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| 統計調查的組織形式之一。從統計總體中，按隨機原則抽取一部分單位作為樣本進行調查，以其結果推斷總體一般情況的工作。如統計某一地區農業的糧食産量，可隨機選取一定比例的同等面積的地塊若幹塊作為樣本，進行實測，然後以其産量來推斷該地區的糧食總産量。 |
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| 是指從研究對象的總體中抽取一部分個體作為樣本進行調查，據此推斷有關總體的數字特徵。 |
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經濟性好.實效性強.適應面廣.準確性高
抽樣調查是根據部分實際調查結果來推斷總體標志總量的一種統計調查方法，屬於非全面調查的範疇。它是按照科學的原理和計算，從若幹單位組成的事物總體中，抽取部分樣本單位來進行調查、觀察，用所得到的調查標志的數據以代表總體，推斷總體。
與其它調查一樣，抽樣調查也會遇到調查的誤差和偏誤問題。通常抽樣調查的誤差有兩種：一種是工作誤差（也稱登記誤差或調查誤差），一種是代表性誤差（也稱抽樣誤差）。但是，抽樣調查可以通過抽樣設計，通過計算並采用一係列科學的方法，把代表性誤差控製在允許的範圍之內；另外，由於調查單位少，代表性強，所需調查人員少，工作誤差比全面調查要小。特別是在總體包括的調查單位較多的情況下，抽樣調查結果的準確性一般高於全面調查。因此，抽樣調查的結果是非常可靠的。
抽樣調查數據之所以能用來代表和推算總體，主要是因為抽樣調查本身具有其它非全面調查所不具備的特點，主要是：
(1)調查樣本是按隨機的原則抽取的，在總體中每一個單位被抽取的機會是均等的，因此，能夠保證被抽中的單位在總體中的均勻分佈，不致出現傾嚮性誤差，代表性強。
(2)是以抽取的全部樣本單位作為一個“代表團”，用整個“代表團”來代表總體。而不是用隨意挑選的個別單位代表總體。
(3)所抽選的調查樣本數量，是根據調查誤差的要求，經過科學的計算確定的，在調查樣本的數量上有可靠的保證。
(4)抽樣調查的誤差，是在調查前就可以根據調查樣本數量和總體中各單位之間的差異程度進行計算，並控製在允許範圍以內，調查結果的準確程度較高。
基於以上特點，抽樣調查被公認為是非全面調查方法中用來推算和代表總體的最完善、最有科學根據的調查方法。 |
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（1）界定總體
（2）製定抽樣框
（3）分割總體
（4）决定樣本規模
（5）確定調查的信度和效度
（6）决定抽樣方式
（7）實施抽樣調查並推測總體 |
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1.簡單隨機抽樣法
這是一種最簡單的一步抽樣法，它是從總體中選擇出抽樣單位，從總體中抽取的每個可能樣本均有同等被抽中的概率。抽樣時，處於抽樣總體中的抽樣單位被編排成 1～n編碼，然後利用隨機數碼表或專用的計算機程序確定處於1～n間的隨機數碼，那些在總體中與隨機數碼吻合的單位便成為隨機抽樣的樣本。
這種抽樣方法簡單，誤差分析較容易，但是需要樣本容量較多，適用於各個體之間差異較小的情況。
2.係統抽樣法
這種方法又稱順序抽樣法，是從隨機點開始在總體中按照一定的間隔（即“每隔第幾”的方式）抽取樣本。此法的優點是抽樣樣本分佈比較好，有好的理論，總體估計值容易計算。
3.分層抽樣法
它是根據某些特定的特徵，將總體分為同質、不相互重疊的若幹層，再從各層中獨立抽取樣本，是一種不等概率抽樣。分層抽樣利用輔助信息分層，各層內應該同質，各層間差異盡可能大。這樣的分層抽樣能夠提高樣本的代表性、總體估計值的精度和抽樣方案的效率，抽樣的操作、管理比較方便。但是抽樣框較復雜，費用較高，誤差分析也較為復雜。此法適用於母體復雜、個體之間差異較大、數量較多的情況。
4.整群抽樣法
整群抽樣是先將總體單元分群，可以按照自然分群或按照需要分群，在交通調查中可以按照地理特徵進行分群，隨機選擇群體作為抽樣樣本，調查樣本群中的所有單元。整群抽樣樣本比較集中，可以降低調查費用。例如，在進行居民出行調查中，可以采用這種方法，以住宅區的不同將住戶分群，然後隨機選擇群體為抽取的樣本。此法優點是組織簡單，缺點是樣本代表性差。
5.多階段抽樣法
多階段抽樣是采取兩個或多個連續階段抽取樣本的一種不等概率抽樣。對階段抽樣的單元是分級的，每個階段的抽樣單元在結構上也不同，多階段抽樣的樣本分佈集中，能夠節省時間和經費。調查的組織復雜，總體估計值的計算復雜。 |
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| 抽樣調查:非全面調查的一種,是從調查對象的總體中,按照一定的方式選出一部分個體進行調查,並通過所選樣本的情況來推論總體狀況.20世紀初期,抽樣方法逐漸發展起來,與問捲法,統計分析結合在一起,形成抽樣調查,成為現代社會調查研究的主要標志.抽樣調查分為概率和非概率兩大類,前者是隨機抽樣,後者是主觀抽樣. |
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chouyang diaocha
抽樣調查
sampling survey
是一種非全面調查，它是從總體中抽取一定數量的觀察單位組成樣本，然後用樣本推論總體，用樣本指標來估計總體參數。
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- : data from the sample survey, sampling survey
- n.: sample survey
- vt.: sample
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