math and applied math : discipline of physics > analogy matrix
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No. 1
  设A,B为n阶矩阵,如果有n阶非奇异矩阵P存在,使得P^(-1)*a*p=b成立,则称矩阵a与b相似,记为a~b.
  ("p^(-1)"表示p的-1次幂,"*"表示乘号,"~"读作"相似于".)
No. 2
  设A,B为n阶矩阵,如果有n阶非奇异矩阵P存在,使得P^(-1)*A*P=B成立,则称矩阵A与B相似,记为A~B.
  ("P^(-1)"表示P的-1次幂,也就是P的逆矩阵, "*" 表示乘号, "~" 读作"相似于".)
  相似矩阵性质
  设A,B和C 是任意同阶方阵,则有:
  (1) A ~ A
  (2) 若A ~ B,则 B ~ A
  (3) 若A ~ B,B ~ C,则A ~ C
  (4) 若A ~ B,则
  (5) 若A ~ B,且A可逆,则B也可逆,且A ~ B。
  (6) 若A ~ B,则A与B有相同的特征方程,有相同的特征值。
  若A与对角矩阵相似,则称A为可对角化矩阵,若n阶方阵A有n个线性
  无关的特征向量,则称A为单纯矩阵。
百科辞典
  相似矩阵
  similar matrices
    相似矩阵[曲俪肠rma戚es;“0仄o6H“e MaTp圳“]
  两个同阶的方阵A与B,满足关系式B二S一’AS,
  其中S是一个同阶的非退化矩阵.相似矩阵具有相同
  的秩,相同的行列式,相同的特征多项式,以及相同
  的本征值.为一个给定的矩阵选择一个形式尽可能简
  单的相似矩阵,这往往是很重要的,例如,选择一个
  对角的或Jordan型的(见Jorda”矩阵(Jordanma-
  tr议)).T.C.nHr伽IKHHa撰蒋滋梅译
    
Containing Phrases
10th earthly branch analogy matrix