數理化 > 均勻設計與參數優化
  節能減排是國傢大計,要做到這一點,就需要優化工藝參數。需要對所研究的課題進行試驗,尋找好的參數組合。試驗設計是必須的,均勻設計是其中優秀的一種方法。
  要做試驗就要選擇一種或數種試驗設計的方法。目前常用的方法有單因素輪換法,俗稱瞎子爬山,優選法、正交試驗設計、回歸試驗設計、旋轉設計、均勻設計及各種混料設計等等。以上方法各有其適用範圍和優缺點,試驗者應根據實際需求進行適當選擇。
  有的試驗者衹是在最後優化工藝時纔用試驗設計,這是一種偏見。我們建議在試驗的摸索階段就采用試驗設計,使試驗搜索的範圍大,布點均勻,即使有幾批結果不好,甚至不反應也無關大局,它給您提供了一個較大的範圍去觀察世界,總比瞎子爬山效率要高得多。
  試驗設計與工藝路綫的選擇相比,工藝路綫的選擇更為重要。工藝路綫選定後,試驗設計方案的選擇就尤為重要。如果選擇了一個較差的試驗方案,技術經濟指標沒有達到預定要求,而導致這條工藝路綫的放棄,這將是非常令人遺憾的。反之,選定了一條認為不太理想的工藝路綫,由於試驗設計搞得很好,使參數實現了最優化,使得這條工藝路綫具有實用價值。由此可見,兩者不可偏廢,各有個的用處。
  由此可以得到某些反思,有些被否定的工藝路綫能否用先進的試驗設計再試探一次,可能會得到柳暗花明又一村的意外效果。
  均勻設計是一種最新試驗設計方法,適用於多因素多水平的試驗設計場合。試驗次數少,分佈均勻,計算機建立回歸模型,軟件進行參數優化。該方法列入國傢科技推廣計劃,是科研工作之利器。