f(xi)(i=0,1,……n)的函數p(x),並以p()作為f()的估值。此處f(x)稱為被插值函數,c0,x1,……xn稱為插值結(節)點,Φ(c0,c1,……cn)稱為插值函數類,上面等式稱為插值條件,Φ(c0,……cn)中滿足上式的函數稱為插值函數,r(x)=f(x)-p(x)稱為插值餘項。當估算點屬於包含x0,x1……xn的最小閉區間時,相應的插值稱為內插,否則稱為外插。
  多項式插值這是最常見的一種函數插值。在一般插值問題中,若選取Φ為n次多項式類,由插值條件可以唯一確定一個n次插值多項式滿足上述條件。從幾何上看可以理解為:已知平面上n+1個不同點,要尋找一條n次多項式麯綫通過這些點。插值多項式一般有兩種常見的表達形式,一個是拉格朗日插值多項式,另一個是牛頓插值多項式。
  埃爾米特插值對於函數f(x),常常不僅知道它在一些點的函數值,而且還知道它在這些點的導數值。這時的插值函數p(x),自然不僅要求在這些點等於f(x)的函數值,而且要求p(x)的導數在這些點也等於f(x)的導數值。這就是埃爾米特插值問題,也稱帶導數的插值問題。從幾何上看,這種插值要尋求的多項式麯綫不僅要通過平面上的已知點組,而且在這些點(或者其中一部分)與原麯綫“密切”,即它們有相同的斜率。可見埃爾米特插值多項式比起一般多項式插值有較高的光滑逼近要求。
  分段插值與樣條插值為了避免高次插值可能出現的大幅度波動現象,在實際應用中通常采用分段低次插值來提高近似程度,比如可用分段綫性插值或分段三次埃爾米特插值來逼近已知函數,但它們的總體光滑性較差。為了剋服這一缺點,一種全局化的分段插值方法——三次樣條插值成為比較理想的工具。見樣條函數。
  三角函數插值 當被插函數是以2π為周期的函數時,通常用n階三角多項式作為插值函數,並通過高斯三角插值表出。
  插值(interpolation),有時也稱為“重置樣本”,是在不生成像素的情況下增加圖像像素大小的一種方法,在周圍像素色彩的基礎上用數學公式計算丟失像素的色彩。有些相機使用插值,人為地增加圖像的分辨率。
  插值:用來填充圖像變換時像素之間的空隙。
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  chazhi
  插值
  interpolation
    在離散數據的基礎上補插出連續函數。是計算數學中最基本和常用的手段,是函數逼近的重要方法。利用它可通過函數在有限個點處的取值狀況,估算該函數在別處的值。早在公元 6世紀,中國劉焯已將等距二次插值法用於天文計算。17世紀,I.牛頓和J.格雷果裏建立了等距結點上的一般插值公式。18世紀,J.-L.拉格朗日給出了更一般的非等距結點上的插值公式。在近代,插值法是觀測數據處理和函數製表所常用的工具,又是導出其他許多數值方法(例如數值積分、非綫性方程求根、微分方程數值解等)的依據。
    插值問題的提法是:假定已知區間[□,□]上的實值函數 □(□)在該區間中□+1個互不相同的點□□,□□,…,□□處的值是□(□□),□(□□),…,□(□□),要求估算□(□)在[□,□]中某點□=□處的值。插值的作法是:在事先選定的一個由簡單函數所構成的含□+1個參數 □□,□□,…,□□的函數類□(□□,□□,…,□□)中求出滿足條件
      □  (1)的函數□(□),並以□(□)作為 □(□)的估值。此處,函數□(□)稱為被插函數;□□,□□,…,□□稱為插值結點;□(□□,□□□,…,□□) 稱為插值函數類;式(1)稱為插值條件。□(□□,□□,…,□□)中滿足插值條件(1)的函數□(□)稱為插值函數。誤差函數
     □稱為插值餘項,它標志着插值的精度。此外,當估值點□屬於包含結點 □□,□□,…,□□的最小閉區間時,稱相應的插值為內插,否則稱為外插。
    多項式插值 插值函數類取成代數多項式類的情形,是最常用的一種插值。此時對[□,□]上的任何實值函數□(□)都相應地有惟一的次數不超過 □□多項式□(□) 滿足插值條件(1)。□(□)□稱為□(□)的插值多項式。當□(□)在[□,□]上□+1次可微時,插值餘項為 □式中□是在包含□,□□,□□,…,□□的最小閉區間中的某一點。
    下面兩種插值公式是□(□)的具體表達式:
    ① 拉格朗日插值公式 □式中 □稱為拉格朗日插值公式的基函數。它們具有性質
      □特別當□=1時,插值多項式簡化為
     □其幾何圖像為通過點(□□,□(□□))和(□□,□(□□))的直綫,因此被稱為綫性插值公式。類似的理由,當□=2時相應的插值公式稱為拋物綫插值公式。
    ② 牛頓插值公式□式中□(□□,□□,…,□□)為函數□(□)在點□□, □□,…,□□上的 □階差商(或均差)。各階差商由下列遞推方式定義:
     □□階差商與函數□(□)在結點上的值之間有下列關係:□
    拉格朗日插值公式和牛頓插值公式是同一插值多項式□(□)的不同表現形式。前者結構緊湊、意義清晰和便於理論分析;後者在實際計算時較為方便:若要增加新的插值結點,衹需相應地添加新的項即可。
    對於等距的插值結點,即當
     □時,經過變數替換□=□□+□□,上述牛頓插值公式轉化為牛頓嚮前插值公式 □此處□□表示步長為□的□階差分算子,其定義是:
     □
    埃爾米特插值 插值條件帶微商的插值,其插值條件為
    □在所有次數不超過2□+1的多項式中,滿足上述插值條件的多項式是存在和惟一的,並可表為
    □ (3)式中□□(□)由(2)式定義。□(□)稱為函數□(□)的埃爾米特插值多項式。當□(□)在[□,□]上2□+2次可微時,插值餘項為 □式中□是在包含□,□□,□□,…,□□ 最小閉區間中的某一點。由於埃爾米特插值多項式在結點處不但與被插函數取值相同而且變化率也相同,因此它通常比拉格朗日插值多項式能更好地近似被插函數。(3)是一種最基本、 最重要的埃爾米特插
英文解釋
  1. :  interpolation
相關詞
基數函數數學擬合算法立體幾何數值計算積分差值
包含詞
插值法