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机器翻译
machine translation
用计算机把一种自然语言翻译为另一种自然语言，又称自动翻译。被翻译的语言称为源语，译出的语言称为目标语。机器翻译不仅和人工智能研究关系密切，而且还涉及语言学研究（特别是应用语言学研究）。它是有一定代表性的计算机非数值应用研究。机器翻译过程和人翻译有某些类似之处，也要通过查词典、源语分析和目标语综合等几个阶段。机器翻译系统一般包括词典、语法分析、语义分析和转换与综合等4个子系统。
词典子系统 机器词典是存储在计算机系统内的一部双语或多语大词典，其中对每个源语词不仅指出对应的目标语的译法，而且还给出翻译过程中需要使用的其他一系列信息,例如词类信息、词组信息、语法信息、语义信息和目标语综合信息等。机器词典是机器翻译工作的基础，词典子系统的任务就是在计算机内建立并使用这样一部大词典。在翻译过程开始时，通过自动查找这部机器词典，提供源语句子中每个词的有关信息。
语法分析子系统 求得源语词汇和词组信息之后,计算机还要对源语句子进行语法分析，求出源语句子的语法结构，即查明句中各词之间的语法关系。通常，这种语法结构用一种倒置的树状图来表示，称为语法树。例如,英语句子“I read a book”，通过翻译系统的语法分析子系统，可得到语法结构描述（见图语法树）。
语义分析子系统 为了得到正确的译文，不能仅仅进行形式语法分析。例如有些词汇具有多种词义，即所谓多义词；有些句子脱离上、下文的语义就可能有一种以上的不同语法解释，形成多值语法结构。为解决这些多义和多值问题，必须使用语义手段进行一定的语义分析。在机器翻译研究中，语义分析是一个比较薄弱的环节，还需要结合人工智能和语言理解的研究进行深入的探讨。
转换和综合子系统 根据求得的词汇信息、语法信息和语义信息，计算机进行翻译的最后一个阶段是目标语译文的综合。译文的产生考虑源语与目标语之间在词汇和语法等方面的差异,找出对应的规则,进行必要的词汇转换和语法结构转换，综合出合乎目标语语言规范的译文。转换和综合子系统是翻译过程的主要完成者，其他子系统都是在为机器翻译提供必要的信息准备。
特点 机器翻译的特点是速度快，计算机能在较短的时间内“不知疲倦地”完成大量的文字翻译工作；但是机器翻译质量尚不理想,译文比较生硬呆板,有些译句不通顺，甚至译错。机器翻译只适用于翻译语法结构比较严谨、词汇含义比较明确的文献，例如科技文献。为保证机器翻译具有一定的译文质量，往往还需要人从旁协助，进行所谓的“译前加工”（源语句子输入计算机时，对机器难于处理的某些语言现象由人先提供一定的注释和解法）或“译后编辑”（对计算机翻译出来的译文由人再去校对和润色），甚至要求建立人机合作式的机器翻译系统,对计算机翻译过程中出现的疑难问题,随时由人提供解答。
（耿立大）
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